關於人工智慧，你可能需要冷靜一下
智能的本質
人工智慧與機器人領域的64個大問題
AI人工智慧進入環境產業
首款「人工智慧面試官」發布
AlphaGo棋局大勝柯潔
人工智慧機器人索菲亞被授予沙特國籍
......
在新聞頁面檢索
每天有無數關於人工智慧的動態
毋庸置疑
人工智慧是近幾年發展的風向標
前些日子
讀了一本關於人工智慧的書籍
《智能的本質》
自己對AI的態度改變了許多
今天就來和大家說叨說叨
自己看完這本書的一些感觸
01
人工智慧的一個現象
「
人類經歷的每個時代都傾向於誇大當時這個時代的獨特性。
」
我們這個時代也不例外，我們也不例外。在這個時代，被我們誇大追捧就是「信息技術」了，從計算機到互聯網再到人工智慧，我們確實已經見證不少了不起的進步，並對未來充滿樂觀。我們相信在不遠的將來，人工智慧會取得巨大的發展，我們相信未來機器人會像人類一樣智能。不知道什麼時候開始，這些認識已經成為社會共識了，社會各界（無論是否專業人士）都對人工智慧抱有巨大的期待與憧憬。可是，這個社會共識的形成是否合理呢？
「
每當一名物理學家提出一個新理論，整個物理學界都會傾巢出動驗證其正確性；每當人工智慧專家宣布一項新的研究成果，媒體和大多數人工智慧科學家都照單全收。
」
人工智慧領域的每一個成果總被各大媒體熱情追捧，他們花費大量篇幅介紹，展望AI的未來，最後告訴大眾人工智慧必將引起人類社會的巨大變革。就這樣，這個社會共識在每一次的媒體報道中加深。
或許作者拿物理成果與人工智慧作比不太適合，作為應用科學的人工智慧並不像作為理論科學的物理學那樣可以嚴格論證其正確性。然而，我們應該反省自己對於人工智慧的態度，我們至少應該從合理性及必要性去探討這些成果，而不是盲目追捧。
比如，讓儲存了無數場圍棋對戰經驗數據的AlphaGo與圍棋大師們對弈，這場比賽在還沒開始前就已經失去了公平性：沒有任何一個人類棋手可以記憶這麼多下棋數據。如果人工智慧只是基於這樣的超大存儲量及超強計算能力獲得勝利，我想這並沒有什麼重大意義，更不至於引起軒然大波。
02
人工智慧的一個認識
「
大多數機器表現出來的智能化水平實際上取決於人類為它們建立的環境的結構化程度。
」
環境的結構化程度越高，機器人越容易適應。使許多機器的應用得以實現的不是更加先進的AI技術，而是結構化程度更高的環境。汽車的自動駕駛也僅限於適宜的環境：線路標識清晰，車道設置明確，精準的導航系統。
我相信，這遠不是我們認為的那種，能夠改變人類未來的人工智慧，我們不可能為人工智慧創造一個高度結構化、制度化的社會環境。人類花費了幾百萬年才適應的這個複雜社會，機器人會耗費多少時間去適應呢？
「
有兩種方式可以實現圖靈測試：第一種，使機器變得像人一樣聰明；第二種，使人變得像機器一樣愚蠢。
」
技術遞給笨人工具，讓他們變得更笨，但仍然可以幸福地生活。每普及一個工具，人們就失去了一個學習相應技能的機會。出生於新時代的我們，不會通過環境判斷方向、提筆忘字、記憶力下降......我們因為新技術的出現遺失了很多技能。
1970年以來，自然語言處理技術始終發展甚微。人類已經放棄了讓機器理解我們的語言並且可以開口講話的想法，轉而反其道而行之，讓人類學著像機器一樣說話。機器沒有變得特別聰明，反倒是人類，通過結構化環境與規範化行為，變得越來越像機器一樣。
也許我們該關注什麼可以讓我們變得更聰明、更強大，而不是專註於如何創造更聰明的機器來取代人類智能。AI的最終發展方嚮應該是讓人類變得更強的技術，讓人類因為人工智慧的輔助變得強大、變得無所不能。未來，因為有了AI，我們可以很輕易地去做一些現在看來很費力的事情，比如輕鬆跳上自家房子去修理屋頂，輕鬆搬運重達幾噸的物件......人工智慧，應該是讓我們生活得更幸福的工具，而不是生活得更累的存在。
「
現在，暴力計算是統治人工智慧領域的範式之一。人們通過暴力計算實現目的，人工智慧現在已經成為「在超級計算機上運行計算密集型程序」的代名詞。
」
現階段很多應用較為廣泛的AI技術究其本質，都只是計算機高速發展下的暴力計算的產物。這些技術的進步不是人工智慧本身的進步，而是計算機的成本降低、計算能力提高的結果。
機器翻譯是計算機對大量的人工翻譯實例進行簡單的統計分析，並挑選出最適合的翻譯結果。計算機通過觀察操作進行學習，概率統計，但他們所學的並非是你說的語言。
03
人工智慧的一個態度
「
我不擔心AI來的太快。
」
有人說，機器人時代的到來，必將導致人類的巨大危機，讓無數人失業，機器人時代是讓人類顫抖的時代。然而，事實真的是這樣嗎？
隨著管理方法日益成熟並在公司各個部門暢行無阻，公司在生產銷售以及商業周期預測方面更加高效，造成僱傭員工數量的減少不是因為自動化，而是由於管理科學化。
規則支配工作的比例越高，從業人員被機器取代的概率就越大。那些會被機器取代的工作是具有很明顯特徵：簡單的重複性工作。我們無需擔心AI會取代人類的大部分工作，很多工作都需要有人類智能去根據現場環境進行調整。避免自己被機器人代替的最好辦法就是，讓自己的工作具有創造性，而不是被動地服務於規則。
「
我擔心AI來得不夠及時，以至於我們將不得不獨自面臨老齡化的問題。
」
我們不應該擔心AI來的太快，相反，我們擔心它來得太遲。我們需要機器人去做危險的工作，我們需要機器人照顧老人。任何富人國家都需要窮人來做富人拒絕做的工作，而窮人做的大多數是維持社會正常運轉、維繫我們日常生活的工作。
作者提出了一個我們對待人工智慧的正確態度：不要太過崇拜機器人，現在的AI還很不成熟；不要害怕機器人，我們需要他們維持人類社會的正常運轉。對待機器人，保持一個客觀的態度，是看完這本書，我最大的收穫了。
最後，我想說的是......
本書評只是小編選擇了自己印象比較深刻的三個角度，進行一些簡單的評析，想法可能還不成熟。閱讀原著，相信你會感受到更多。
如果你也對人工智慧抱有一些疑問、懷有一些好奇、甚至是抱有沒來由的樂觀，都推薦你讀一讀這本書。你會從一個不一樣的角度理解人工智慧，你會了解人工智慧歷史發展、相關研究、現代應用、一些悖論，最後合上書本，覺得自己被澆了一盆冷水，然後發出一句感嘆：原來，這才是智能的本質！
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