如何才能打敗亞馬遜雲服務？微軟想到了晶元和AI

（原標題：Microsoft Bets on Faster Chips, AI Services, to Win Cloud Wars）

圖示：微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）

網易科技訊 5月9日消息，據國外媒體報道，在過去幾年中，微軟一直致力於在內部應用人工智慧。現在其開始押注處理速度更快的晶元以及人工智慧服務，讓客戶能夠有效利用基於其技術開發的工具，從而在雲計算領域搶奪亞馬遜和谷歌的市場份額。

微軟希望客戶通過利用其開發的晶元系統為Project Brainwave，處理人工智慧任務的速度更快、成本更低。負責公司雲計算晶元開發戰略的微軟研究部門Microsoft Research工程師道格·伯格（Doug Burger）表示，第一個Brainwave服務將用於加速圖像識別，因此能夠在瞬間完成處理。

微軟還將於明年年初推出基於其Kinect運動控制感測器技術的人工智慧感測器設備，名為被稱為Project Kinect for Azure，它可以讓微軟的雲客戶完成運動追蹤以及空間映射等功能。

微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）希望用新的人工智慧工具贏得更多客戶。越來越多的這種服務需要在微軟自己的雲數據中心和客戶的互聯網設備上運行。目前微軟、亞馬遜以及谷歌競相加入人工智慧產品，讓自家雲計算的運行速度更快。同時這些舉措都推動了定製微處理器的發展，以期獲得更多優勢。

市場研究公司Forrester Research分析師邁克·瓜爾蒂耶里（Mike Gualtieri）表示：「這一切都歸結於雲計算領域的競爭——所有這些供應商都對具有人工智慧的工作設備產生了濃厚的興趣，因為這些設備不僅是計算密集型，而且也是數據密集型設備。」

微軟發布的Brainwave服務使用了稱之為現場可編程門陣列的定製晶元。微軟從英特爾子公司Altera採購晶元，並根據實際需求開發軟體調整其功能。瓜爾蒂耶里表示：「編寫這些功能程序非常棘手。Brainwave服務的重要性在於這麼做很簡單——微軟為你做到這一點。」

微軟一家早期客戶是電子產品製造商捷普集團，該公司計劃在配置有光學掃描儀的工廠中使用Brainwave服務，從而找出可能存在的產品缺陷，其中包括微小部件的變化。

目前捷普的掃描儀在標記可能出現的產品問題時非常保守，然後再由工作人員進行二次檢查。實際上其中40％並沒有任何真正的問題。捷普的人工智慧系統已經將誤報率降低了75%，但該系統所使用的圖形處理晶元非常昂貴。捷普集團信息技術經理Ryan Litvak表示，由於該公司希望將人工智慧系統複製到上百條生產線上，因此引入了微軟的Brainwave服務來降低成本。

產品掃描圖像的處理在捷普工廠完成，這是微軟讓客戶在雲端和客戶自己的設備上使用其人工智慧工具的一個典型例子。

許多客戶希望人工智慧系統通過無人機或其他工廠設備掃描輸電線路和管網等設備缺陷，而這些設備通常不會連接到互聯網，就意味著人工智慧服務必須在設備本地運行。

伯格表示，微軟的Brainwave服務將使用最常見的人工智慧神經網路提供最快速的圖像分析，從而能夠做到瞬時響應。

目前晶元性能的改進正在放緩。英特爾的新一代10納米微處理器進展緩慢，該公司上個月表示，其將不會在2019年之前進行規模化生產，這也給微軟和其競爭對手帶來了更多壓力，也意味著微軟等供應商需要通過合理架構提升處理能力，加速整個雲計算網路的性能。

伯格表示，「如果一家公司未能選擇正確的架構，就要付出相當大的代價。」

微軟雲平台Azure首席技術官馬克·魯西諾維奇（Mark Russino-vich）表示，微軟的Azure已經使用了這些FPGA晶元——在過去三年中投入使用的每台Azure伺服器配置了此類晶元。

Project Kinect for Azure設備將於明年開始銷售，並且能夠讓軟體開發人員根據需求編寫雲應用程序，利用用戶語音，手勢或對周圍區域的空間理解完成相應功能。例如用戶可以將設備放置在零售店等工作場所，完成類似於亞馬遜無人值守便利店Amazon Go無現金結賬等功能。

此外納德拉還承諾，在五年內投入2500萬美元用於無障礙人工智慧項目，例如幫助殘疾人進行有效溝通和就業。（晗冰）

本文來自網易科技報道，創業家系授權發布，略經編輯修改，版權歸作者所有，內容僅代表作者獨立觀點。[ 下載創業家APP，讀懂中國最賺錢的7000種生意 ]

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