人工智慧之後，一個四百年的「金飯碗」被打破了！

看歷史看世界

GIF

GIF

GIF

上面三張圖你看懂了嗎？

這是5月8日在Google I/O大會上，王牌AI：Google Assistant與用戶的一段預約理髮對話。人工智慧與人的無障礙溝通，不僅驚艷了全場，沒有任何之後和邏輯錯誤，而且可以通過學習，像老友們聊天一樣，實現多線處理。

AI正加速顛覆人類社會秩序，未來也將出現更多類似Google Assistant這樣的人工智慧。關於人工智慧是好是壞的討論一直持續。每當顛覆性的新技術出現，也必將帶來一輪新的失業狂潮。於是新技術又一次引起了人類的恐慌和質疑，就像工業革命引發的機械技術浪潮，「辭退」了一批勞動力，讓一些輕易被取代的職業從此退出歷史舞台一樣。

惶恐人工智慧將逐步統治我們生活的人，似乎忘記了我們「創造」人工智慧的初衷。它幫助解放我們的雙手和低廉的勞動，為我們贏得更多時間去思考和真正的創造。舊的工種消失，必然會有新的應運而生。而你，又是否準備好了提供offer？

壹

有時候，不是時代拋棄了你，而是你總把目光用來羨慕那些有「睡後收入」的人，而對自己的「飯碗」掏空見底。

今天，我們又見證了一個「金飯碗」走向滅亡：證券交易員。為什麼它的即將消失能引起人們的廣泛關注？因為他們曾經是這個時代領著金字塔頂薪水的一群人，從業其中，可以驕傲地昂著頭走。

據Coalition的統計，全球最大的12家投行里（包括高盛），最普通的交易和研究人員平均年薪都有50萬美元！瑞銀（UBS）位於康涅狄克州斯坦福德城的交易大廳，足足有23個籃球場那麼大，最多可容納1400名交易員。2008年金融危機之前，這就是人類交易員輝煌時代的一種象徵——這個群體每天能給銀行賺來數百萬美元的利潤。一位在高盛工作了3年後的交易員，就有實力在北京三環內全款買房。

貳

世界上第一個證券交易所的誕生，要追溯到1602年的荷蘭阿姆斯特丹。

17世紀初正是大航海時代。荷蘭著名的東印度公司進行歐洲與亞洲之間的貿易往來，利潤十分可觀。但以當時的航海條件，僅憑一葉輕舟在海上航行數萬公里，隨時可能遇到風暴、海難、疾病等情況，一旦船隻出事則人財兩空，遠洋貿易蘊涵著巨大的風險。

於是便出現了以股份公司的形態，由股東共同出資經營的企業組織；投資者以股票的形式入股，並按出資額的大小享受一定的權益和承擔一定的責任。股票面向社會公開發行，以吸納分散在社會上的資金。股份面向所有人，不只是貴族，還有平民，政府也入股，這也是世界上第一家跨國公司。

接著，幾個商人在阿姆斯特丹的小酒館做成了世界上第一筆股票交易。商人們意識到買賣股票是一種不錯的融資渠道，於是定期到小酒館進行這種股票交易，而且加入的人越來越多，漸漸形成定期的交易模式。這就是世界上第一個股票市場。從那個年代開始，交易員就開始逐步興起。

叄

從資本市場和證券市場發展的歷程來看，可以分三個重要的階段。初級階段由原始的「小黑板」報價，人力喊單報價。

所有60後、70後炒過股票的人都經歷過交易大廳的情景。1992年國內股票剛興起時，需要先購買股票認購證，然後憑股票認購證認購股票。這和以前一切商品憑票購買一樣。所以，稍微有點市場敏感嗅覺的人就會發現，這和囤積米票、布票、肉票、糧票一樣，絕對有利可圖。於是這些些人開始徹夜排隊買認購證，或是僱人買。雇一個人差不多10~50元，這樣認購證到手後，就已經價值+10~50元了。當時買認購證是這樣的：

肆

第二個階段，電腦的產生以及互聯網的誕生，讓資本市場產生了第二個飛躍，這個階段消滅了券商營業廳里的散戶大廳，以往人聲鼎沸的券商營業部變得門可羅雀。券商的營業部就是這樣被幹掉的，投資者對股票投資的需求沒有變，但是投資場景變了。

倫敦金屬交易所（LME），即將是目前世界上僅存的場內喊價交易了。

芝加哥期貨交易所。手舉起往外推，就是賣。手舉起往自己方向招呼，就是買。同時喊報價，數量由你的手指報出。一般買和賣的很自覺分成兩邊，需要換邊就溜對面去。如果出現一邊倒的市場，兩邊人數會很壯觀的不平衡。附圖是賣方交易員的一邊。

「9·11」後象徵意義大過實際作用，交易屏幕比交易員還多的紐交所。

伍

第三個階段，人工智慧的誕生幹掉的就是傳統的交易員們。

據MIT Tech Review 報道稱，2000年頂峰時期，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯就僱傭了600名交易員，但時至如今，這裡只剩下兩名股票交易員「留守空房」！高盛、瑞銀的交易員被替代的經歷，代表著華爾街的傳奇景象已經成為歷史，而這只是全球金融公司的一個縮影。

8年前瑞銀集團的交易大廳

這是現在瑞銀集團的交易大廳

不僅如此，程序化交易也來搶交易員飯碗。英國金融時報9月時曾報道，高盛已經開始悄悄推動電腦程序交易，允許投資者不必與投行人員交流就能交易8.4萬億美國企業債市場。

摩根大通將在全球的股票演算法業務部門採用AI機器人LOXM執行交易，它的效率比傳統買賣方法高得多。LOXM自2017年第一季度以來被用於改行的歐洲股票演算法業務，並於第四季度在亞洲和美國啟用。

而兩年前的11月，李開復曾表示「人工智慧最好的應用領域之一是金融領域」。

人工智慧比傳統交易員強在哪裡？

人腦算力非常有限，因此在這種情況下，我們把大量人生經驗凝結成不需要從頭算一遍的狀態。但計算機不是，計算機永遠在從頭算，每一步都算概率，每次都往最大的概率下注。

每次從頭算一遍，後面都是龐大的計算資源。所以算出了超出你的經驗和定式的東西，算出了全新的邏輯。

面對即將到來的人工智慧呢個歌名，你準備好了嗎？

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！