正規軍不敵黑市操作，過半大數據交易中心停擺 交易額只佔1％

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正規大數據交易額只佔1% 過半大數據交易中心停擺

被黑市「搶走市場」的大數據交易正規軍

IT時報見習記者 劉慧瑩

「從貴陽大數據交易所成立的第一天起，我們就知道，至少要跟黑市鬥爭10年。」5月2日，貴陽大數據交易所執行總裁王叄壽如是對《IT時報》記者說。

每隔一段時間，總會有各種個人信息被買賣的新聞被曝出，最新的一條是美團外賣等外賣平台上的客戶訂餐信息，被店家、中介，甚至外賣「小哥」對外銷售，內容具體到用戶的姓名、聯繫方式和地址。

這樣的數據對於大數據購買者來說，不僅價格實惠，而且「原汁原味」，而像貴陽大數據交易所這樣的正規數據交易平台，卻正經受劣幣驅逐良幣的陣痛。經過嚴格脫敏的大數據產品，並未如預期那樣受歡迎，王叄壽甚至預估，數據交易所的成交額與黑市相比，只有1%。

2015年8月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要的通知》，大力推進大數據產業發展和應用，此後各地大數據交易中心、平台、網站風起雲湧。如今，2年半的時間過去，記者對能夠在網上檢索到的23家大數據交易機構進行調查發現，至少有14家處於停運或半停運狀態，它們的網站最新更新時間停留在2017年，有的網站甚至無法打開。

業內人士表示，一套完整數據流通管理制度的制定勢在必行。

沒能完成的盈利指標

作為國內首家也是唯一一家國家級大數據交易所，從貴陽大數據交易所成立的第一天開始，王叄壽便知道，自己與黑市的鬥爭是場持久戰，「我們不是摸著石頭過河的事業，而是投石問路，因為前面沒有石頭。」

大數據背後的龐大價值從被人們認識到被充分挖掘，經歷了一個相對短暫的過程。2012年，大數據逐漸走進國家發改委和科研機構的視野；2013年，科技部將大數據列入973基礎研究計劃，同時將其添加到國家自然基金指南的項目當中；2014年，大數據的產業鏈和價值鏈逐步形成，數據產業園區在政府的引導下展開競爭性建設。貴陽大數據交易所正是在這樣的背景下，於2015年4月14日開始正式運營。

「按照海量的數據市場需求，我們2016年就應該盈利了，但是直到2017年才有了微利。」王叄壽直言，在國內的數據交易市場，黑市與白市有著極大的差距：「我們交易一個億，數據黑市就會交易99個億。數據黑市就像是老鼠在偷米倉中的米，對正常的數據交易所是一種遏制。」

2017年3月，貴陽大數據交易所發布了2017年大數據10大工程中，擬定當年年度發展目標為交易規模累計3億元人民幣。然而，這個任務並沒完成。時至2018年3月，貴陽大數據交易所的交易額僅突破1.2億元人民幣。

價格和應用的局限性

數據交易所中交易的信息是嚴格脫敏（脫離敏感信息）後的大數據產品，成本高、信息少。以脫敏後的病例數據為例，這些數據來自正規渠道，在出售時需要去掉人名、身份證號碼、電話號碼、家庭地址、工作單位等敏感信息，每份價格在10元到20元之間。但這個價格與黑市中流通的數據價格相比，根本不佔優勢。在前文所述的美團外賣信息泄露事件中，外賣數據5000條起售，每萬條價值800元，平均一條信息不到0.1元。

另一方面，脫敏數據的單一性，從某種程度上決定了數據買方在正規數據市場選擇的局限。兩年多前，上海電信大數據運營中心與復旦大學管理學院曾有過短暫的合作，具體合作方式為：大數據運營中心負責為數據打標籤，並提供脫敏數據分析報告，復旦大學的學生則利用這些報告進行學術分析。但復旦大學管理學院教授徐雲傑告訴記者，受限於數據量和數據來源，很多合作最後無奈中斷了。上海電信相關人士也向記者表示，他們也希望有更多的數據方加入，並打通各方數據，但在現實中，各家電信運營商出於信息安全考慮，根本無法打通數據鏈。

暴殄的黑市與缺失的監管

出於對低廉價格和豐富信息量的需求，數據黑市大獲市場。但是這種置公眾隱私安全於不顧的短期獲利行為，無異於殺雞取卵。更關鍵的是，有需求才有供給，正是因為一些數據購買公司對於敏感信息的索取，才讓個人信息被大量盜竊並泄露。

王叄壽仍以病例數據為例，脫敏的病例數據對科研機構具有極高的科研價值，可以幫助降低國內醫院誤診誤判的比例，但對於保險公司來說，脫敏數據沒辦法幫助它判斷具體投保人的情況，因此需要完整信息。此外，還有大量黑市數據銷往互聯網金融、P2P網貸等沒有央行徵信系統的公司被用於徵信。

王叄壽認為，在巨大的利益誘惑面前，黑市近乎無法抵制，市場這隻看不見的手近乎失效，唯有靠國家強制力手段進行管控。「很多買家都是揣著明白裝糊塗。在數據黑市上，無論買方還是賣方，其實都在犯法。一旦某些關鍵數據通過黑市流通到國外，會為國家某些系統帶來毀滅性的打擊。」 王叄壽呼籲國家應對大數據市場進行監控。

貴陽大數據交易所董事，井通科技CEO武源文近兩年來著重關注區塊鏈，他認為大數據市場的整治根本上還是要靠技術，如果能用區塊鏈技術讓大家更方便地知道誰在使用數據，讓數據商知道數據在被誰使用，也更便於對市場上的數據進行定價，而許可權的參透式管理也可以保障隱私數據通過個人授權才能被使用。但這項技術的具體推進還需足夠的時間與數據交易機構的全力配合。

「所謂的技術手段其實就是給數據加上GPS。」王叄壽認為數據的確需要溯源，貴陽大數據交易所也在這方面進行嘗試，但他認為，擺在眼前更重要的問題是，我們缺乏一套完整的數據流通管理制度，「從數據採集、清洗、脫敏、脫密、建模、分析演算法到應用，我們的整個大數據的鏈條非常完整，技術水平也很高，但數據交易的行業規則、交易標的的合法性、資產評估與定價等問題始終沒能確立。」

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