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怎麼從表情看出別人在撒謊?

在電視劇裡面我們經常看到,一名偵探通過觀察嫌疑犯的面部表情和肢體語言,識破謊言最終找出真相,屢屢破案。這讓觀眾看完羨慕不已,通過表情解讀出別人的想法,就像超能力一樣神乎其神,讓人渴望擁有。

到底表情測謊可不可能?他們又是怎麼做到的?如果你也好奇這項超能力,今天就跟著平安一起來了解背後的真相。

「微表情」是識破謊言的關鍵

我們都知道,「表情」是用來傳遞情緒的,通過表情可以解讀一個人的喜怒哀樂,而在撒謊的時候,就有可能因為不自在的表情出賣了自己。但事實上,表情也是可以偽裝和刻意掩蓋的,這也就是為什麼經驗豐富的騙子總能得手。

表情是可以有意識地去控制的,但是,「微表情」就沒辦法了。心理學家發現,微表情是從人類本能出發的反應,不受思想的控制,無法掩飾也不能偽裝,是了解一個人內心真實想法的最準確線索。

微表情具體是怎麼樣子的呢?比如說假笑時眼角沒有皺紋,緊張、憤怒、興奮三種情緒會讓人瞳孔放大,撒謊時想要搖頭否認前可能會有一瞬間的點頭動作……這些正是識破謊言的關鍵,是不是感受到微表情的厲害了?

神奇的「微表情」可以怎麼用?

雖說微表情確實存在,而且能讓人不自覺地暴露真相,但大家也別著急要去識破朋友的謊言。實際上,微表情最短僅持續0.04秒,加上瞳孔放大、揚眉、揚嘴角等本來就不容易察覺的細微變化,普通人根本不可能研究到別人的微表情。那麼,微表情到底能怎麼用呢?

一直以來,微表情都在國家安全、司法系統、醫學臨床等領域上有所應用,比如針對輕易通過測謊儀的案件嫌疑犯,將審訊過程錄製起來,再通過不斷放大與研究,從而發現虛假表面下的真相,或者是通過觀察微表情,來檢測精神分裂症患者的治癒情況等。

儘管如此,因為需要大量的人力物力,再加上不一定準確的判斷,讓微表情識別始終沒有得到廣泛的應用。但今天,中國平安就突破性地將微表情識別應用在了金融領域,甚至為客戶成功防範了數千萬元的資金風險。

發揮數據優勢,用微表情探究人心

過去,信貸業界貸款有著高達10%以上的不良率,普遍存在著「騙貸」的行為,應對這一現象,正是中國平安旗下平安科技開發「平安微表情識別技術」的初衷。

在批放貸款之前,機構會讓面審員與用戶進行一次十到十五分鐘的問答,從簡單的基本信息開始。與此同時為用戶進行一個微表情的側寫,記錄用戶回答問題的習慣。

隨著面審員問題的深入,用戶在回答之後的問題時,如果出現了違反之前的回答習慣(例如眼睛從直視屏幕轉為眼睛往上瞟或往腳下看),系統則會為其標記一個異常。當整個面審環節結束後,系統會根據整體異常次數、等級進行一個綜合評估反饋給面審員。如果前後差距過大,就意味著從基礎問題到追問環節,此人的情緒、心理變化較大,存在一定的風險,需要進一步的調查。

實現這一功能,並且取得防範數千萬資金風險的成就,得益於平安多年來在金融領域的深耕細作,以及大量有效數據的積累。同時,也離不開平安科技在應用場景、大數據、機器學習演算法和專業人才隊伍四個方面已經積累起的核心優勢。

高達80%+準確率,榮獲世界第一

除了為業務做出貢獻外,「平安微表情識別技術」也展露出了世界領先的科技水平。近日,平安系的金融科技獨角獸公司金融壹賬通在OMG微表情競賽(One Minute Gradual EmotionChallenge)排行榜上,憑藉在情緒強烈程度和正負傾向兩方面的預測準確性,獲得世界第一的排名。

競賽通過對精細的表情變數進行預測,用CCC(concordance correlation coefficient)的方法衡量預測準確程度,以此解決微表情識別中「基於視頻而非靜態圖片的表情預測」與「更精細的表情預測」兩大難點。

作為一個戰略賦能型金融科技服務平台,金融壹賬通致力於通過金融科技解決方案的輸出,幫助中小金融機構提升決策效率、降低成本、實現數字化轉型。而本次獲得OMG競賽最高分的微表情識別技術,在金融壹賬通已經進入商用階段。藉助該技術,金融壹賬通的Gamma智能微表情面審輔助系統通過遠程視頻,實時抓取客戶微小的表情變化,智能識別貸款欺詐風險,以此提升風控水平。

此外,該系統已實現十萬量級54種微情緒視頻資料庫的覆蓋,以30萬真實貸款面審案例為基礎,確保欺詐識別準確率達到80%+。

用科技引領金融,為各個領域賦能

「微表情識別是目前最可靠的識別謊言的手段之一,未來這一技術除了應用於金融領域,還將進一步向安防等領域滲透」,平安科技微表情工作室主任張國輝表示。事實上,除了微表情識別技術外,目前,平安科技已經利用生物認證、人機交互等AI技術,大量解決了客戶服務中所遇到的各種「痛點」,其中人臉識別技術就已經應用到200多個不同場景,總計進行3億人次識別,測試準確率達到99.8%。此外,聲紋識別、微表情識別技術、多模態生物識別技術等智能認知技術已經應用於數百個業務場景中,服務人次超過億級。

中國平安表示,公司以「金融+科技」雙驅動為戰略,未來將通過科技驅動金融、醫療行業的不斷創新,在將科技成果運用於傳統金融主業,提升其競爭力的同時,通過搭建豐富場景打造成熟應用,集成核心科技能力向社會輸出服務。


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