如何判斷雲計算的「自主可控」？

至頂網報道

來源：董培欣

在前段時間的南京雲棲大會上，被一張圖刷屏了。

阿里雲副總裁李津在南京雲棲大會上的一句「自主可控」，正可謂「風乍起，吹皺一池春水」。怎樣才算是自主可控？需要如何去進行判斷？下面我們就來談一下如何判斷雲計算的自主可控。

自主可控的生態挑戰

美國發起對我國企業的晶元制裁，就像一記響亮的耳光，打醒了人們拿來主義的美夢。不掌握核心科技，就算擁有再高的市場佔有率，也終是鏡花水月，空歡喜一場。自主可控要如何進行實現，下面先從生態的角度來簡單的分析一下：

自主可控不是無中生有，首要面對的是具有數十年技術積累、具備數量眾多專利壁壘、並且打敗了無數競爭對手的國外廠商。一手是操作系統，一手是晶元，自20世紀80年代來微軟與英特爾的wintel聯盟依靠這一軟、一硬兩項最底層技術的把握，主宰了全球的PC市場，打造出了難以撼動的個人電腦生態環境。此次美國的晶元制裁與其說是一個噩耗，還不如說是一次契機，可以讓我們有機會彌補上晶元這一塊的重要短板。但是硬體上的自主可控，在目前看來，還有相當長的一段路要走。哪么在軟體方面，做為最基礎的底層操作系統，我們的技術發展又是如何？

在個人電腦領域，現在基本上是一家獨大，雖然現在它們所推出的操作系統讓很多人詬病，但畢竟有一個完善的生態體系，短時間內很難被取代。

移動端操作系統現在是兩雄爭霸，現在他們兩家也都有各自比較完善的生態系統存在，給第三方留下的可操作空間也一樣非常的小，很難從中獲得突破。

但是伺服器端的生態圈建設，卻可以給我們一些啟迪。在最初的時候，伺服器端的各個廠商也是各自做自己的生態。但是有的操作系統廠商憑藉在PC端的技術優勢，佔據了大部分市場份額。這時候，開源出現了，Linux的發展史很多人已經耳熟能詳，這裡也就不再多說。憑藉著源代碼的開源，Linux迅速獲得眾多用戶的認可，並成功建立了自身的生態，現在伺服器端的操作系統Linux佔有著絕大部分的份額，其中開源技術的功不可沒。

開源 VS 自主可控

開源領域最出名的還要數OpenStack，正是OpenStack的開源，奠定了當前國內雲計算的基礎。國內也有很多雲計算廠商，在向OpenStack貢獻代碼的同時，也壯大了自身，甚至由此獲得了不菲的風險投資。

OpenStack的優勢在於，國內公司可以利用這些的開源技術迅速補足自身底層基礎技術不足的缺陷。但是它有很大的不足之處，現在的OpenStack實在是太過龐大了，它的技術導向很難進行控制，甚至版本的連續性也不好保障，還有穩定性和可靠性的問題也很難去系統進行驗證。因此，目前國外的OpenStack項目已經開始變冷，很多雲廠商正在力推的也是自身的雲技術和品牌。例如微軟的Azure和亞馬遜的AWS等。

國內情況正好相反，因為OpenStack確實是拿來就可以用，所以有很多企業都在為之進行追捧，但是能否將OpenStack變成一個成熟可用的雲計算基礎設施產品，就需要好好考量一下這個雲廠商的技術能力了。這也是南京雲棲大會上李津提出中國只有兩種雲的一個根本原因。

因此我們認為：用開源不是問題，沒有把開源技術轉化為自主可控的技術能力才是企業最大的原罪。

如何判斷雲計算的「自主可控」？

了解到問題的背景，就可以回到題目上的問題來了，如何判斷雲計算的「自主可控」？哪就是看生態、看技術。

看生態：廠商是否建立了可持續發展的雲計算生態體系，這方面阿里確實給我們做出了一個榜樣。別的不說，依託於淘寶打造出的新零售雲計算體系已經使其立於了不敗之地。在這個基礎之上，會再進一步向政務、工業、金融、醫療等多個行業去進行滲透。從生態的角度來講，阿里的先天優勢基本上已經建成了。

看技術：阿里的雙十一，與其說是營銷的展示，不如說是對阿里雲技術的展示。交易額三分鐘破百億背後是阿里雲網路、計算、存儲應用處理能力的最佳宣傳手段。

但是「雙十一」這種展示方式並不是判斷或評測廠商雲計算技術能力的最佳方法。首先是驗證方法無法復現，其次展示成本過高，佔用資源過大。（雲計算資源畢竟還是有限的，用在一處資源過高，必竟會對其它應用造成影響。）

對「自主可控」的判斷問題，歸結到一點還是缺乏有效的雲計算評估辦法。做為一個第三方媒體，至頂網去年就曾經對對公有雲主機的網路及應用處理性能進行了評測，並嘗試對其基礎測試指標進行歸納。但是第三方媒體的主要作用應該是監督與評估，防止廠商的自賣自誇，而不是搞測試研發才對。如果一項技術的評估測試，是由第三方媒體來進行推動，只能說明這個技術還有太多不成熟的地方存在！

我們在這裡也真誠的希望，自身具有自主可控技術實力的廠商，可以更多的將自身的評測方法、測試成績展示出來，讓第三方媒體回規監督的本職中去，從而更好的判斷，到底誰是真正的「自主可控」。

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