成立外部專家團，能彌補今日頭條的演算法局限嗎

正在內部整改中的今日頭條，最近又有新動作了：日前，今日頭條正式成立專家團，邀請學者、媒體人、公職人員參與，監督平台內容與服務。這是繼上線反低俗小程序靈犬之後，今日頭條引入社會意見優化內容生態的又一舉措。

受邀擔任專家團的成員，多是在新聞傳播領域深耕多年的知名人士，比如中山大學傳播與設計學院院長張志安、澎湃新聞常務副總編李嶸等等。這些成員有的是學院派，有紮實的理論功底；有的是資深媒體人，多年業內積累，對內容生產有專業和權威的見解。

專家團的成員們，被今日頭條賦予了內容審核管理等重要許可權，其意見能夠獲得優先處理。通過他們敏銳的判斷力，來完善對於涉嫌違法犯罪、與事實不符、低俗色情、標題誇張等低質違規內容的打擊機制，優化內容生態。

聘請專家學者，以監督者的身份，介入今日頭條的內容分發流程，這種開放的姿態，正是對機器演算法模式缺陷的糾偏。

就像很多傳統媒體的調性，會打上總編輯或者主編濃重的個人風格一樣，這些權威人士的專業意見也能通過綠色通道，灌入到整個頭條的內容產銷邏輯中，起到價值觀上的正面渲染作用。

對於演算法平台而言，最棘手的問題是，如何在技術中性的演算法中，注入傳統媒體人工編輯的優勢，來彌補機器判定內容一刀切和滯後性的局限。

實際上，機器本身也是需要靠人工判斷來餵養，完善對文章的畫像。所以，今日頭條此前宣布將現有6000人的運營審核隊伍，擴大到10000人。

此時推出專家顧問團，實際上是同樣的邏輯。而相對於頭條自身的運營審核隊伍而言，這些專業人士的意見，更權威更有分量；同時，因為獨立於頭條的體系之外，讓他們對平台內容生態的觀察，能保持足夠的獨立性，避免身份立場干預內容判斷。

正是考慮到這種局限，包括頭條在內的很多自媒體平台，都在強化人工編輯推薦的力度。今日頭條在此基礎上引入專家團，實際上是走的更遠。而日常的內容巡視之外，將專家學者的意見彙編整理，供編輯審核團隊學習，也是藉助外腦，對編輯視野局限的有益補充。

據悉今日頭條近期還組織了黨課，請中央黨校的教授來分享中央精神，讓產品、技術、審核、編輯等各個不同崗位的員工參會學習。

這些專家學者是讀者，但又不同於普通讀者。前者讓他們能夠站在用戶的角度看問題，後者意味著他們有足夠的專業水準，去鑒別內容的好與壞。

今日頭條黨課現場

他們看資訊或新聞，不會只停留在淺層消費和閱讀快感層面，眼中的優質內容，要麼是有足夠的信息增量，能帶來知識的增長；要麼在內容調性上，「三觀」足夠正，甚至在一些熱點話題上是反大眾化、反民粹化的。但正是這種難得的清醒，反而有利於優化平台的內容評價標準。

雖然沒有機器那種龐大的數據處理能力，不過專家學者們發現低質內容，第一時間反饋，高權重的意見分值，也能縮短機器學習的時間。

值得一提的是，位元組跳動旗下的抖音短視頻等其他產品，也將被納入專家監督的範疇。不同的文字組合在不同的語境下含義不同，由無數幀畫面構成的視頻流內容，其審核和質量好壞判定難度更大，機器的局限更明顯，無疑更需要專業權威的意見，來協同機器和自身的編輯團隊，優化演算法模型。

對於技術驅動型的資訊平台，那些散落在高校的學者，或者從傳統媒體出走的精英，其實是筆寶貴的財產。千人千面和個性推薦，讓內容更精準，但這個世界仍然需要專業權威的媒體精英來進行內容把關，生產有價值的信息，避免興趣導向型信息流的低俗甚至民粹問題。

今日頭條優先邁出了重要一步，當然，能不能落到實處，賦予專家意見足夠的話語權，避免淪為花瓶和擺設，外界將投以持續的關注。如果在冰冷的演算法之外，這群外腦們能協助建立更加完善的審核和內容質量標準，對於整個資訊分發領域，也將起到引領性的作用。

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