以色列的人工智慧項目準備玩壞區塊鏈？

近日，在區塊鏈世界也出現了以色列的無人駕駛技術項目，其技術核心為基於空軍無人機打擊偵察結合區塊鏈技術開發的自動駕駛道路預判系統。

以色列作為偉大的創新之國，有過無數優秀的項目。懷著對無人駕駛和區塊鏈技術相結合的興奮和尊重，PricePaPa研究團隊對Vectoraic項目進行了深度研究。但經過嚴謹的分析，研究團隊看到的是以下質疑：

沒有區塊鏈應用場景

區塊鏈主要解決大數據收集和利益共享的問題。白皮書中「Vectoraic生態系統的行車記錄以加密形式存儲在雲端，根據大數據演算法模型讓更多擁有良好行車記錄的用戶獲取VT token激勵」。可是無人駕駛汽車全球才有幾輛上路了可以用到大數據？胚胎都還沒發育完全就想著怎麼把胚胎培養成愛因斯坦么?

如果只是靠分享行車數據換取token，不知道他的亮點在哪裡，目前所有的出行類公司都可以做。如果是做硬體，直接應用到普通汽車行車記錄儀就好了，為什麼要和無人駕駛硬生生的扯上聯繫，有炒作概念的嫌疑；如果是做無人駕駛，連風的影子都沒有，何來數據收集可言。

區塊鏈主要解決商業模式問題，但就現階段無人駕駛的現狀來看，商業模式屬於錦上添花，共享的商業模式更是無從談起，無人駕駛的核心技術難點主要是未來道路交通的安全問題，安全問題解決不了，其他暫時都沒有意義。

團隊力量

作為一個自動駕駛的項目，Vectoraic團隊沒有從事汽車方面的技術人員，篩選了團隊中每個人的背景信息，其中唯一與汽車有關的是MichaelRon，但他只是在眾多的職業履歷中從事過日本馬自達汽車在以色列的進出口貿易。團隊成員都是技術專家。但基於駕駛大數據的人工智慧學習的經驗另人擔心。谷歌、百度、特斯拉等科技巨頭在先後爭取到了斯坦福大學計算機科學系教授Sebastian Thrun、國內有著AI教父之稱的吳恩達等國際知名大牛組隊經過有多年的時間和千億美金的投入才有了些許成果。Vectoraic的6人核心團隊真的能實現無人駕駛嗎？

在Vectoraic團隊成員背景介紹中，無論是技術還是經歷都十分深厚。上到國家安全委員會主席下到專家教授。可是以色列情報局前副局長參與這種商業項目到底能帶來無人駕駛和人工智慧的什麼好處呢？而且團隊的個人履歷也接二連三遭到媒體質疑，儘管有些媒體站出來澄清，但是仍未撥開人們心中的疑雲。

技術質疑

超視距預判技術

Vectoraic的核心技術難度很高。當下電磁環境可以說非常複雜，即使是不計成本的軍用系統對城市高度複雜的環境可能都難以應付，而在高速動態運動的情況下的工作情況更要打個問號。 能夠將83%的碰撞風險排除在2公里外,遠超目前自動駕駛技術所能檢測的最大範圍(半徑300米)。在大街上要想2公里外沒有目標恐怕只能是半夜了。「通過分散式採集各風險區域中所有數碼裝置頻率，並進行獨有的風險預判」，這個聽起來不錯，但在實際發生的案例中，比如針對最近無人車出的事故，還很難斷定這種風險預判的方法能起多大作用。

矢量圖像處理技術

3D矢量圖像處理技術，先不談其實際的應用需求。每3cm做一矢量計算，這在汽車高速行駛的過程中對算力的要求已難以滿足。再把這種數據寫入區塊鏈，就目前的區塊鏈處理速度根本沒有可能。

Vectoraic硬體系統

雷達是自動駕駛很重要的一部分。Vectoraic在介紹自己的雷達時，與谷歌在2012年使用的雷達（供應商來自美國Velodyne公司，其在激光雷達屆的地位，相當於搜索界的谷歌）做的比較。Vectoraic聲稱運用的是全球最先進、最小型的360度、全方位微型雷達，高5CM，體型比Google車載雷達小10倍。360度全方位探測。很有可能是採用了像Velodyne等其他公司開發出的最新型「混合固態激光雷達」。簡單說，就是要靠內部的機械部件實現360°的高速旋轉，把機械部件縮小。至於其雷達反應速度是谷歌雷達的100倍，處理運算速度是目前晶元的1000倍的說法，缺乏證據，目前以百度無人駕駛為例，一個激光感應系統比車都貴，更不敢想像vectoraic的雷達系統造價。

總結

無人駕駛，我們全面擁抱，這一方向是頂尖領域。在高科技這一標杆上，以色列有無數偉大的公司，為全世界做出巨大貢獻。布局未來無人駕駛的生態市場，商業前景也優秀。如果能夠實現視距預判減少意外發生，在技術上將是一個不可忽視的重大進步。但無人駕駛的痛點不是區塊鏈來解決的東西，就目前項目本身發展而言與區塊鏈相關聯實在是非常牽強。

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