機器人和建築設計師搶工作？不存在的

50年來，人們一直擔心機器會取代自己的工作，在某些情況下這個擔心確實成真了。在設計領域，創意人員從計算機協作中獲益，由於機器處理了基於數據的工作，他們可以有更多的時間從事創造性工作。但真正的進步卻意味著挑戰傳統的設計、設計師的定義，不論是在建築、工程還是製造業中都是如此。

部分設計師難以接受傳統角色的轉變，另一些卻享受建築業中機器學習為他們帶來的新的創造自由。將這些好處看作工具而不是障礙，有助於擺脫舊模式的約束。

擁抱自動化

在現代社會中，自動化顯得理所應當。它們的名字未必是機器人，而是手機、印表機、微波爐、汽車、谷歌智能家居等，這些自動化任務曾需人工來費盡周折的完成。

自動化技術並不新鮮，它們不斷進化，就像人類大腦處理信息時進化那樣。實際上，計算機輔助設計（CAD）出現已經超過半個世紀了。正如The Living建築事務所的Jim Stoddart說的那樣：「在先進技術的幫助下，（出圖）速度快於用紙筆。」

實際上，自動化流程已經成為構成設計的一部分，我們只是為它貼了不同標籤而已。Stoddart表示：「如果我用Revit做設計，就不必擔心設計過程中的自動生產協調文件這部分，軟體可以自動完成，而這些曾是需要我手動做的事。」

想發揮人工智慧的優勢，解決設計挑戰的方法就需要轉變。Stoddart認為：「我們需要調整自己去關注問題的不同方面。」

英偉達深度學習研究所的認證講師和課程設計者Mike Mendelson說：「在企業家眼中，如果你的工作別人可以取代，你的水平就需要提高。如果你可以說出『我有新能力，讓我們來重新考慮下整個工作流』，你就可以繼續徹底改造這個進程。」

提高計算機能力可以為平衡人類和機器智能提供更多機會，讓兩者做各自擅長的事情。Mendelson認為：「計算機並不善於開放的創意方案，這點上不能取代人類。但是通過自動化，我們可以節約用於做重複工作的時間，並用這個時間做設計。」

Stoddart則表示：「我們利用人類所擅長的如人類智慧和創造性，我們也利用機器智能，用計算機特殊的能力快速解決問題。這樣混合的方式比我們各自為戰要好很多。」

相信基於數據的設計

如今修建一個建筑前，設計師可以提前生成和測試無數次模型，這樣可以節約時間、金錢和資源。當某個有助於理想空間（日光、視覺干擾等）的設計屬性可被量化，人工測量往往由於人類偏好而過於複雜。

Swinerton Builders公司的虛擬設計和施工經理Zane Hunzeker表示，公司已經基於用戶反饋，使用軟體來優化設計。他說：「我們有VR軟體可以追蹤你視線投向的地方，如果你駐足觀看某處超過半秒，觀看點就會留下一個小標記。讓辦公室的25個人都看，你就知道人們想看的、想去的地方是哪裡，你可以將這些反饋到學習中，比如你可以用特殊的方式擺放傢具。」這樣，在你喝完早晨的最後一口咖啡前設計就被優化了。

數據驅動設計進化可以拓展為更高級的概念。Stoddart補充到：「我們可以將某個人物加到VR中，我們可以對處於內部空間的他們提問，『這刺激嗎？有趣嗎？好看嗎？』然後我們將收到的反饋送作為監督學習問題，還給機器學習系統，有一些軟體幫我們預測在我們生成的上千個設計中，哪些才是既有趣又有高水平空間和材料質量、值得進一步投資的。」

通過觀察人工智慧偏好來學習對於設計師來說也是一個新挑戰。Hunzeker說：「我們需要提高智力，提高效率，也提高人和技術間的信任。」

Stoddart覺得保持謙虛讓人走得更遠，他說：「對自動化將取代設計領域的人類機構之類的問題，我毫無探究的興趣，我覺得這樣你就失去了設計的價值。但我們的確不該傲慢，我們需要明白對於越來越多的複雜問題，我們預測解決方案的能力究竟多大。」

那麼人類如何學習去信任人工智慧呢？Stoddart覺得這關於確認。他說：「在我們可以確認時，我們就相信，我們任其探索更廣闊層面的想法，不僅是確認我們已知的事，更理想化的是展現我們尚未想到的做的事情的其他可選項。」

所以本質上，機器人並不是為了取代如今的工作崗位，而是給人們機會去重新思考工作應該是什麼樣的，只要簡單的將其重新構建，許多擔憂就會緩和。Stoddart補充：「我們現在可以解決更複雜的事，我們應該重新設計制定問題的方式。」

創造力仍舊是人類心靈的領域，感謝人工智慧，人類有越來越強的能力去創造和設計想要居住的世界，而將臟活累活交給機器完成。

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