谷歌I/O大會之外，李飛飛稱人工智慧發展已進入「第二階段」

本文由人工智慧觀察編譯

譯者：Sandy

當地時間本周三，谷歌的一些頂級科學家坐在一起，討論了關於人工智慧的未來，透露了許多谷歌I/O開發者大會上沒有公開的事情。

實際上，人工智慧領域存在兩個狀態，乍一看上去，還是完全相反的。其中之一，在2018年的一項研究中，計算機實現了利用一些線索來判斷貓的長相，相比之下，大多數幼兒在精準的描述下才能得出正確答案。而另一方面，自動駕駛汽車以及為醫生提供智能診斷的工具已經在使用了。

當談及人工智慧的時候，弄清楚可能會發生的事情對它來說也是最重要的。這也是為什麼討論會從一個基本問題開始。

谷歌雲端人工智慧暨機器學習首席科學家李飛飛表示，基本問題就在於「機器會思考嗎」。根據谷歌的說法，現在這個問題答案是否定的。當被問及解決圖像識別是否足以讓她相信我們正在走向具備了學習能力的機器時，李飛飛只是簡單地說：「不，這還不夠。」

似乎我們現在離通用人工智慧（AGI）還很遠，或者說，機器在思考、處理、預測、檢驗和學習能力上都不太接近或者無法超越人類。

當被問及人類是否接近通用人工智慧水平時，谷歌首席科學家、谷歌大腦項目聯合創始人Greg Corrado也做出了否定的回應。

「我真不這麼認為。雖然我們現在終於有了人工神經網路來識別貓，解決了圖像識別的問題，但這只是類似於智力這種東西的一個很小的部分。我們甚至都還沒有觸及到表面。所以對我而言，這是一個很大的飛躍，經過幾十年的嘗試，終於打破了模式識別，接下來我們將處於人工智慧的邊緣。」

對於谷歌的頂級研究員來說，他們在這項新興技術面前也還是個門外漢，只不過七八年前還只是一項業餘愛好，但現在發展成了一項極受關注的重要技術，就像網路一樣。或許，5到10年後，機器學習就會變得和電一樣重要了。

不再是圍起來的「花園」

儘管有些專家認為深度學習並不總是會在一個神奇的空間發生，將其稱之為「鍊金術」，但有些人不這麼認為，根據Corrado的說法，「AI或深度學習看起來像是一個黑匣子，但實際上並不是，我們沒有研究它是如何運作的，因為很長一段時間，其效果並不好。但現在它運作得很好，有許多工具和技術可以拿來研究這些系統的工作方式。」

這意味著，唯一的出路是通過開源演算法、獲得訪問訓練資料庫的平等機會以及為每個人提供更好的工具來得以發展。Corrado進一步表示：「我們要儘可能地分享關於這些東西是如何運作的，這是至關重要的。我不覺得這些技術應該被困在圍起來的『花園』里，相反，我們應該開發出如何被社區里所有人可用的工具。我的應用機器團隊用同樣的工具來解決我們感興趣的問題，同樣的工具也可以用同樣的方法來解決同樣的問題。」

未來將是「半人馬」，而非「殺人機器人」

根據這些頂級研究員的說法，在未來的世界裡，AI將幾乎能強化人類做的所有東西--也就是說人類+機器，而不是人類或機器。在谷歌的藍圖裡，我們可以感覺到，未來是否將自己的信息交給他們，都是用戶自己的選擇。但是，就像互聯網泡沫的破滅一樣，在劍橋分析醜聞事件後，用戶的信任遭到了打擊。人工智慧運行在數據上，這些數據是屬於用戶的，而不是該公司。

人工智慧的未來是未知的，因為還處於起步階段，所以沒有人能預測接下來會發生什麼。不過，在這個領域，有超過半個世紀的努力表明，人工智慧是許多技術的未來。Corrado和李飛飛則將這個已經發展60多年的AI階段稱為是「第二階段」。

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