小i機器人朱頻頻：人工智慧和機器人的時代已經到來
作者：朱頻頻博士
朱頻頻博士
小i機器人創始人、CEO。畢業於中國科學院，理學博士學位。先後發明了「聊天機器人系統」、「簡訊機器人系統」、「人機交互技術實現自動客戶服務設備」等數十項科技專利產品。是全球領先的人工智慧技術和產業化平台供應商，提供包括自然語言處理、深度語義交互、語音識別、圖像識別、機器學習和大數據技術等在內的人工智慧核心技術及將技術與通信、金融、政務、法務、醫療、製造等行業深度結合的解決方案和服務體系，為超過千家的大中型客戶、數十萬開發者及中小企業提供服務，全球用戶超過8億，實現AI的大規模商用落地。
本文根據作者在2017中美創新峰會人工智慧＊鏈接未來上的演講稿整理而成。
最近幾個技術大家看的比較多，這些技術的發展可能會產生行業的顛覆，A是人工智慧、B是區塊鏈、C是雲計算、D是大數據。現在已經進入了AI第三次大潮，為什麼又有新的春天呢？我們說前面人工智慧進入兩次低潮，因為技術未能落地，我們相信第三次浪潮不會進入低谷。當然，作為行業從業者，我們自然是希望AI能夠持續發展下去，我和我的合伙人創立小i已經16年了，希望人工智慧這次浪潮把我們公司帶到更大的舞台上面。
隨著這幾個技術的發展，包括計算機算力的提升，演算法的優化和創造，還有更多的計算機應用和數據變得更有質量，應用更多，更有價值。我們認為AI爆發已成必然，國際科技巨頭深入AI研究，Google、IBM、臉書、亞馬遜、Microsoft等等都把深度學習的框架開源了出來；國內互聯網巨頭積極布局AI領域，阿里雲ET、百度大腦、騰訊智能開放雲，百度也剛剛做了AI的發布會，我們看到人工智慧很多的應用不僅僅是在我們的想像當中，已經落到很多現實的應用當中，國外很多資訊媒體也做了這樣的預測。
麥肯錫全球研究院的報告預測，到2055年人類將有超過50%的工作實現自動化，人工智慧的意義在於為發展更新了「發動機」；埃森哲諮詢公司在研究了美國、英國等12個發達國家後認為，人工智慧預計在2035年能將這些國家的生產率提高40%左右；Gartner預測，2020年左右，85%的客服服務都將由人工智慧完成，社交媒體自動分析、客戶關係管理軟體和個性化聊天機器人的出現將大大減少人工客服的需求。
但是現在計算機比人類差的就是認知智能，主要是語言、知識還有常識，語言離不開知識的，我現在跟大家做交流，如果脫離這個背景的話，既使是讀懂我每個字也不見得能搞懂我說的什麼意思，這是語言和知識充分的整合在一起。
人成為地球的主人，是因為我們掌握了這個知識，對世界的認知用語言的形式表達下來而且傳承下去，而動物其實只能從遺傳當中獲取對世界的認知，有些動物一生下來可以對外界做很多的響應，除了後天的學習之外更多是來自遺傳。
人類對語言知識的學習，我們堅定認為未來絕大多數知識是計算機發現和存儲的。這裡面用什麼方法發現和存儲這些知識？大家看到這五種方法，第一個符號主義，第二個是模擬大腦，第三個是遺傳演算法，第四個是系統的減少不確定性、第五個找出新舊事物間的相似性。
智能機器人是AI的綜合應用，包括感覺、運動和思考。感覺大家知道像人一樣，可以看得見、聽得到、感覺的到，思考方面是機器人最重要的部分是大腦部分，因為做一個機器人，他不一定非要具有身體和運動的部分才能成為機器人，很多電影當中最後的大BOSS都是虛擬機器，反而有人形可以運動，可以攻擊人類的機器人是小嘍羅。
運動智能其實相當複雜，現在讓一個虛擬機器人接電話，它可以很好的答問題，但是很難讓一個機器人把被子疊的很好。
剛剛提到智能機器人沒有外觀沒有運動的部分，是一個虛擬機器人，現在在我們身邊就有非常多的應用，比如說我們微信裡面所使用的很多公眾號。可以跟它智能對話的就是一個虛擬機器人。
Bot是什麼？Bot就是一個虛擬機器人，是一個在通訊平台上的數字「用戶」。比如說在微信，我們平時是跟人在聊天，對方也許是一個軟體、虛擬的機器，只是通過關鍵字和菜單的方式跟你交互的，這種我們認為不是虛擬機器人。而Bot是一個基於人工智慧技術的智能軟體。
