人工智慧會讓自動駕駛變成現實嗎？讓Waymo來告訴你答案

騰訊汽車訊 據雅虎網站報道，前不久，在人為模式下，Waymo的一輛自動駕駛小型汽車發生了碰撞事故，在這之後，Waymo就在谷歌I/O大會上用了一小段時間來討論自己的自動駕駛汽車，解釋了人工智慧在自動駕駛中的作用。

在一篇闡述I/O主題演講要點的媒體文章中，Waymo首席技術官德米特里o多爾戈夫（Dmitri Dolgov）表示，Waymo利用人工智慧來訓練自動駕駛汽車，並讓自動駕駛汽車用與人類司機相似的方式來識別周圍的環境。

Waymo最初是谷歌的內部自動駕駛汽車項目，後來被分拆成一個獨立的部門。根據多爾戈夫的說法，在早期階段，自動汽車工程和谷歌大腦人工智慧項目之間存在著大量的交叉部分。多爾戈夫說，在其他方面，人工智慧使得自動駕駛汽車的行人檢測錯誤率在短短几個月內降低了100倍。

人們需要自動駕駛汽車能夠準確地判斷所看到的東西，尤其是在亞利桑那州的一輛Uber自動駕駛汽車發生了致命的撞車事故之後，這種需求變得更加迫切。3月18日晚，伊萊恩·赫茨伯格（Elaine Herzberg）正推著自行車橫穿馬路，這時一輛Uber自動駕駛汽車將其撞倒。官方對這起事件的調查尚未結束，但最近的一份報告指出，汽車所依賴的軟體存在缺陷。正是該軟體幫助汽車做出避讓障礙物的決定。優步拒絕就該報告置評。

Waymo聲稱，人工智慧對幫助自動駕駛汽車做出正確的決定至關重要。

在他的媒體文章中，多爾戈夫表示，Waymo使用人工智慧來訓練汽車在一些情景中的行進，比如行駛通過建築區域，為急救車輛讓路，為平行泊車的汽車騰出空間。這是通過根據觀察到的真實情況來為系統提供示例成的。

工程師們依靠谷歌基礎設施，包括這家科技巨頭的數據中心網路和谷歌開發的張量處理單元晶元來測試機器學習模型。根據Waymo的說法，使用熱接收器裝置（TPU）可以使這個過程的效率提高15倍。

除了在公共道路上測試真實的汽車外，Waymo還聲稱每天在計算機模擬中運行的汽車達到25000輛。今年2月，Waymo自動駕駛汽車在公共道路上行駛的里程超過了500萬英里，該公司還聲稱去年完成了27億英里的模擬里程。

Waymo的下一個重大舉措將是在今年晚些時候在亞利桑那州推出一個商業的自動駕駛汽車共享服務。為此，該公司正在擴充其車隊，訂購更多克萊斯勒Pacifica微型麵包車，並計劃增加全電動捷豹I-Pace的數量。

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