心血管風險評估標準亟待更新

導語

現階段美國推薦的心血管風險評分方式存在嚴重不足

作者：沿若

來源：醫學論壇網

當前使用的大多數心血管疾病風險評分方式都來自於上個世紀建立的隊列研究，參與者的風險因素更高，但在社會經濟和種族上的差異化比現在的病人要低的多。

因此，在紐西蘭招募了一個全國代表性的隊列研究，以開發對當代初級保健病人相關的風險評分方式，並將這些新評分方式的性能與現階段美國推薦的方式進行比較。

方法

當紐西蘭的全科醫生使用預測軟體來評估他們的患者的心血管疾病風險情況後，本預測研究在這些常規初級護理患者中自動招募參與者，這與國家住院部icd編碼和死亡率資料庫有前瞻性的聯繫。

研究人群包括在初級護理中沒有心血管疾病、腎臟疾病或充血性心力衰竭的男性和女性患者。採用Cox回歸模型研發了新的預測心血管疾病總風險的方式，其中包括臨床預測因子和基於區域的貧困指數和自我識別的種族劃分。

對該方式性能的校準和鑒別進行了評估，並與2013年美國心臟病學會/美國心臟協會發布的聯合隊列方式(PCEs)進行了比較。新的預測方式中包含的附加預測因子也被附加到PCEs上，以確定它們是否獨立於美國的方式中的預測因子。

發現

在2002年8月27日至2015年10月12日期間，年齡在30-74歲之間401 752人的首次風險評估給了我們答案，占入圍總人數的90%左右。平均隨訪時間為4.2年，其中三分之一的參與者隨訪5年以上。

在1 685 521人-數年隨訪期間，共有15386個(4%)患者發生了心血管疾病(其中1507例[10%]是致命的，8549例[56%]有PCEs限定的嚴重動脈粥樣硬化)。在5年隨訪期間，新方式預測的心血管疾病風險總檢出率女性為2.3%，男性為3.2%。

社會經濟地位每下降1/5，多變數調整後的心血管風險大約增加了10%。毛利人、太平洋區和印第安人種患心血管疾病的風險比歐洲人高13 - 48%，中國或其他亞洲人種的心血管疾病風險比歐洲人低25 - 33%。

PCEs評估方程式高估了重度動脈粥樣硬化性心血管疾病的發生率，在男性約為40%，女性為60%，新預測方式中的附加預測因子也獨立於其他PCEs預測因子。在所有性能指標上，新預測方式明顯優於PCEs。

解釋

研究人員構建了一個大型前瞻性隊列研究，招募的是紐西蘭初級保健登記的代表患者，他們被推薦用心血管疾病風險評估方程式預測其心血管事件發生率。開始時大多數患者的心血管疾病的風險較低，這就解釋了為什麼PCEs主要針對老年人群，從而大大高估了其患病風險。

儘管PCEs和其他評估方式需要重新校準以減輕對多數健康人的過度治療，但他們也需要新的預測因子，包括社會經濟地位（貧困程度）和多重種族的差異，以識別可能被低估（治療不足）的易感高危人群。

紐西蘭健康研究委員會，紐西蘭心臟基金會，國家科學健康生活科研共同贊助本試驗。

參考文獻：

Romana Pylypchuk, MSc., Sue Wells, PhD. Andrew Kerr, MD.et al.Cardiovascular disease risk prediction equations in 400?000 primary care patients in New Zealand: a derivation and validation study.The Lancet.Published: 04 May 2018

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