配置Apache伺服器實現瀏覽器訪問python程序
近幾年來，隨著大數據和人工智慧概念的日益火爆，python的關注度迅速升溫，成為眾多AI從業者的首選語言。然而，在所有的編程語言中，python並不算萌新，從1991年發布第一個版本以來，至今已經快30年了。微信公眾號【@大數據每日評論】的一篇文章是這樣描述python火爆原因的：
原因一：python是一種說人話的語言；
1.開發者不需要關注底層，降低了開發門檻，正所謂小學生都在用python，玩笑話！
2.語法極其簡單直觀；
3.表達形式一致。
對於原因一，這篇文章利用程序員們最熟悉的程序做了幾種常見語言的對比。
c語言Hello World代碼：
Java語言Hello World代碼：
Python語言Hello World代碼：
原文描述道： "僅僅是一個Hello World程序，就能看出區別了，是不是？"（雖然我不以為然）。
原因二：強大的AI支持庫；
1.矩陣運算（這點與matlab有相似之處）；
2.ML（機器學習）模型（比如一個簡單的邏輯回歸就幾行代碼可以搞定）；
3.完美的圖表解決方案（python生成dashboard上的各種圖形表格，是非常簡單的事情）。
原因三：規模效應（聽起來很抽象！）。
"根據以高收入國家Stack Overflow問題閱讀量為基礎的主要編程語言趨勢分析統計，可以看出，近年來，Pyhotn已經力壓Java和Javascript，成為目前發達國家增長最快的編程語言。"（這裡為Javascript打一下廣告，Javascript在眾多編程語言中雖不是一馬當先，當也可謂是後起之秀；特別是隨著移動互聯網的普及，Javascript的地位和使用量都在不斷上升，從目前來看，javascript語言的生態稱得上是百花齊放，node.js、vue.js、jquery.js...等等編程框架層出不窮。另外，當今中國使用最頻繁的社交軟體—微信出品的小程序，其中大量代碼使用javascript。）
以上描述了python語言火爆的幾點原因，接下來說說python的web編程。
大家都知道，python由於以上描述的幾點原因，被廣大的AI從業者視為自身的拿手好戲，其實，python是一門典型的解釋型語言，其不至於訓練神經網路等用途，web應用也是python的另一"殺手鐧"（有點誇張）。接下來就帶你進入python的web編程。
首先，假設你對http、https、tcp等協議的運行機理有所了解，今天所講內容基於如下的開發環境，並假設你已搭建此環境。
運行環境：Win10+Python3.6+Apache2.2+CGI+Chrome瀏覽器，環境很簡單，不需要花費一分錢，這是重點。
步驟一：配置apache伺服器運行CGI模式，具體過程表述如下：
1.在apache安裝目錄下找到其配置文件httpd.conf：
2.利用記事本或sublime（強烈推薦）打開該文件並找到以下內容：
修改ScriptAlias /cgi-bin/ "E:comcgibin"中的"E:comcgibin"為你自己的cgi directory。
接下來找到：
將
最後，找到：（如果沒有就直接添加此句）
如果找到，則添加.py類型的文件即可，如果沒有此句，直接添加即可。
至此，apache伺服器配置完畢，接下來讓我們進入python的web編程之旅吧！
首先，使用sublime創建一個文本文件，並命名為index.py，將其保存到apache的伺服器根目錄即可，具體內容如下：
index.py文件共有4行程序，其中第一行含義是指定本地伺服器的python解釋器地址，（必須）、第二行表示此類文件的類型是text或plain（必須）、第三行輸出換行符（必須）、第四行則是經典的Hello World程序，此行以後就是你自己發揮的天地了。
打開Chrome瀏覽器，在地址欄中輸入localhost/cgibin/index.py，運行結果如下：
怎麼樣？是不是超級簡單，接下來來點不一樣的，動態web編程，連接mysql資料庫，生成json數據格式顯示。具體代碼如下：
#!C:UsersBX-yyAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe
print ("Content-type: text/plain")
print ("")
print ("Hello Word!")
import MySQLdb
import sys
import time
import json
#import urllib2
# 打開資料庫連接
cursor = db.cursor()
print ("開始資料庫操作")
sql = "SELECT * FROM ci_goods;"
try:
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
print (fname,lname,age,sex,income,"
")
#print(json.dumps(results))
except:
print ("資料庫查詢失敗")
text="資料庫讀取操作結束"
print (text)
db.close()
打開瀏覽器查看運行結果如下：
由於以上格式的輸出是python的print函數直接輸出的對象信息，不便於網路里的數據傳輸，下面將查詢結果json序列化，具體代碼改動如下：
即取消print(json.dumps(results))前面的注釋，打開瀏覽器查看運行結果如下：
是不是看起來太亂，可讀性極差，哈哈！這就是通過json序列化後的結果，別小看它哦！在進行數據傳輸和交換解釋的時候可是很有用的哦。
最後，想把此文件做成python的API程序，通過ajax的方法進行訪問，於是乎，修改代碼如下：
#!C:UsersBX-yyAppDataLocalProgramsPythonPython36python.exe
print ("Content-type: text/plain")
print ("")
print ("Hello Word!")
import MySQLdb
import sys
import time
import json
def queryDb():
cursor = db.cursor()
print ("開始資料庫操作")
sql = "SELECT * FROM ci_goods;"
try:
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
#print (fname,lname,age,sex,income,"
")
print(json.dumps(results))
except:
print ("資料庫查詢失敗")
text="資料庫讀取操作結束"
print (text)
db.close()
urlPara=True
if urlPara==True:
queryDb()
else:
retInfo={"error":False,"data":"沒有此類查詢"}
print(json.dumps(retInfo))
前端通過javascript的jquery框架的ajax方法請求數據服務，具體代碼如下：
打開瀏覽器，訪問index.html驗證結果如下：
從結果可以看到，中文顯示亂碼，這不是大問題，只要在python文件開頭指定文件編碼格式為utf-8即可解決。
至此，配置apache伺服器實現瀏覽器訪問python程序到此結束。
接下來，小編將致力於後台採用基於tensorflow的深度學習框架訓練模型，前端使用javascript將模型和處理結果可視化，是不是很有趣，如果你對這方面也感興趣，歡迎後台留言聯繫我！
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