Google發布第三代AI處理器TPU 3.0：性能暴漲8倍

Google I/O 2018開發者大會期間，Google正式發布了第三代AI人工智慧/機器學習專用處理器TPU 3.0。

TPU也就是Tensor Processor Unit，Google為機器學習定製的專用晶元(ASIC)，專為Google的深度學習框架TensorFlow而設計。

相比於傳統GPU圖形晶元，它使用8位低精度計算以節省晶體管，對精度影響很小但可以大幅節約功耗、加快速度，同時還有脈動陣列設計，優化矩陣乘法與卷積運算，並使用更大的偏上內存，減少對系統內存的依賴。

TPU 3.0的計算能力最高可達100PFlops(每秒1000萬億次浮點計算)，是去年第二代的8倍還多。

它還第一次使用了液冷散熱，可以更高效地服務數據中心，便於定製硬體方案。

更多技術細節待公布……

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