Bot虛擬機器人有很多的形式，包括微軟二代小冰，他是典型意義的聊天機器人，微軟提到小冰的目標是不斷發展EQ，可以產生更多人的對話，目的不是解決問題，目的就是陪你聊天。
VIV公司被三星收購，很明顯，三星是想在他的智能手機、智能電視等等把語音交互能力整合進去，幫我們解決很多的問題。
如果把我們的知識教給機器人，不是天氣股票的這些內容，我們教給他是行業垂直性的知識，他就是這個行業的專家，他可以對外提供很多服務，提供很多商業價值，我們國內的客服機器人，已經在我們身邊為廣大人群做服務。比如說這是招商銀行的小招機器人，不僅是在微信上面，在招行網站、QQ、手機APP、微博、電話IVR、營業廳門店都有這個機器人的存在。還有看到虛擬機器人有時候也不是完全虛擬，有時候還和一些硬體結合在一起，國內有很多公司在發布智能音響，但是這個沒有什麼可新奇的，這個音響都是模仿亞馬遜做的，沒有創新之處。
Bots的好時代已經到來，小i機器人處於全球領先位置，在Gartner的這個報告裡面小i機器人排在第一位。
小i機器人以前是怎麼發展起來的呢？我們最早是MSN上的聊天機器人，當時有五千萬的用戶，後來做了商業轉型，把2C轉為2B，智能機器人是典型的商業應用，我們還做了網頁的客服機器人，微信上面的客服機器人。
在QQ上面、中國移動的微信上面、手機的APP上面都有廣泛的這種虛擬機器人的存在，為廣大用戶提供客服的服務。線下機器人也有提供，有高的、瘦的、漂亮的、卡通的。
使用客服機器人的回報非常明確，以建設銀行的例子，提供的數字是每天可以應對200-300萬次的交互，相當於替代6000-9000個坐席，經濟效益非常明顯。交通銀行每個月節省1400萬美金，我們所做的客戶不僅僅這兩家銀行，金融其他的領域，保險、證券都有應用，有對外服務需求的地方都是我們潛在的客戶。另外我們還為政府提供了智慧城市的解決方案，提升政府的治理能力。
目前我們公司創立17年，我還在中科院讀博士一年級就和合伙人創立這家公司，這17年風風雨雨，這17年專註做一件事情就是自然語言和商業應用，自然語言也是人工智慧非常重要的方向，現在人工智慧非常火爆，我們多年的努力也趕上風口，公司的發展也是非常快，我們在人工智慧的關鍵技術和產業方面都做了自己的布局。
在核心技術方面，小i的引擎的每一行代碼都是我們自己寫的，你可以應用做任何適應性的工作，我們和全球最大的語音廠商NUANCE是合作夥伴。圖像識別我們做4個半月的時間已經達到了國際領先的水平，我們研究識別準備率是99.63%。
我有一個非常重要的觀點，做公司和做學術是完全不一樣的，做公司要有成熟的技術運用到商業領域當中去，我覺得AI學術是在底層做驅動，做公司其實是在商業上面做驅動，這兩個缺一不可。
智能會話，我們會把智能會話技術分為基礎AI和深度AI，市面上絕大多數智能客服的競爭者能力僅僅停留在基礎AI的部分，來解決一個特定的問題，當然，這個問題也有很多不同種的問法。
我們現在重點強調的是深度AI的能力，自動聯繫上下文，用戶在提問的時候上下文自動關聯在一起，而不是規則把它串起來，也可以用動態場景交互、動態知識載入、語義深度推理、基於知識圖譜的推理，多意圖理解能力，實現深度語義交互。在更多應用中實現會話式AI的商業價值。我們平常對話的時候，你多大了？來自什麼地方？其實我問的是兩個問題，但是要在一句話裡面把它分拆和理解出來。
小i機器人有坐席輔助和對內服務，智慧城市方面提供了強大的政務管理和民生服務能力，智能機器人有很多應用的場景，另外智慧金融、智能辦公、智能終端、智能機器人、智慧醫療等方面都有非常廣泛應用。
有一點非常重要，AI公司要具備工程化的能力，應用、數據、核心引擎和演算法要形成一個閉環的正向循環，這樣才有可能把商業模式做大、做好。
謝謝大家！
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