謹防國防大數據泄密風險

文 / 趙艷斌 任程浩

近日，臉書全球5000萬用戶數據遭第三方機構「劍橋分析」濫用的事件，引發全球用戶對臉書數據保護能力的信任危機，多國監管機構已經對其啟動調查程序。這也給國防大數據保密工作敲響警鐘。

國防大數據是保衛國家主權、領土完整和安全而展開的軍事活動所生成的各種數據資源，是大數據技術及其支撐下應用系統在國防和軍隊領域裡的應用。如今，國防大數據已成為支撐國防和軍隊建設的一個重要戰略資源，開拓了國防建設的管理內涵，創新了國防管理的方法，使得國防管理者能夠更多地藉助量化手段提升管理水平。同時，國防大數據還能對軍事指揮、武器研發、保障戰場服務等產生巨大的影響。例如，隨著軍隊各軍兵種一體化行動聯合不斷深入，大數據可以為其提供更好的戰場服務。

鑒於此，國防大數據已成為當前世界各國新一輪軍事科技競爭的戰略制高點。一些軍事強國在加強自身國防大數據建設的同時，又想藉助大數據無處不在的「眼睛」和「於無聲處聽驚雷」的預測能力，挖掘他國國防大數據，試圖達到「知己知彼」的目的，必須引起我們高度重視。

當前，國防動員系統在國防和軍隊建設中，作為連接軍地的重要橋樑，擔負關聯軍地兩個領域、貫通平戰兩個時空的使命職責，在貫徹黨中央和中央軍委決策部署，執行任務推動工作過程中，所採集、傳輸、存儲、處理的海量數據信息，已經成為國防大數據的重要組成部分。因此，我們在開發運用大數據技術時，要清醒地意識到大數據帶來便利的同時，也面臨安全風險的考驗。特別是在紛繁複雜的網路鬥爭環境中，國防和軍隊建設在海量大數據生成的各個環節，都是國外情報機構想方設法實施「攻擊」的重要目標和關鍵突破口。

「為之於未有，治之於未亂。」要充分借鑒國外國防大數據研究的先進經驗，積極探索適應我國國防信息安全的管理模式，加大對現有數據的梳理和研究，進一步強化對國防大數據的分級管理；堅持從法規制度層面深入研究國防大數據運用的責任主體、建設標準、安全風險及相關要求，切實加強數據防護，不斷完善國防大數據安全管理標準和制度，強化國防大數據從產生、加工到安全訪問的全流程式控制制；特別是要敢於打破依靠第三方「外包」處理的技術壁壘，根據自身任務的實際特點，專門建立相應的數據中心，實現自主處理，以確保國防大數據的安全。

責任編輯 / 趙　利

網路編輯 / 佟欣雨

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