3D印表機成就工業4.0,冪派分散式製造接入全球網路
3D列印技術已經實現了從熔融沉積、光固化到激光燒結等的技術加速發展,能夠支持的材料也從民用級的塑料樹脂,升級到工業級的高強度金屬和航空軍工級的高精度高加工複雜度的合金。目前3D列印的列印速度、精度已經逐漸可以與傳統生產工藝競爭,同時3D列印獨有的規模化定製生產能力和天然的數字化設計製造屬性,使得3D列印逐漸擁有引領新一代數字製造革命的巨大潛力。這或許是工業4.0的一個網路化變身,變成一個個製造節點。
MIP.AI冪派,是基於區塊鏈技術的數字化製造生態協議,致力於將全球的3D印表機、CNC機床等數字化製造設備連接起來,建立分散式製造生態鏈,讓每台製造設備都成為全球製造網路的一個節點。根據發展規劃和資源部署,率先接入3D印表機,因此MIP.AI冪派早期又被稱為「區塊鏈3D列印幣(代號3DP)」。MIP.AI冪派的願景是構建全球數字化分散式製造新生態,將設計師、工程師、需求方、設備擁有者關聯起來,革命性地重構製造業創新產業模式。
MIP.AI,是Make It Product. Artificial Intelligence的縮寫,旨在結合人工智慧和區塊鏈技術,將設計變成產品),中文名「冪派」(意味著指數級增長,冪函數是基本初等函數之一。y=xα(α為有理數)的函數,即以底數為自變數,冪為因變數,指數為常數的函數稱為冪函數),致力於鏈接全球的製造終端,將製造業數字化,構架分散式製造網路,智能化驅動人類的生產活動。
數字化分散式製造鏈(Digital distributed manufacturing chain),將藉助區塊鏈的去中心化思想實現這個轉變:例如你想定製一輛汽車模型,只需要在MIP.AI冪派平台上傳你的設計需求,即可實現全球分散式、協同式的設計和製造,隨後所有的部件都快遞到你家,你即可組裝成一輛完整的汽車模型。
隨著工業4.0及物聯網、人工智慧技術的逐漸成熟與普及,傳統製造業的流程和體系已經難以達到效率最優,我們嘗試用第一性原理,來重新解構製造,發現製造環節的基本原理,並利用區塊鏈、物聯網、人工智慧等技術,重構製造鏈。未來的製造業,應該滿足幾個基本原則:
區塊鏈3D列印幣
分散式
從時空效率最優的角度來講,製造節點離消費者越近越節省時間和成本。以前大工業時代利用高度集中化的廠房來實現生產高效率,但是物料運輸和存儲環節增加了很多成本。隨著生產設備智能化水平越來越高,自治能力越來越強,結合人工智慧及大數據對各地產能的預測性調度,未來冪 派分散式製造模式將成為更高效更強大的製造體系。
網路化
網路化是大數據和人工智慧發揮巨大價值的基石。利用互聯網實現人與人的聯通,利用物聯網實現M2M(設備聯通),利用區塊鏈實現信息世界與物理世界的價值聯通。
柔性化
個性化、定製化生產會逐漸成為主流,這就要求製造業有更強的柔性化生產能力,能夠更快響應生產需求的變更和更聰明的調整生產資源配置。結合物聯網技術和區塊鏈提供的邊緣計算和感知能力,柔性化將成為智能製造的基礎特性。區塊鏈3D列印幣(代號3DP)生態,把這種技術基礎打造好,開放給更大的市場。
透明化
製造業屬於典型的多角色、多流程、長周期的複雜業態,角色之間的合作效率和內外部流程運作效率的提升非常依賴信息的高度透明化和可信任。冪 派區塊鏈在製造業中的透明化需要滿足幾個要求:數據可信任 、許可權可控、實時性 。
智能化
大數據和人工智慧將賦能與設計、模擬、製造環節,未來的製造鏈將充分挖掘萬億級感測器採集的物聯網大數據和互聯網大數據,實現諸如智能需求預測、智能報價、智能資源匹配、智能製造執行、智能物流等,成為一個可持續進化和迭代演進的智慧製造網路。
180頁3D列印行業應用白皮書(2018)
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