不用擔心拍攝照片時光照不足，AI轉換技術可以提升照片清晰度

AiTechYun

編輯：chux

在光照不足的情況下拍攝照片時，低ISO長時曝光照片需要穩定的照相機，並且要在模糊框架中移動，而高ISO短時曝光照片可能會受到噪音和質量的影響。現在，人工智慧可以彌補這一缺陷，在快門速度較快的情況下也可以提高低ISO照片的質量。

伊利諾伊大學厄巴納香檳分校和英特爾大學的研究人員聯合發表了一篇名為「在黑暗中學習」的新論文。其中闡述了他們如何訓練人工智慧處理低光照圖像，使其比傳統的高ISO照片更清晰實用。

該團隊將照片配對，每一對都包含一張原始的短曝光照片和一張長曝光照片。

然後用神經網路進行訓練，學習如何用短曝光的原始照片重現長曝光的效果。

結果值得關註：與傳統的圖像處理相比，用經過訓練的人工智慧處理原始照片，將其提升到高ISO，照片會有更少的噪點，色彩更為還原。

示例1：

ISO 8000

ISO 409600

經過AI處理的IOS 8000照片

示例2：

Fuji X-T2, ISO 640, f/8, 1/30s，傳統傳輸和縮放方法

AI縮放

示例3：

Sony a7S II, ISO 2000, f/9 1/10s,傳統傳輸和縮放方法

AI縮放

示例4：

Sony a7S II, ISO 2000, f/9, 1/10s,傳統傳輸和縮放方法

AI縮放

示例5：

Sony a7S II, ISO-640, f/13, 1/10s,傳統傳輸和縮放方法

AI縮放

如果你想了解實驗背後的技術細節，你可以去研究項目網站上找到更多的對比例圖。

成功的噪點抑制和正確的顏色轉換的實驗結果，證明了這一技術前景光明，不過這也只是冰山一角。

這個實驗為今後更多的探索奠定了基礎，包括讓人工智慧擁有自動ISO，而無需為每張照片提供放大率。

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