UCloud季昕華：是否以客戶為中心是「兩種雲」的主要區別

2017年是雲計算髮展步入關鍵的時間節點，一方面是國內雲計算開展的10周年，一方面是UCloud等獨立第三方雲計算企業成立6年，進入Pre-IPO階段。從完善IaaS層產品，到AI與大數據結合發展，以及不斷推進態體系建設，國內雲計算企業正從提供基礎層面的產品功能、穩定性和價格需求，轉向對客戶商用場景的全面需求。

當然國內雲計算環境也進入微妙階段，在國內到底是哪兩種雲的爭論中，在今天舉行的TIC 2018大會上，UCloud創始人兼CEO季昕華回應道：「國內存在兩種雲，一種是不和客戶競爭的雲，另一種是經常和客戶發生競爭的雲。」同時UCloud提出用戶自定義雲計算，「廣告眼中的雲是區塊鏈、人工智慧、微服務、IoT等技術的融合，而用戶眼中的雲是價格是否便宜，對底層資源是否可控、服務如何，懷念IDC。」UCloud要做用戶眼中的雲。

雲計算領域的巨頭湧入，也讓如何創造讓獨立互聯網公司生存的土壤成為一個話題。在發布會上，著名財經作者秦朔認為當下巨頭應該做國際化、核心技術研發，而不是能力水平化，利用成本優勢、規模優勢與獨立公司展開競爭。而獨立公司的價值在於為客戶提供獨特性價值。

在這場TIC 2018賦能雲生態大會上，我們可以一窺UCloud近來的發展情況：

發力AI，提升產品智能化

去年All in AI 的百度雲提出ABC（AI、Big Data、CLoud）戰略，而馬化騰也提到。作為一家雲計算廠商，UCloud提出CBA（Cloud、Big Data、AI）的核心發展戰略，並與眾多AI和大數據企業建立合作。

UCloud發布了UAI（人工智慧）系列產品，包含高性價比GPU、UAI-Ttain、UAI-Inference等AI產品，以及AI SaaS、FPGA/ASIC等產品和解決方案。在2017年億歐專訪季昕華時，季昕華認為AI產品的推出，是根據客戶需求而不是為了爭行業噱頭。如今看來，UCloud判斷市場已經對AI有足夠的需求。

重點企業合作，搭建生態體系

在發布會上，UCloud先是宣布了與Intel建立合作。Intel至強處理器為UAI系列產品提供可拓展平台提供IT基礎設施服務。最新的英特爾AVX-512用於支持和加速UCloud AI在線服務，UCloud也針對英特爾硬體平台專門開發了Intel Caffe框架，兩者結合可以克服GPU價格高而且拓展性不足的缺陷，為用戶提供差異化的AI服務。

接著與思科建立合作，雙方將在存儲方面展開合作。與思科的合作，也有助於UCloud加強數據存儲和處理能力，與大數據領域的合作夥伴進一步加深合作。目前從數據分析、數字化轉型到數據安全，UCloud已經與GrowingIO、神策數據、MobData等大數據領域服務商深度合作，雙方合力形成的大數據分析解決方案，有利於挖掘用戶行為數據的價值，從而提升用戶體驗。

聚焦數據流通、安全屋仍是重點

在2017年UCloud發布安全屋這款產品後，很多人對這款產品的發展持懷疑態度，畢竟數據流通和數據泄露之間的界限並不明顯。但UCloud通過對數據加密、密鑰管理、堡壘機、區塊鏈技術的運用，實現了數據的安全傳輸和管理，解決了數據所有權和使用權的區別，幫助解決數據流通領域面臨的數據泄漏危險。使得互聯網行業、汽車行業、金融行業、政府和醫療機構中的數據不再沉睡，通過大數據處理成為數據資產。

UCloud方面介紹了安全屋目前形成的4個應用場景，包括利用多方大數據形成用戶標籤，做精準營銷，優化商業決策；利用安全屋形成產業上下游的數據交易和共享，用戶的原始數據不會泄漏，但是可以在安全屋內獲取數據結果；另一場景是AI與行業數據結合，形成類似AI醫療的案例，AI公司可以充分利用醫院數據，但只能用於模型訓練；最後是政務數據的共享，金融、貿易、交通等領域數據匯總計算，建立數字經濟運轉模型。

目前UCloud產品已經形成公有雲、私有雲、混合雲、專有雲的全部部署，全球數據中心達到了24個，國內數據中心達到了14個，服務客戶達到了8萬家。UCloud的發展無疑是國內獨立第三方雲計算企業的縮影，國內雲計算領域並未形成巨頭把持的局面。同時，在發布會IDC預測，2020年全球部署實施數字化平台戰略的機構所佔比例將達到60%，國內公有雲市場將保持30%的增長速度，預計UCloud等雲計算企業仍將獲得快速發展。

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