大數據殺熟怎麼辦？
經常聽身邊朋友或者網上說大數據殺熟，大數據殺熟到底是什麼意思呢？我們怎麼去避免呢？
首先我們先了解一下什麼是大數據？
大數據是指以多種的形式，來自許多去到搜集而來的龐大數據組合，往往具有實時性。
這些數據大多數來自社交網路，比如微信QQ、電子商務網站，比如淘寶、顧客來訪紀錄，還有許多其他各方面的來源。
為什麼人們熱衷於大數據？大數據有什麼好？
大數據最核心的價值、就在於對於海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的「廉價、迅速、優化」這三方面的綜合成本是最優的。
舉個例子，我今年年初買了一台車，之後無論在微信的朋友圈還是公眾號底部廣告還是各大電商平台，都在給我推薦我買的這輛車的相關零配件或者改裝件。
還有會時不時接到某些保險公司或者其他跟車有關產品的電話推銷。
這種精準的廣告推薦和推銷得益於這個大數據，讓它了解用戶的行為習慣和愛好並據此針對性地推薦廣告從而達到最大化的商業利益。
這裡先暫時不說這個大數據的好壞，放在後文說。
現在再來了解一下什麼是大數據殺熟？
同樣的一件商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象，就叫做大數據殺熟。
有專家這樣解讀這種想像：與其稱這種現象為"殺熟"，不如說是"殺對價格不敏感的人"。一罐可樂，在超市只賣2元，在五星級酒店能賣30元，這不能叫價格歧視，而是因為你能住得起五星級酒店，那麼你就是要被"殺"，這樣的例子在現實中比比皆是，所以這是很正常的事嘛。
我們暫且不管專家說這種現象是否為正常，我們再來看看現實生活中例子：
這是網友給出的一張圖片：
左邊是今天註冊的手機號，右邊是每天都用的手機號，同一時間，同一啟始和目的地，不同的價格
這個打車平台軟體上，同一時間同樣起點和終點的行程的預估價格差異，居然可以相差這麼多，並且經常用這個打車軟體的人還不容易打到車。
再來看另外一個例子，某網友經常通過某網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元-400元。偶然一次，他從前台得知酒店淡季的價格在300元上下。
他用朋友的賬號查詢也是300元，但用自己的賬號查，還是380元。
這種殺熟行為，價格歧視的現象，現在看來還正常嗎？
再說回上面我自己年初買車，然後經常看到相關廣告推擠和電話推銷的事。我現在我沒弄明白，我買車的信息是怎麼透露出去的？
我買車時填寫的電話跟我微信註冊賬號不一樣，跟我在電商平台上使用的手機註冊賬號也不一樣。除了在某個汽車APP上看過關於車子的相關信息，我自己也沒有主動搜索過相關的資訊，並且我在那個汽車APP上沒有註冊過賬號。
這些信息，居然被神不知鬼不覺地捕捉到了。我認為我的網路隱私保護意識還是挺強的，但是還是沒有躲得過大數據。更何況比我們我們年長一輩的父母，隨便就在網上填一堆東西。
如何盡量避免大數據殺熟？
1、登錄當前狀態，查看價格，然後退出賬號，再查詢一次價格。如果前後兩次有價格差異，那麼恭喜你了。換個賬號，或者卸載它吧
2、換個賬號還有可能，但是卸載可能會影響某些生活便捷，那麼我們可以卸載後重新安裝APP 。
3、找個不常用某個網站或者APP的朋友對比一下價格。
4、盡量不要同意讓它獲取你的當前的定位許可。
雲景時刻
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