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看完谷歌I/O 2018大會,用iPhone的我徹底凌亂了!

【獵雲網(微信號:ilieyun)】5月9日報道 (文/鮑伯君)

今日凌晨,一年一度的谷歌I/O大會如期舉行。巧合的是,前一晚上,微軟的Build開發者大會才剛剛拉開帷幕。不禁讓人想把二者比較一番。值得一提的是,微軟和谷歌毫無疑問都把AI作為重頭戲,貫穿整場大會,或者說,讓AI成為了這一年裡始終影響整個公司布局的一部分。

在今年的I/O大會上, 谷歌聊到了智能語音助手讓Google Assistant,全新交互模式的地圖Google Maps,自動駕駛的Waymo,以及一直被提及、終於亮相的全新操作系統Android P…如果硬要用一句話總結,那就是:意料之中,仍有驚喜。

現在,獵雲君就帶大家一起來看看,今天凌晨,谷歌搞了哪些事情。


谷歌CEO Sundar Pichai在大會上打頭陣,給我們帶來了第一個話題 Google Assistant(谷歌助手)。

根據Sundar 的介紹,目前谷歌助手已經登陸5億台設備,支持30種語言,80多個國家可用。在這一次的更新中,谷歌助手進行了全面的優化,增加了六個新的聲音。此外,其還支持多輪持續性的對話,變得更加自然。

在理解能力上,其也更上一層樓,開始支持自動分解對話,並進行多重回復。也就是說,當用戶一句話裡面問了兩個問題,谷歌助手會分開回答。

最讓人驚喜的是,谷歌助手還增加了很多服務項目,比如幫助用戶點外賣、查路線、預訂理髮店、預訂飯店。和傳統的方式不一樣,谷歌助手支持語音雙工技術 —— 用戶只需要提出需求,其就可以直接打電話給相應的服務提供商進行對接,然後發送通知給用戶,不需要用戶自身去做任何事。

當然,實際運用能否達到Sundar 設想的那樣,尚待驗證。不過,至少這一點能讓部分人群有所受益,比如視覺障礙人群,或者是懶癌末期的患者。


最讓吃瓜群眾期待的,就是Android P的正式亮相。

首先,從整個界面上來看,顏值得到了很大的提升。原本底部安卓最具標誌性的三大按鍵改頭換面:多任務按鍵被去掉,中間的home鍵變成了一個小小的「子彈」形狀,返回鍵則被隱藏。

另外,原本的多任務功能變成了在home鍵上劃的手勢操作。橫向拖動home鍵,還可以在後台任務中進行快速切換。音量調節面板也進行了更新:現在按下音量按鈕,默認改變的是媒體音量;同時,界面上方多出一個快捷開關,可以讓用戶在震動、鈴聲模式之間快速切換。

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不過,Android P最令人驚喜的一項功能,那就「防沉迷系統」。系統將內置一個「儀錶板」應用,幫用戶監測每天使用了什麼應用,具體的時間段以及時長。同時,其也內置了時間限制和提醒功能。也就是說,永不可以單獨為App設定使用時間限制。一旦使用時間超過限制時長,不僅會有通知提醒,相應的App圖標還會變為灰色。這一功能對於如今的晚睡人群,可以說是非常實用了。獵雲君甚至已經能看到一個11點前放下手機,早睡早起走上人生巔峰的自己。

當然,想要睡個好覺,智能防打擾模式必不可少:只要用戶倒扣手機,系統就會自動進入「勿擾」模式,只有指定聯繫人才能讓電話響起鈴聲。

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除此之外,在Android P上還有自適應電池、自適應亮度兩個功能,主要是基於谷歌的大數據以及深度學習技術,智能判斷用戶對App的使用情況,自動更改CPU的負載和手機亮度,讓手機的續航更加長久。

另外,Android P還對手機主頁搜索進行了改進,不僅能夠預測用戶使用哪一款應用,還能預測用戶使用這款應用的哪一項功能並進行優先顯示。谷歌同時提到,機器學習套件ML Kit已經支持跨平台使用。

測試版本的Android P即日起開放測試,除了谷歌的親兒子們子之外,小米MIX 2S,OPPO R15夢境版,VIVO X21、一加6、Essential Phone、諾基亞 7 Plus和SONY XZ2都能開放使用。


在使用地圖應用的時候,用戶最害怕的一點就是——不準確!

然而,通過AI演算法,Google Maps現在已經可以自動添加新開張的一些店鋪,顯示某一地點的路線變化,完善地圖的準確性和完整性。除了告知用戶到達目的地的路線之外,現在Maps還能向用戶描述商店的開張時間、顧客在店內滯留的平均時長等信息。

它還能為不同的用戶定製他們關心的信息,比如居住地附近新開了什麼店鋪,推薦附近的美食——這一些都是建立在機器學習之上的,通過比對用戶個人偏好的大量數據。用戶也可以與朋友快速分享地圖上的美食,並且在地圖上進行實時標註。這能幫助用戶快速做出決定並下單,也能為商戶帶來新的商機。

此外,谷歌還介紹了「視覺定位系統」(Vision Position System,簡稱VPS)。簡單來說,其就是通過手機攝像頭,用AR技術來為用戶進行導航。


值得一提的是,這是Waymo首次登上谷歌I/O大會。Uber和特斯拉、以及Waymo近來一直被爆出無人車事故,因此外界一直對自動駕駛相關技術爭議頗大。不過,這並沒有影響Waymo對新技術的憧憬。

Waymo CEO John Krafcik描述了如何利用AI技術來解決無人駕駛研發中的各種各樣的問題。

Waymo提到,無人駕駛汽車對周邊物體和環境的感知非常重要,通過不斷的數據訓練,其可以預測路上人與車的行動。其無人駕駛汽車已經積累了600萬英里行駛里程,同時在模擬系統中已經行駛50億英里。

即使在極端惡劣的環境下,Waymo 的演算法依舊能識別出車輛和道路。Waymo 無人車的演算法訓練使用了 Google TPU,這使得訓練效率提高了 15 倍,有了 AI 演算法的幫助,Waymo 即使在暴雪這樣的惡劣環境中,都能將測試和訓練繼續進行下去。

「無人車可以對人們或車輛的橫穿馬路、闖紅燈等行為提前預判,防止在過十字路口時候撞到闖紅燈人或車。」


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