智能應用落地，還要看人工智慧關鍵技術進展如何

人工智慧作為新一輪科技及產業革命的核心驅動力，已被寫入「十三五」規劃綱要和國家政府報告中，它對國家經濟結構的轉型升級有著重要的意義。當下的技術和政策發展環境，也為人工智慧大規模應用在生活、工作提供了條件，有效推動國家科技和產業的創新發展。

在大眾眼中，人工智慧是機器，卻能像人那樣思考、分析、判斷，有令人出乎意料的行為舉止，它甚至能比人更精確、更「聰明」地做事，這就是眼下發展火熱的人工智慧，有了它，機器下棋能戰勝人，汽車將實現自動駕駛，攝像頭會「認」人，也正是由於人工智慧的「行為風格」，催生了一些關於人工智慧的恐懼心理，但這絲毫阻擋不了人工智慧的應用場景正勢不可擋地滲入現實生產和生活中。

人工智慧時代

這個人工智慧高速發展的時代里，我們看到日常生活的衣食住行、教育、娛樂對人工智慧領域都有巨大的需求，同時，我們也看到了新人工智慧伴隨技術的不斷迭代解決了很多現實問題。做為人工智慧技術落地的關鍵所在，人工智慧必須在不同領域得到落地，這包括實現衣食住行的個人助理、遠程教育的AI教育以及高體驗感的智能娛樂需求。而以下幾個關鍵技術，則是對AI的場景應用起到了至關重要的作用。

語音識別

據預測，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。可以說語音識別技術是信息技術領域的重大科技發展技術之一。其中，有46.0%的手機網民認為語音識別是人工智慧發展水平較高的領域之一。語音識別作為發展較為充分的領域，不乏科大訊飛等出色企業，有著較為成熟的產品體系，已經實現了較大範圍的應用落地，是用戶較為熟悉和滿意的細分領域。

語音識別

語音識別技術發展到今天，複雜的語音識別系統也已經完全可以製成專用晶元，大量生產。一些用戶交機、電話機、手機已經包含了語音識別撥號功能，還有語音記事本、語音智能玩具等產品也包括語音識別與語音合成功能。人們可以通過電話網路用語音識別口語對話系統查詢有關的機票、旅遊、銀行信息，並且取得很好的結果。

機器視覺

機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、感測器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬體技術。

機器視覺

機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適於人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺，比如基於機器視覺的儀錶板總成智能集成測試系統、智能交通管理系統、醫療圖像分析系統等，由於機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易於自動處理，也易於同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

機器學習

這就是我們上面說到的，我們大眾對於人工智慧的理解，基本還停留在機器人的層面，這個層面是怎麼影響到我們的看法？

機器學習是AI系統的中心子集，已經成為數據驅動型企業的必備工具。機器學習的核心是計算機被賦予「沒有被明確編程的學習能力」的過程。這看起來似乎很模糊，但是有很多很好的用例說明了為什麼這種技術在商業和社會中會產生長期的影響。

機器學習

隨著智能手機、社交媒體和其他數字通信形式的爆炸性增長，消費者現在比以往產生更多的數據。在各行業中，營銷人員正在使用機器學習來識別消費者，並個性化營銷信息、優惠等等。不僅內容是個性化的，而且放置位置也是，使營銷人員能夠在正確的時間向正確的消費者提供正確的信息。

機器學習在將車輛從簡單連接轉變為自駕車的過程中發揮著巨大的作用。正在使用機器學習來分析連接汽車產生的數據量越來越大，以優化交通模式，識別道路危險以及其他可能影響自動駕駛車輛乘客安全的因素為目標。

總得來說，這三個方面的技術，就是關於「聽說、看、思考」，分別能夠在我們衣食住行、工作生活起到重大作用。而且人工智慧作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術，已經開始滲透至各行各業，並助力傳統行業實現跨越式升級，實現全行業的重塑，成為產業轉型升級的核心驅動力。

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