人機同台「讀片」將打擂：人腦疾病 電腦診斷

人工智慧應用在神經疾病預防、診療、預後和康復等階段，具有無可比擬的優越性，未來將在神經疾病醫療領域帶來一場顛覆性的技術革命。通過運用大數據智慧，以及對人腦經驗（臨床頂級專家的技術和經驗）的高效、深度學習，人工智慧有望解決人腦難以解決的疾病死角，人腦疾病電腦診斷將成現實。

此次向全球招募神經科醫生開展人機大賽，正是要驗證人工智慧診斷的準確性。

人腦選手：全球神經科醫生。

電腦對手：醫療人工智慧機器BioMindTM天醫智。

決賽內容： CT、MRI（核磁）影像判讀。

面向全球廣發英雄帖，人機同台「讀片」打擂。5月8日，CHAIN杯神經影像人工智慧人機大賽啟動參賽選手招募。擂台賽由中國卒中學會、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心和首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心共同主辦。

腦病領域迎來人工智慧機器

在首都醫科大學附屬北京天壇醫院新院舉行的新聞發布會上，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任、天壇醫院常務副院長王擁軍教授介紹，醫療AI機器BioMindTM天醫智是一款頭部疾病MRI、CT影像人工智慧輔助診斷的整體應用產品，由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心與首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心、北京安德醫智科技有限公司共同研發。

國家神經系統疾病臨床醫學研究中心神經疾病人工智慧研究中心主任李昊教授介紹，5月18日將舉行線上初賽；6月30日，決賽將在中國卒中學會第四屆學術年會暨天壇國際腦血管病會議上舉辦。

決賽將分A、B、C組進行，內容包括：顱內腫瘤CT、MRI影像判讀；腦血管疾病CT、MRI影像判讀及血腫預測；腦血管病（狹窄、微出血、梗死、腦白質病變、腔隙灶、血腫）病灶標識，出血體積及梗死體積測量。每組對決的一、二、三等獎得主，將分別獲得30萬、10萬、3萬元不等的獎勵。如BioMindTM天醫智獲勝，所獲獎金將由主辦方拿來設立天醫智腦卒中基礎研究基金。

主辦方介紹，本次人機大賽還設有一個特別獎——200萬元人民幣的科研經費。報名者和參賽者均可向神經疾病人工智慧研究中心申報科研課題。一旦被專家委員會評估立項，申報者可獲得100萬元科研經費，並加盟神經疾病人工智慧研究中心，與全球科學家共同推動醫療人工智慧在人腦疾病診療領域的超級應用。

「神經系統就是一個萬向鏈接的網路，最適合開展人工智慧研究，特別是應用於腦病的臨床決策支持。向全球招募神經科醫生開展人機大賽，正是要驗證人工智慧診斷的準確性。」王擁軍說。

人工智慧通過對海量疾病信息的深度學習，診斷準確率可達到95%以上

以「中風」（腦卒中）為例，國際上最先進的醫療手段對「中風」病人提供一對一的照顧，3個月內仍然無法避免約8%的複發率。

「這8%的複發率，是現在人腦所有的知識和經驗都無法覆蓋的，要從生物信息視角，去尋找新的分子網路，新的解決機制。」王擁軍坦言，人工智慧應用在神經疾病預防、診療、預後和康復等階段，都具有無可比擬的優越性，未來將在神經疾病醫療領域帶來一場顛覆性的技術革命。通過大數據智慧，對人腦經驗（臨床頂級專家的技術和經驗）的高效、深度學習，人工智慧有望解決人腦難以解決的疾病死角，人腦疾病電腦診斷將成現實。

北京天壇醫院副院長張力偉表示，當今科技發展迅猛，其中最具代表性的三大技術是基因工程、納米技術和人工智慧，而人工智慧將影響到醫療的每個環節。

神經細胞的損傷具有不可逆性，致殘致死率很高。因此，早發現、早診斷、早干預，是影響神經系統疾病治療效果的關鍵。但在中國優質醫療資源分布極不均衡的背景下，對於複雜程度高、定位診斷難度大的神經系統疾病，基層臨床的誤診率、漏診率居高不下，診斷效率在低水平徘徊。

「人工智慧通過對海量疾病信息的深度學習，持續提升疾病的診斷效率，診斷準確率可達到95%以上，相當於一個高年資主任醫師級別的水平。」王擁軍說，若深度學習天壇醫院腦病診療經驗的BioMindTM天醫智學成畢業，基層醫院接入該系統後，相當於引進一名擁有國際領先技術的神經疾病診療專家。結合天壇醫院覆蓋300餘家醫院的遠程醫療網路，腦病患者不必奔波大城市、擠在大醫院，在家門口就能獲得高品質、個性化的診斷和治療方案，將極大緩解疑難重症患者看病難、看病貴問題。

電腦在人腦疾病的精確診斷、最佳的治療和預後方案選擇上將發揮重要作用。人工智慧將是醫院充分利用互聯網技術和大數據手段，提高醫療服務效率，改善醫療服務品質的重要著力點。

未來或在介入手術中，讓機器人替代人的功能

今年6月底，天壇醫院將整體搬遷至位於北京市丰台區花鄉地區的新址。新址的國家神經系統疾病臨床醫學研究中心面積將是現在的10倍，還將建立大數據和人工智慧部，成為未來醫院的重點科室。

去年12月22日，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心發起成立了全球首家神經疾病人工智慧研究中心，並落戶天壇醫院。王擁軍認為，神經疾病人工智慧研究中心落戶天壇醫院，是醫療和人工智慧兩種不同領域的合作縮影，「是醫學與工程的連接，同樣也是今天與未來的連接，是健康與技術創新的連接。」

王擁軍的新辦公室安置在一個由超級計算機可24小時接收、處理、學習醫療大數據的超算中心旁。他認為，未來天壇醫院將是互聯網+大數據+多（科）學組的神經系統疾病人工智慧診斷+治療決策平台。人的基因組、蛋白組、代謝組、醫學影像等數據，將從生物信息視角，用超算串聯起來，解決更多問題。

王擁軍表示，未來對人工智慧的研究還會涉及手術領域。「今年下半年，我們會安排一次動脈瘤手術，利用人工智慧識別動脈瘤，讀取動脈瘤的破裂風險並進行手術規劃，幫助患者選擇介入或開刀。院區里還會有手術機器人的研究基地，未來或在介入手術中，讓機器人替代人的功能。」

王擁軍表示，機器人可能比人更穩定，可以完全不受近視和手抖等干擾。當然，這些都尚在研發階段，真正作為醫療產品推廣應用要經過國家葯監局批准。

隨著神經疾病人工智慧研究中心相關工作的全面開展，天壇醫院未來將展現出更多人工智慧應用場景，比如：神經病理切片的人工智慧輔助診斷；腦神經疾病患者的智能護理；依據患者診療數據，人工智慧定製個性化治療方案，輔助醫生決策；腦卒中後遺症、帕金森等神經系統疾病患者的肢體及語言康復智能化輔助訓練……

文章來源：人民日報

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