谷歌AI越來越「像人」，中國是否有優勢？

文/森沐梨 首席創業官

自從谷歌旗下的「阿法狗」打敗人類頂尖圍棋高手後，公眾第一次對「人工智慧」這個詞有了更加深刻的認識。「機器戰勝人類」可以說是人工智慧發展史上的一個里程碑事件，意味著機器不只是代表速度效率，還有了「人類思維」。有人認為人工智慧是威脅，有人則認為是機遇。不管如何看待，人工智慧的時代都已經來了，並在漸漸影響和改變我們的生活。

北京時間2018年5月9日凌晨，谷歌年度I/O 2018開發者大會在美國加州山景城拉開帷幕，這再一次讓我們看到了以谷歌為代表的美國科技公司在AI方面取得的進展。在會上，谷歌不僅發布了新一代為機器學習定製的晶元TPU（張量處理器）、結合了AI技術的Android P系統，還升級了不少AI應用，同時還有谷歌在自動駕駛領域的進展。

此次開發者大會，進一步表明了谷歌「All in AI」的決心，這點和百度的核心戰略頗為相似，目前AI正深度滲透到谷歌的各項產品中。

谷歌此次展示的給我們的是，AI越來越「像人」，越來越能夠代替人。

在現場，我們看到這樣一個畫面：

「我想定一個位置，在下周三，是7號」，谷歌助手在電話里說。

「7個人嗎？」餐廳的接線員問道。

谷歌助手回答說，「是4個人的」。

接線員又問，「4個人的話，哪一天，今晚還是明晚」——接線員似乎忘了剛才對方已經說過了。

谷歌助手回答說，「下周三」。

在這個場景中，表面聽起來並沒有什麼了不起，不過仔細想，谷歌助手竟然能夠理解接線員話里的細微末節，其答案、聲調、節奏把握的很好，接線員顯然沒有辨別出對方是人還是冰冷的機器。這意味著無論是聲音物理層的模仿，或是語言邏輯上的學習，谷歌助手正在越來越像一個「人」。

此外，谷歌助手增加了很多服務項目，比如利用語音交互點外賣、問路線、預訂理髮店、預訂飯店，這些不需要用戶自身去做任何事。

不過實際使用中可能還有很多BUG，但谷歌助手已經展示了目前AI助手的發展方向，就是朝著人類的方向進化。

除了語音助手，谷歌AI在其他領域也是很多突破。比如在醫療領域，谷歌AI可以在糖尿病視網膜病變和心血管風險方面幫助診斷，這就不需要再去驗血。又例如，通過AI與NLP技術，谷歌現在可以把兩個人同時講話時的聲音分割開來用文字顯示；結合AI技術後，谷歌可以精準判斷用戶感興趣的新聞，不斷更新。此外，AI在Gmail、幫助殘障人士方面都能發揮作用。

在無人駕駛領域，目前，谷歌無人駕駛系統對於行人的判斷錯誤率下降了100倍，另外，還在探索無人駕駛在雪天的行駛，通過深度學習將幫助汽車逐步走向5級自動駕駛等級，這也意味著汽車在任何情況下都能實現全自動操作。

本次開發者大會上谷歌推出了新一代Android P系統，系統的最大亮點是整合了人工智慧與機器學習技術，變得更加智能，比如，通過機器學習技術來預測用戶下一步的行動，識別圖片內容幫用戶歸類等。

值得一提的是，谷歌宣布其已經開發出第三代人工智慧（AI）晶元，新的張量處理單元(TPU)將幫助谷歌改進使用AI的應用程序，包括在音頻記錄中識別正在說話的人的身份、在照片和視頻中發現對象以及在文本中識別潛在情緒等。

谷歌透露，目前全球已有5億台設備接入了Google助手，支持30多種語言，進入了80多個國家和地區。如果按照市場研究機構Strategy Analytics的研究報告，在2017年，市場上活躍的安卓系統智能手機已超過20億部，按照這樣估算，Google助手市場份額僅約佔1/4。

