以色列科學家研發出新型的乳腺癌診斷技術，準確率高達95％

以色列科學家研發出新型的乳腺癌診斷技術，準確率高達95%

2018年4月25日，以色列本-古里安大學和索卡大學醫學中心的科學家宣布：開發出一種新的非侵入性的乳腺癌診斷技術。該技術通過對尿液和人體呼出氣體的測試，可以更準確地檢測早期乳腺癌。

乳腺癌是女性中最常見的癌症，全世界大約有八分之一的女性患有乳腺癌。目前，乳房x光篩查是最常見的乳腺癌篩查方法。但是，這個篩查不是百分之百準確，因為x光線無法發現緻密的乳房組織中的小腫瘤，從而會產生假陽性和假陰性的結果。根據美國癌症協會的數據顯示，乳房x光篩查的正確率小於20%。

相關研究人員表示，癌症腫瘤的其他檢測方法，如雙能量數字化乳房x光檢查和核磁共振檢查，可以增加輻射暴露，提高準確率，但價格很昂貴；而活組織檢查和血清生物標記識別過程，是一種侵入性的手術過程，不但需要多種檢測設備，而且需要專業的醫師對結果進行解讀。

本-古里安大學在一份聲明中披露，這個新的檢測技術是使用兩種不同的電子鼻氣體感測器對呼吸產生的氣體進行分析，同時使用氣相色譜質譜法（GC-MS）對尿液進行分析。通過對相關數據的分析，可以更準確地識別乳腺癌生物標誌物。根據2018年5月版的《生物學和醫學》雜誌上的研究成果顯示，電子鼻（e-nose）檢測發現乳腺癌的平均準確率超過95%，對尿液樣本分析的平均準確率為85%。

本-古里安大學生物醫學工程學系的Yehuda Zeiri教授，在一份聲明中提出「乳腺癌的殘存物與腫瘤檢測的敏感性密切相關，我們的新方法是利用尿液和呼出的氣體樣本，用快速、精準的方法對早期腫瘤進行分析。這種方法是無創的、快速的、精確的。」

Zeiri教授還表示：「我們現在已經證明，電子鼻足以在早期階段對癌症患者進行診斷。通過對呼出氣體和尿液樣本的進一步研究，有可能確定其他的癌症類型。」

呼吸測試的發展對癌症檢測研究來說並不新鮮。去年，NoCamels發布了一個革命性的研究報告：以色列理工學院的Hossam Haick教授所帶領的國際團隊（包括來自五個國家共56個研究人員）發現，不同的疾病具有不同的「化學特徵」，可以通過呼吸樣本識別出來。該結果是對超過1400名患者進行調查得出的，研究共發現17種不相關的疾病：肺癌、結腸癌、頭頸癌、卵巢癌、膀胱癌、前列腺癌、腎癌、胃癌、克羅恩病、潰瘍性結腸炎、腸易激綜合症、帕金森病(兩種類型)、多發性硬化症、肺動脈高壓、子癇前期和慢性腎臟疾病。

Haick教授研發了一種名為「人工智慧納米陣列」的新技術。通過該技術，研究人員能夠根據病人的呼吸「嗅」出病人的氣體，並利用人工智慧分析從感測器獲得的數據，對疾病進行快速而準確的診斷和分類。

Haick教授在一份聲明中解釋道，「每一種疾病都是由13種化學成分構成的獨特組合，就像我們每個人都有獨特的指紋一樣，可以用來區別自己和他人。每種疾病都有一種化學特徵，可以將它與其他疾病區分開來。我們開發的技術能夠利用這些氣味特徵來識別疾病。」

Haick教授發明的嗅探器可以在呼吸上感知疾病，就像酒精測試儀一樣簡便又精準。嗅探器利用納米技術感測器來分析呼吸上的微粒，並能精準判斷出特定的疾病，比如某些癌症、肺部疾病、甚至是神經退行性疾病的早期階段。

隨著醫療技術和相關儀器的快速發展，癌症的早期監測與預防已經向人們敞開希望的大門，相信在不久的將來，癌症終會退出人類疾病的舞台！

圖片文字來源 | 馬諾醫療新聞部

排版 | 馬諾醫療新聞部

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