大數據項目中如何整合互聯網資源進行建模和設計
科技
05-09
大叔的數據建模是一門複雜的科學和設計概念的延展,涉及組織企業的數據以適應業務流程的需求和未來彈性發展的考究。它需要設計邏輯關係,以便數據可以相互關聯,並支持業務,就像城市規劃運營一樣的,未來充滿著許多不確定性。然後將邏輯設計轉換成物理模型,該物理模型由存儲數據的存儲設備、資料庫和文件組成。施工與執行相當有難度。
數據建模
大數據中針對傳統的固定記錄數據在其增長中穩定且可預測的,就像城市規劃的老城區一樣是可視化又想改變的事實。這使得建模相對容易,參照物和目標命明確。相比之下,大數據的指數增長及未來的空間是不可預測的,其無數形式和來源也是如此。當網站考慮建模大數據時,建模工作應該集中在構建開放和彈性數據介面上,因為人們永遠不知道何時會出現新的數據源或數據形式,就像鐵路修建遇到城市需要預留足夠的空間。
決策
大數據的邏輯組織專註於開發數據的正確定義和完整的元數據來描述數據來自何處、其目的是什麼等等,那麼可以對大數據模型產生更好的數據模型和關係。可以更好地支持支持業務的數據模型和檢索地圖,猶如stemap一樣具備定位查找的功能。以此在此後的延展和商業市場規劃也顯得遊刃有餘,不會被動的吃虧和難以擴展。
數據為王


※大數據環繞的時代IT技術越來越受到追捧和更大的需求
※大數據項目的報告在互聯網布局中基本難以商業化
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