Google I/O 2018大會：解決生活難題的AI赫然上台

Google的年度開發者大會GoogleI/O進行中。在主題演講中，該公司揭曉了未來一年即將公布的規劃，重點介紹AI的強大功能及Google智能助理的功能，將整合到這家搜索巨頭的多種產品中。

在主題演講之前，谷歌透露它將把谷歌研究部門重新命名為谷歌人工智慧，這是一個明確的信號，表明人工智慧將成為今年議程的前沿話題，也反映出該公司的研發部門越來越集中於神經網路、計算機視覺和自然語言處理。

Google智能助理成為傳奇

人工智慧中的這些發現將會體現在Google智能助理中，並進行持續的更新，旨讓數字助理進行更加自然和流暢的交互。助理正在被集成到地圖中，使其能夠提出更多個性化的建議，並且正在推廣到各種各樣的市場，並計劃在今年年底前在80個國家推出語音助理。

在Google智能助理上實現的更自然的互動，也促成了多項操作（Multiple Actions）的升級，這使軟體能夠通過單一命令了解更複雜的查詢，包括多個請求，例如「倫敦和愛丁堡的天氣如何？」數字助理也在升級，以鼓勵年輕用戶的良好禮貌，可為個人或家庭定製自定義程序，以及包括歌手John Legend在內的7種新聲音。

也許Google Assistant最令人興奮的進步是Google Duplex，首席執行官Sundar Pichai稱之為「實驗」，旨在幫助軟體應對複雜的句子、快速的演講和長篇評論。展示的版本能夠完成複雜的任務，例如預約做髮型，甚至給髮廊打電話，和人進行對話——聽上去比過去的數字助理更先進。

視覺的盛宴

談到谷歌助理，該公司不僅在增強其功能，還為軟體尋找觸達消費者的新途徑。今年在CES上首次亮相的Smart Displays智能顯示器，將與亞馬遜的Echo Show展開競爭，並使用戶能夠訪問Google智能助理和YouTube。首部設備將在七月發售，可以使用語音和觸摸進行交互。

說到視覺效果，Google Lens去年在Google照片中作為人工智慧工具推出，現在在功能上有所擴展，可直接在一系列設備的相機APP中使用，包括LGE、摩托羅拉、索尼、小米等製造商提供的各種設備，以及諾基亞和Google Pixel。

Google Lens的升級版本還有新功能，包括從現實世界中智能選擇文本的功能，可搜索類似項目的可視化搜索工具以及實時功能，使其能夠即時主動顯示信息並將其錨定到現實世界的對象。

新的鏡頭能力是Google在AR領域最新成果所支持的功能之一，也是繼今年2月推出ARCore之後的功能之一。ARCore的第一次重大更新是在演講中宣布的，AR應用程序的新功能包括通過Cloud Anchors提供的協作體驗，改進的垂直面檢測以及使用Sceneform進行更快速的開發。

Google Photos也獲得了AI支持的升級，其中採用了機器學習技術，用於推薦可以在照片上執行的操作，如增加亮度或旋轉圖像，或在社交媒體上分享。照片中集成的Google智能助理還可以使APP自動檢測照片中可重新著色的元素。

為了儘可能廣泛地傳播這些工具，谷歌還宣布了一個Google Photos合作夥伴計劃，使開發人員能夠在他們自己的APP中支持該軟體。谷歌尚未公布第一批合作夥伴，但表示支持此功能的應用和設備將在未來幾個月內出現。

未來的地圖

谷歌地圖已經成為谷歌10年來APP產品的中流砥柱。藉助機器學習，該軟體在個性化方面取得了重大進展，目的是在用戶探索附近地區時提供更多幫助。

重新設計的「探索」標籤將成為推薦的中心，並根據用戶正在查看的區域，提供餐飲、事件和活動選項。根據本地專家和可信任的發布商的評論，趨勢列表將提供更多信息，並由Google演算法進行管理。

當你點擊APP中的食物或飲品店時，新的"匹配"功能會出現，機器學習技術將發揮特殊的作用。

集合多種因素，谷歌地圖會隨著你的喜好和偏好的變化，隨著時間的推移和準確度的提高，判斷你是否可能喜歡這個地方。

其他更新包括更方便地分享用戶感興趣的地點，以及一個「For You」標籤，其中包含用戶常訪問地區的最新推薦信息，確保您不會錯過活動並知曉新開業的場所。

也許最重要的新工具來自我們已經接觸的多種因素的組合。Google智能助理與地圖的集成，將使用戶能夠將他們的相機與計算機視覺技術，AR和地圖的街景模式相結合。其結果就像進入Google街景視圖的實時版本一樣，能夠在您四周查看時識別建築物，或者在用戶按照指南行進時解釋路標。

開創一個新的世界

GoogleI / O主要是針對開發者的一項活動，其中最大的新聞之一就是發布了Android P的測試版。最新版本的Google移動操作系統還設置了適應性亮度和自適應電池等機器學習功能，旨在優化用戶手機的功耗；還有APP操作，旨在幫助用戶更輕鬆地在多項任務中來迴轉換。

APP操作根據上下文來建議不同的任務，例如連接耳機時播放您喜愛的Spotify播放列表。這種幫助同樣存在於Slices中，它被設計用為在需要時從APP中顯現元素。例如，如果您在Google搜索中搜索「Lyft」，Slices可以顯示一個互動式元素，為您提供從旅行到工作的價格和時間，並有一個按鈕，可讓您隨時隨地訂購，而不用完全進入應用程序。

這些機器學習技術驅動的創新技術將提供給開發人員，這要感謝ML Kit，這是通過Firebase提供的一組新的跨平台API。設備上的API包括文本識別、人臉檢測、圖像標籤等等。對操作系統的其他改進包括系統導航，重新設計的儀錶盤以及幫助您限制在線時間，和在一天結束時關閉的工具。

就像過去的Google I / O主題演講一樣，發布的聲明太多了。比如，我們還沒有觸及Google的下一代TPU 3.0處理器——可以提升機器學習；Google新聞的一項更新，它將人工智慧和人工調節相結合；用於加速電子郵件寫作的SmartCompose工具；以及Google Pay對手機登機牌和活動門票的支持。然而，正如此次活動的性質一樣，在一段時間內，很多改進還不會在消費者設備上出現，隨著更多細節的出現，我們將為您提供進一步的報道。

來源：Mobile Marketing

作者：Tim Maytom

翻譯：Ben

圖片來源：Mobile Marketing

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