密歇根大學研究者致力於用AI實時識別驗證ID證件

AiTechYun

編輯：chux

密歇根大學的研究人員開發了一種基於深度學習的系統，該系統執行實時面部識別並根據相應的護照和政府頒發的身份證件驗證照片。該方法有助於執法機構防範欺詐行為，可以作為新的付款方式，也可以防止已知的犯罪分子進入敏感地段或防護區。

研究人員在他們的研究報告中指出：「我們日常生活中的眾多活動，包括交易，服務和交通，都要求我們通過展示包含面部圖像的身份證件，例如護照和駕駛執照來驗證我們是誰。而ID照片與實時人臉圖像進行高精度實時匹配的自動系統，將加快驗證過程並減輕操作人員的負擔。」

使用NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti GPU和cuDNN加速的TensorFlow深度學習框架，該團隊用超過30,000張ID卡和頭像訓練了他們的神經網路。然後團隊在一個單獨的數據集上驗證了他們的結果，並達到了92％的準確度。

訓練期間使用的圖像示例

研究人員表示，只有少數研究涉及這一範圍，而且都很陳舊。目前的方法也很難將身份證照片與相應的圖像相匹配。

「人臉識別技術在過去五年中取得了巨大的進步，主要是因為大面積人臉訓練數據和面部識別的深度神經網路模型的普及。」研究人員表示。

研究人員將繼續在不同設備上測試他們的系統，例如來自手機的自拍照，以及來自不同照明條件下的固定照相機的照片。

通過深度學習系統和新的技術，研究者會使身份證明圖像識別率逐步提高，使其更具有實用性。

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