這個關乎民生的行業正迎來大變革，數億人將受益！

在老王小的時候，因為身體不好，經常「光顧」醫院，記憶里，早上天沒亮就要去挂號，窗口還沒開，就已經排上了長龍。

除了挂號，檢查、付費窗口也是排上了長長的隊，往往一個上午過去了，才能看見醫生，而檢查只做了一半。

十多年過去了，這種情況依然很常見。

十年前，常見的火車還是綠皮車，時速不過120公里，而如今高鐵的速度遠不止它的兩倍；

十年前，我們買東西還在用現金、銀行卡，現在，移動支付改變了我們的生活，一部手機走天下；

十年前，看病就以又貴又難牽扯著無數病患及家屬的心，而現在，這種狀況依然沒有得到明顯的改善。

難道是看病沒有交通出行和支付重要嗎？

恰恰相反！醫療是最需要被變革的行業。

以就醫的主力群體老年人為例，截至2017年底，我國60歲及以上老年人口有2.41億人，佔總人口17.3％。預計到2050年前後，我國老年人口數將達到峰值4.87億，佔總人口的34.9％。

人上了年紀，不得不面臨的就是身體機能的下降，對於一些身體不好的老人來說，一年去幾次醫院都很正常。

然而看病就意味著漫長的排隊，幾乎所有的檢查、門診都是「看病十分鐘，排隊兩小時」。看病不僅難，錢包也要「大出血」，不管大病小病，檢查費和藥費都是一筆不小的支出。

令人欣喜的是，這種狀況正在被改變！

4月28日，國家確定發展「互聯網+醫療健康」措施，讓患者少跑腿、更便利，使更多群眾能分享優質醫療資源。具體來看有以下三點：

二級以上醫院將普遍提供預約診療、檢驗檢查結果查詢等線上服務。也就是說，排隊挂號、檢查的長龍將逐漸消失，再也不用「排隊兩小時」了。

還將允許醫療機構開展部分常見病、慢性病複診等互聯網醫療服務。也就是說，隨著技術、管理水平的提升，看這些病再也不用跑醫院了，大大節省時間精力。

探索醫療機構處方與藥品零售信息共享。推行醫保智能審核和「一站式」結算。健全「互聯網+醫療健康」標準體系，加快信息互通共享，強化醫療質量監管和信息安全防護。也就是說，連支付都不需要排隊了，甚至可以直接用醫保結算，就診信息也能被完善的記錄下來。

十年前，我們熟悉了互聯網，知道它可以用來買東西、發文件，如今，互聯網要把一部分醫院「遷移」至線上，這幾乎是十年前想都不敢想的事情！

互聯網醫療，不只是挂號

要完全達到「互聯網+醫療」的這些目標還需要些時日，然而這些願景，已經有一家醫療健康科技平台正在為此努力。

2018年5月9日，醫療健康科技平台微醫宣布完成5億美元pre-IPO戰略融資，這也是中國醫療健康科技行業目前完成的最大規模上市前融資，融資完成後微醫的估值為55億美元。此外，微醫還將在2018年年底赴港上市。

那麼微醫究竟是做什麼的呢？

微醫的前身是挂號網，創立於2010年3月。就像它的名字一樣，挂號網以往主要是協助公立醫院挂號，人們可以提前在網上挂號，省去了排隊的煩惱。

但既然是利用公共資源，就不被允許從中獲利。

要想留住並利用醫療垂直細分領域的流量，微醫就不得不把產業鏈放寬一點，挂號是一次性服務，對於平台來說除了能夠獲得一些基本的用戶信息，不能產生任何價值。

之後，挂號網改名微醫，此後的微醫就不僅僅只是能用來「挂號」了。

業務上來看，微醫已經形成了新的會診和複診模式，同時，挂號、付費、報告採集、與醫生的後期溝通，包括根據醫院生成的信息形成個人健康檔案，都可以在微醫上完成。

微醫業務流程圖

覆蓋面上來看，截至2017年底，微醫已經連接了全國30個省份，共計2700多家醫院，平台上線醫生超過22萬名，用戶總數超1.1億。截至2018年1月，微醫推出的智能健康終端——微醫通累計簽約訂單量超過120萬台。

和微醫一樣提高就診效率的公司還有很多，比如好大夫、平安好醫生等等，也許目前它們還存在著一些不足，覆蓋面還不夠廣，但是正在努力讓我們學會如何「科學」看病！

醫療變革 數億人受益

互聯網醫療，這個看似還在萌芽階段的市場，其實市場規模已經達到了百億級，甚至有向千億級進軍的趨勢。

2009年，我國互聯網醫療市場規模僅為2億，以醫療廣告、線上問診和醫療信息搜索為主，屬於行業的一個探索期。

2012年，市場規模升至67.1億元。主要原因是移動互聯網的普及，用戶規模擴大以及軟硬體等基礎設施的不斷完善，各類創業企業紛紛湧入，互聯網醫療的認知度開始廣泛形成。

2016年，市場規模達到223億，同比增長41.8%。正是由於市場需求的不斷增長與國家政策的支持，技術的賦能讓數據和服務進一步完善，進一步滿足了患者的需求。

而現在，互聯網醫療行業已經趨向於成熟，產業鏈逐步完善，企業已經從最初的流量爭奪進入到醫療擴張的階段，預計2020年市場規模有望達到900億元。

正是因為如此，「互聯網+醫療」吸引了無數的互聯網企業，其中不乏行業巨頭。

騰訊發布了AI醫學影像產品——騰訊覓影，這是首款AI食管癌篩查系統，準確率超過90%；在肺結節方面，可以檢測出3毫米及以上的微小結節，檢測準確率超過95%。未來騰訊覓影將與醫學院和醫療結構合作助力更多病種檢測。

馬雲則正在加快研發人工智慧醫生和「虛擬病人」。人工智慧醫生主要作為專業醫生助手發揮作用，而人工智慧「虛擬病人」則可以為醫護人員提供練手的對象，幫助他們提高醫術。

共享經濟甚至將觸手伸向了醫院。在浙江，一家實行醫療資源共享模式的醫院橫空而出，它提供了基礎醫療設備和服務運用信息技術。只要你有技術有品牌，就無需為建醫院的大筆資金髮愁，也無需為人流量發愁。拎包就可以過來行醫。

互聯網的大軍正在向傳統行業一步又一步的邁進，將來，醫療市場不再只是傳統醫院的專屬！更重要的是，看病將會變得更簡單，更高效！

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