谷歌無人駕駛Waymo：更強的感知與預測

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今日凌晨，一年一度的谷歌I／O大會如期舉行。巧合的是，前一晚上，微軟的Build開發者大會才剛剛拉開帷幕。不禁讓人想把二者比較一番。值得一提的是，微軟和谷歌毫無疑問都把AI作為重頭戲，貫穿整場大會，或者說，讓AI成為了這一年裡始終影響整個公司布局的一部分。

在今年的I／O大會上， 谷歌聊到了智能語音助手讓Google Assistant，全新交互模式的地圖Google Maps，自動駕駛的Waymo，以及一直被提及、終於亮相的全新操作系統Android P…如果硬要用一句話總結，那就是：意料之中，仍有驚喜。

現在，獵雲君就帶大家一起來看看，今天凌晨，谷歌搞了哪些事情。

Google Maps：更為個性化，更準確

在使用地圖應用的時候，用戶最害怕的一點就是——不準確！

然而，通過AI演算法，Google Maps現在已經可以自動添加新開張的一些店鋪，顯示某一地點的路線變化，完善地圖的準確性和完整性。除了告知用戶到達目的地的路線之外，現在Maps還能向用戶描述商店的開張時間、顧客在店內滯留的平均時長等信息。

它還能為不同的用戶定製他們關心的信息，比如居住地附近新開了什麼店鋪，推薦附近的美食——這一些都是建立在機器學習之上的，通過比對用戶個人偏好的大量數據。用戶也可以與朋友快速分享地圖上的美食，並且在地圖上進行實時標註。這能幫助用戶快速做出決定並下單，也能為商戶帶來新的商機。

此外，谷歌還介紹了「視覺定位系統」（Vision Position System，簡稱VPS）。簡單來說，其就是通過手機攝像頭，用AR技術來為用戶進行導航。

無人駕駛Waymo：更強的感知與預測

值得一提的是，這是Waymo首次登上谷歌I／O大會。Uber和特斯拉、以及Waymo近來一直被爆出無人車事故，因此外界一直對自動駕駛相關技術爭議頗大。不過，這並沒有影響Waymo對新技術的憧憬。

Waymo CEO John Krafcik描述了如何利用AI技術來解決無人駕駛研發中的各種各樣的問題。

Waymo提到，無人駕駛汽車對周邊物體和環境的感知非常重要，通過不斷的數據訓練，其可以預測路上人與車的行動。其無人駕駛汽車已經積累了600萬英里行駛里程，同時在模擬系統中已經行駛50億英里。

即使在極端惡劣的環境下，Waymo 的演算法依舊能識別出車輛和道路。Waymo 無人車的演算法訓練使用了 Google TPU，這使得訓練效率提高了 15 倍，有了 AI 演算法的幫助，Waymo 即使在暴雪這樣的惡劣環境中，都能將測試和訓練繼續進行下去。

「無人車可以對人們或車輛的橫穿馬路、闖紅燈等行為提前預判，防止在過十字路口時候撞到闖紅燈人或車。」

來源：獵雲網

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