數據產品：無處不在的數據決策

我們都會遇到各種各樣的決策，決策伴隨著生活的每一天，早上起來後吃什麼？上班時間有點緊張了，是否應該打車？坐地鐵太擠，坐公交太慢，應該怎麼選擇？路上遇到領導，是過去打招呼還是繞道而行……

▍決策，我們應該如何選擇？

做一盤醬茄子，上回有點咸，可能是醬放多了，這回適當少放點醬——這是經驗類的決策。最近面試找工作，有一家小公司面試通過，但考慮個人的成長與發展，還是選擇去一家大一點的公司——這是利弊型的決策。經驗性的結論不一定就是正確的，有的選擇可能會更好，只是我們從沒嘗試過，也就從不敢選擇。

▍在生活中，有很多產品能夠幫助到我們做出正確的決策。

出門前先看下天氣預報APP，「沒雨、但霧霾嚴重」，帶上口罩出門。下樓準備開車時，看下地圖APP，道路擁堵，讓系統給我規劃一條最優路線吧。到公司附近停車是個問題，打開APP，讓系統給我找一個停車位吧。到公司，打開電腦開始一天的工作，電腦上列出了今天的所有行程及工作安排，這些都是大數據分析得出來的（歷史工作內容及效率、近期末完成工作、通過電話郵件答應下來的工作內容等）結論，按照規劃的日程，按部就班的完成就可以了。

決策無處不在，數據為我們的決策提供了數據依據，數據產品的價值也就格外的有意義。企業也同樣看到了大數據的價值，地圖數據、路況數據與汽車、攝像頭結合就是智慧交通系統；歷史房產銷售情況、周邊環境、地理信息與當前銷售房源結合就是房產價值決策系統；用戶購買偏好、用戶歷史行為信息、用戶屬性信息、商品銷售情況與商城、節假日結合就是節假日促銷銷售預判系統。數據是產品的靈魂，數據是決策的依據、數據是分析的基礎，產品有了數據就等於有了產品的靈魂。

我們都知道，現在的AI（人工智慧）、BI（商業智能）、VR（虛擬現實）、AR（增強現實）等概念是相當的火。我認為，不論何種先進的技術、先進的概念，都離不開大數據的支持。

無人駕駛汽車是非常熱門的AI類產品吧，汽車行駛在路面上，沒有地理信息數據和實時的路況信息數據是玩不轉的；BI是一套完整的商業解決方案，對產品現有的數據進行分析與挖掘，通過分析結果圖表為企業提供業務經營決策；VR和AR技術改變了產品的輸入和輸出方式，將現實世界和虛擬世界進行融合，如果給VR、AR產品增加一顆數據芯的話，它將會變成超級無敵戰士。

做個AR產品的假設：現在我們剪髮，要先告訴髮型師，我要什麼樣的髮型，或者染什麼顏色的頭髮，髮型師根據經驗進行剪髮。假如，當客戶進理髮店後，先對客戶進行頭部掃描，掃描後人體頭部數據（頭型、面容、膚色、頭髮長短等信息）進入網路系統，根據客戶頭部信息進行數據比對與分析，找出最適合你的髮型，同時將客戶的歷史髮型一併調取出來，讓客戶選擇。當然，用戶還可能有自己個性化的操作，如想要林志玲的髮型，系統就會自動將林志玲的髮型調出來與客戶頭型進行結合，通過VR技術直接可以看到三維的真實效果，如果它感覺效果髮型的頭髮有點長，可以利用手上的感應器對頭髮長短進行編輯，編輯過程中直接就可以看到三維的真實效果，直至滿意，這就是AR技術與數據分析相結合的效果。

如果有一天，這樣的AR產品問世，我就要寫一本「人人都是髮型師」的書。

決策無處不大，以往，我們只能通過經驗和利弊來進行決策。今天，數據產品將讓決策變得更輕鬆、更準確。人們開始意見到了數據的價值，數據也將會變得越來越有價值。大數據的挖掘與分析是很有技術含量和業務含量的事情，所以，數據分析師和數據產品經理將會是最有價值的一類人群。

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