人工智慧被視為是繼電力和互聯網之後對人類社會產生顛覆式影響的技術，早就是兵家必爭之地。不得不承認，中國近幾年在人工智慧上的巨大進展某種程度上也是受到了谷歌「阿爾法狗」的刺激。自從我國把人工智慧升級為國家戰略後，我國在AI領域進展就很快，今年4月，科技部又組建新一代人工智慧發展研究中心，進一步強化國家新一代人工智慧發展規劃實施的組織保障和研究支撐。

據工信部副部長辛國斌透露，2017年工信部共確定了202個智能製造綜合標準化和新模式應用，97個智能製造試點示範項目，完成了25個智能製造標準立項。

除了國家層面在積極推進人工智慧發展外，國內巨頭紛紛戰略進軍人工智慧領域，百度、阿里、騰訊均在人工智慧領域發力。

百度從2013年開始搭建AI團隊，同時涉足了深度學習與自動駕駛領域，並推出了「百度大腦」計劃，目前百度Apollo自動駕駛平台人工智慧開放平台DuerOS都在穩步推進中。阿里也有自己的核心產品——智慧城市，2017年阿里巴巴更是斥資1000億成立達摩院，目前也在進行無人駕駛的研究，並且進度很快。騰訊在人工智慧方面的布局並沒有的特別明顯的大「證據」，只是表示人工智慧已經融入到騰訊產品中，布局較早的無人駕駛技術也是近期才有些眉目。

在谷歌語音大秀「智能」的智能語音市場，中國BAT也不甘落後，百度目前已有DuerOS平台，阿里有AliGenie，騰訊也有騰訊雲小微和叮噹。

在AI+醫療領域，百度有百度醫療大腦，阿里有ET醫療大腦，騰訊則有騰訊覓影。

如果說在AI領域未來只有一家企業和谷歌對抗的話，百度的可能性最大。圖靈獎獲得者約翰?霍普克洛夫特在今年的世界互聯網大會上也提到了AI競爭的關鍵在於中國和美國的競爭，甚至可以說就是在於百度和谷歌之間。這番話，確實有幾分道理。畢竟兩家巨頭全部押注AI，幾乎谷歌在做的百度都有涉及，在神經網路翻譯系統、智能聊天產品、機器人助理等方面百度並不輸給谷歌。

除BAT之外，華為也是中國人工智慧領域的重要一級。2017年，華為率先發布人工智慧處理器麒麟970以及搭載人工智慧處理器的手機，逐漸構建了以麒麟晶元為基礎的HiAI生態。

此外，還有一家公司也值得關注，這就是科大訊飛。科大通過語音技術開放平台和語音應用切入人工智慧產業，在教育、醫療、智能家庭、智能汽車和智慧城市等諸多行業應用，成為垂直領域巨無霸。根據科大公開的數據，截至2018年4月，其智能終端設備數量更是驚人，累計高達17億，日服務量達到45億人次，相當於平均每個中國人每天使用三次訊飛人工智慧技術，這一點，谷歌都要甘拜下風。

不過中美在AI領域整體實力上確實還有一定的差距。據騰訊研究院提供的一份數據，截至2017年6月，全球AI初創企業的數量共2617家，美國1078家，佔全球41%，中國592家，佔全球 23%，其他國家486家。在AI領域的新公司美國優勢明顯。

AI是技術的競爭，說到底其實也是人才的競爭。根據LinkedIn在2017年7月發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平台的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七，擁有十年以上工作經驗的從業人員美國比例達到全球最高，達到71.5%。

不過中國進展很快，也在積極投資。據調研機構 CB Insights 統計，2017年，全球AI初創企業的融資額達到152億美元，中國AI在這一年投資迅速增長，達到73億美元，佔比48%，超過美國的38%。

本質上來講，人工智慧的核心還在於數據，中國的移動互聯網、共享單車、移動支付等產生了巨大的數據，美國都不具備，這些都可以推動中國做出更好的AI。

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