在保護野生動物面前，AI與人類一起發力

野生動物保護是一個由來已久的課題。自五帝起便設置有「虞」來專門護林佑獸，後又有法令頒布以規定捕殺野獸和砍伐山林的時間，保證自然生物的休養生息，維護人與自然的生態平衡。

但人在從野生動物身上得到了口腹之慾的滿足之後，逐漸發現動物的皮毛、牙齒甚至骨器都具有令人心動的審美特徵。據《舊唐書·五行志》記載，有一位公主特別喜歡穿用各種鳥羽做成的裙子，然後就引領了一股時尚風潮，後果就是各種珍禽的鳥毛都快被拔光了。幸而皇帝及時行令，才遏制住了這股邪風。

時至今日，由於環境污染、盜獵猖獗、植被破壞和氣候變化等諸多原因，世界上的生物多樣性正在以前所未有的速度遭到破壞，人與自然的和諧相處正在受到巨大的挑戰。

在科技大樹野蠻生長的今天，如何採取措施保護野生動物，自然成為了其旁逸而出的重要分枝。

研究是為了更好地保護：AI之眼下的動物監測

現代對野生動物的保護方式多呈現多樣化特徵，劃定自然保護區、對瀕危動物進行基因研究和保存、嚴厲把控或禁止獵取活動、改善動物活動區域環境條件等，不一而足。而在此之中，野生動物研究和對抗盜獵者無疑是最受關注的兩個領域。

野生動物，尤其是被列為保護動物之類，雖然活動區域較為固定，但因為數量較少，其行蹤變得更加難以捉摸。為了對其進行跟蹤管理，經驗豐富的管理人員往往是利用動物行進之後留下的腳印來工作。

在引入科技手段之後，最常用的方法則是在活動區域內大量安裝攝像頭，以實現實時的動物動向監控。通過這些監控，人們可以獲知其生活習性、繁殖特點、食物種類等重要數據，以便對下一步的計劃提出對策。

但是要實現對一些大片區域的監控，裝攝像頭可能會是一件費時費力的工作，而且還面臨著受到動物破壞的風險。為此，更先進的無人機監視方法也隨即加入了戰隊。對於攝像頭的盲區拍攝和監控，對無人機的自由移動等靈活優勢來說不在話下。

而在AI興起之後，尤其是隨著圖像識別技術的成熟，其很快被應用到了動物研究領域裡，尤其是為腳印識別增添了不小的火力。

美國一家名為Wild Track的公司就以提供野生動物監測方案而知名。在對草原等大片區域的動物進行檢測的時候，人們往往採用傳統的無線電遙測如晶元植入、顏色標記等外在的物理方式，但這被證實容易對動物的繁殖產生不良的影響。本來一年一胎，到最後變成三年一胎，這絕對會影響野生動物家族的繁衍和膨脹。

於是他們在受到了當地人利用經驗僅憑足跡就能認出動物種類的啟發之後，開發出了一種全新的跟蹤識別技術：FIT（Footprint Edentification Technology，足跡識別技術）。

用Wild Track自己的說法就是，「FIT代表了舊的跟蹤技術向現代技術的升華」。雖然現在流行發新品說大話，但FIT確實有實錘。通過利用FIT的足跡識別，動物的物種、年齡甚至性別都可以一掃而出。再把這些數據的綜合，它能直接精確到動物個體。

到目前為止，Wild Track利用FIT已經展開了對美洲獅、南美貘、中國東北虎、納米比亞獵豹諸多瀕危物種的合作研究，並取得了不錯的效果。

而在一些其他領域，如預防動物疫情爆發、助力人工繁殖保護物種以及進行基因的保存等方面，AI更多的功能也正處於不遺餘力的開發當中。

非洲象的血淚：對抗盜獵者仍是重頭戲

比起保護，盜獵活動雖然一直處於各國的重拳打擊之下，但巨額的利潤讓盜獵者們置高風險於不顧。每年大量的野生動物盜獵慘案，一直吸引著野生動物保護者們的注意。

盜獵者最直接的危害有兩種，一種是把瀕危動物盜成滅絕動物，另一種則是把正常動物變成瀕危動物。

非洲象一直頗受盜獵者們的青睞，世界範圍內巨大的象牙需求催生著非洲叢林里野蠻的殺戮與攫取。盜獵行為讓非洲象從一百年前的超過一千萬頭滑落到現在的僅僅不到五十萬頭，並且每年還會有兩三萬頭遭到捕殺。

在這種情況下，針對大象盜獵現象，很多科技手段都開始了自己的表演。

·地震儀檢測大象安全狀態。一家科技公司別出心裁地利用地震儀來監測大象是否遭到了追趕或獵捕。他們通過建立一個計算機模型，將會對大象不同的行為模式如行走、打鼾、奔跑等進行震動特徵進行捕捉。一般來說，在最佳條件下，大象跑起來的震動能傳到四英里意外（這一點兒都不奇怪，畢竟我們古人經常耳朵一貼地面就能知道百里之外有人打馬而過）。根據大象的奔跑震動頻率，保護者們就可以判斷出其是否正在受到侵害，從而決定是否實施救援。

·無人機覆蓋識別盜獵活動。另一家專門搞深度學習神經網路的公司neurala則聯合lindbergh foundatio開展了一項利用智能無人機來打擊非洲偷獵行為的計劃，該計劃名為「Air Shepherd Program」。通過在無人機上載入一項能在飛行篩選萬億位元組的紅外線攝像頭，其能夠全天候地分析和確定大象、車輛和盜獵者。這項計劃的實施，將在很大程度上令盜獵者的捕殺計劃破產。

·分割活動區域，重點防範風險。在盜獵者的活動區域的認定上，AI更能顯示出其技術優勢。在廣大的自然保護區，想要實現對每一處的管理顯然存在著巨大的困難。那麼，通過對不同區域的分割，統計出各處的經常性野生動物活動數量、盜獵活動出現次數等數據，將大大減輕管理人員的巡防壓力。利用AI計算，保護區的區域分割可能從以前的一平方公里一塊變得更小、更細緻。保護行動的滴水不漏，或許將成為可能。

這樣看來，反盜獵行動看起來似乎更像是一場戰爭。如美國使用原子彈加速了二戰的結束進程一樣，在野生動物保護領域的不斷地用新的技術進行裝備加持，才是我們打贏這場同樣伴隨著鮮血的戰爭的關鍵。

當然，野生動物的遭到捕殺背後是一條綿長的黑色產業鏈。技術只能解決出現的問題，從根本上來講，切斷需求的源頭、生產出以野生動物為原料產品的替代品才是更好的解決方式。當這個星球上的所有生物都順天時而生存，不違背自然之理，那麼萬物的運轉將變得有序而不紊，寂靜的春天也就永遠不會到來。

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