機器學習技術助Waymo自動駕駛汽車看透積雪路面

北京時間 5 月 9 號凌晨，谷歌拉開了 I/O 2018 開發者大會的序幕。主題演講期間，該公司濃墨重彩地介紹了人工智慧在各個領域的應用，比如 Waymo 是如何藉助機器學習技術減少雪花帶來的「信號噪點」，讓自動駕駛汽車看穿積雪路面並安全行駛。大雪等極端天氣會嚴重影響感測器和攝像頭的數據採集，如此時強行駕車出門，在前置感測器和攝像頭被冰凍遮擋之後，車輛的主動式安全系統就無法繼續工作。

為了攻克這一難關，Waymo 巧妙地通過機器學習來實現。

上圖的上半部分，展示了自動駕駛汽車感測器掃描到的無數噪點，密密麻麻地圍成了一片紫雲。如果不能濾除所有噪點，自動駕駛汽車會誤認為自己被各種堅實的物體包圍，選擇蠕行、甚至乾脆停下來不走了。

好消息是，機器學習技術能夠在此時派上極大的用場。如上圖下半部分所示，在用演算法過濾掉噪點之後，信號收集畫面簡潔得如同正常天氣狀態。

顯然，能夠應對惡劣天氣，將是把自動駕駛汽車推向公眾市場的一個關鍵。此外，Waymo 需要讓它足夠安全可靠，並且讓公眾信服。

[編譯自：Cnet]

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！