人工智慧引潮流，語音識別展風采！

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隨著科技的進步，我國已經邁入發展的新時代。大眾創業、萬眾創新，在這個鼓勵創新和進步的時代，人工智慧受到了前所未有的關注、得到了廣泛的應用，產生的影響也越來越大。

人工智慧因何成名？

阿爾法狗與李世石的人機大戰引起了廣泛的爭議和討論，使得很多人開始關注人工智慧。這類充滿了噱頭和趣味性的事件，滿足了人們的獵奇心理，也掀開了人工智慧的神秘面紗。

在傳統的認知觀念中，人們彷彿認定人工智慧指的就是機器人。實際上，機器人只是人工智慧所有應用中的一小部分。除了機器人之外，人工智慧還包括機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。由此可見，人工智慧的實際應用領域是多麼廣泛。

語音識別大放光彩

就像世界上沒有兩片完全相同的樹葉一樣，每個人都有不同於他人的特點和個性，比如血型、骨骼、膚色等這些在生理上的表現 。其中較為明顯的就是聲音，任何兩個人的聲紋信息都是不同的。

還記得前段時間曾經引起熱議和追捧的綜藝《聲臨其境》，眾多大咖如：韓雪、朱亞文、梅婷等，都以自己獨特的聲音塑造角色，用自己的聲音魅力再現經典，引發了觀眾的共鳴。每個人的聲音都各具特色，這也就展現出個體的差異性和聲音的獨特性。隨著這檔綜藝節目的收視長虹，語音識別技術也悄然進入人們的視野。語音識別作為人工智慧領域極具代表性的技術之一，在人們的智能生活中發揮的作用也越來越重要。這種智能科技能夠提高我們的生活質量，為我們的生活提供有效的智能輔助，讓我們的生活更加便利。

在智能家居生活中，語音識別技術可以應用於多個場景。包括聲控燈、聲控傢具、聲控多媒體、車載聲紋系統等等。只要下達一句簡單的口令，利用我們的聲音就可以喚醒智能家居設備。例如：聲控燈。以前家裡客廳的燈總是要用手指觸摸開關才能打開或者是關閉，而現在呢?只需要對著聲控燈說出指令詞，就可以開關燈，比起以前的確是方便了許多。

廣泛應用語音識別

目前，多家手機產商加緊了在語音識別技術方面的布局速度。例如：LG設計的G7 ThinQ智能手機就應用了遠場語音識別技術。5月4日，阿里確認全資收購北京先聲互聯科技有限公司(以下簡稱「先聲互聯」)，後者是國內最早從事語音增強、遠講語音交互介面技術的團隊，曾為阿里、百度、小米等多家公司提供遠講語音交互軟硬體的解決方案。可見，國內高新科技企業對於語音識別布局的重視。

語音識別當中有一項重要的內容叫「遠程識別」，意思是無論我們走到何地，通過聲紋信息，都可以方便、快捷地實現身份識別。這種技術為金融、社保等領域的大規模身份識別活動創造了便利的條件。以前這些大規模的身份認證活動存在流動性大、審核困難的問題，代領、代簽、冒認等行為難以杜絕。而語音識別技術有效地解決了這些問題，用戶完全可以通過語音識別系統進行身份認證和遠程識別。這就為我國全面推行實名制奠定了基礎。

語音識別面臨難題

隨著語音識別技術的應用和推廣，一些難題也逐漸顯現出來。

識別率是衡量語音識別系統性能好壞的一個重要指標，在實際應用中，識別率主要受到以下幾個因素的影響：

第一、背景噪音。如果所處的環境比較嘈雜，那麼語音便會混沌不清，語音識別會受到周圍周圍環境的干擾。

第二、口語問題。人們在溝通交流時往往具有很大的隨意性，並不完全符合語法和辭彙使用的規範，有時也會隨意顛倒語序，這對語義的分析和理解造成了重大的影響。而語音識別終究還是人和機器之間能夠實現「人機對話」，就像是「人與人對話」一樣自然和通暢。

此外，識別率還與說話人的性別、發音習慣、說話時間的長短等有關。

實時性是衡量語音識別系統性能好壞的另一個指標。對於具有高速運算能力的CPU和大容量存儲器的PC而言，基本上能夠滿足實時性的要求；而對於資源有限的嵌入式系統來說，實時性幾乎得不到保證。

語音識別之路漫漫，在發展的過程中還面臨諸多難題，願未來的人機互動能更加暢通，語音識別能夠為人們的生活帶來更多的便利！

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