金融和銀行業與AI要如何碰撞才有火花？

在新興技術和企業與消費者之間不斷變化的關係的全球背景下，有一件事是非常明確的：金融和銀行業的領導者將越來越重視人工智慧，以新的方式了解客戶並與客戶接觸。

根據2017年Forrester報告，數字增長和技術推動的業務轉型與繼續以傳統方式開展業務的機構之間日益擴大的金融公司之間的差距將繼續擴大。

由於領先銀行選擇試驗新興科技作為以意想不到的方式與消費者接觸的機會，傳統銀行和金融機構將難以在全球舞台上展開競爭。

看起來顯而易見的是，選擇利用預測技術，人工智慧和移動應用程序的企業將能夠更好地為客戶提供服務並最終實現結果。但事實是，許多企業都不願嘗試新技術，而那些正在投資的企業可能無法達到預期的效果。

「我們的研究表明全球銀行和金融部門每年在數字技術上花費約85億美元。我們預計這些支出的67％被浪費了，」Genpact首席執行官兼總裁Tiger Tyagarajan說。

然而，根據簡柏特研究所的說法，銀行和金融部門可以採取四種主要策略來確保數字領域的投資回報。

以智能的方式利用分析

企業的運作方式，決策方式，以及如何以最佳方式為客戶提供服務的方式都可以在獲取信息方面發揮作用。雖然數據分析並不新鮮，但訪問智能數據是直接與客戶溝通的線路。

但是，這種數據的直觀方法至關重要。特別是當涉及到利用這些信息來識別不斷增長的趨勢和用戶行為時，發現新的見解和微調操作以做出更明智的決策並實現業務目標。最終，它不僅僅依靠技術來做出決定。它意味著利用這些信息的方式是真正可行的，並受到消費者自己的啟發。

從移動優先到AI優先

幾乎在任何可想像的方面，我們現在都處於業務重塑的時代。這不是一種演變，更多的是現代銀行業的一場革命。根據Tyagarajan的說法：「成功的公司接受數字中斷並願意摧毀商業模式以創建新的商業模式。」

銀行已經在使用人工智慧來精簡他們以前的人工流程來跟蹤數據，從而節省時間並最大限度地提高成本收益。利用AI超越內部流程來通知消費者互動。隨著金融世界的發展和這種技術的發展，下一步就是機器學習，通過改變和適應改善欺詐檢測，並通過每天與用戶對話來提供更智能的客戶服務。通過使用AI來通知面向消費者和內部流程，潛在的投資回報可能是巨大的。

整合面向客戶和後端的業務

通過人工智慧，消費者與日常交互的業務前端，以及後端，金融機構本身的內部運作正在成為一個整體。金融公司不能再簡單地承諾一種體驗，他們需要在相同的互動中兌現自己的承諾，同時讓消費者對整個過程有一個透明的看法。

降低成本並提高投資回報率

人工智慧具有以智能方式吸引客戶的好處，通過根據客戶行為模式提供更明智的決策，可顯著節省成本。無論是新的聊天機器人技術還是與營銷傳播的幕後互動，人工智慧都可以幫助用戶以更高效的方式創建定製的智能產品。這些產品和服務甚至可以自己實施人工智慧，通過更直觀的交互方式。

通過使用開放式架構和模塊化方法，Genpact提供數字產品和諮詢服務，由基於Genpact Cora AI的平台提供支持，可與遺留系統和新技術相連接。其結果是：加快開發時間，提高投資回報率，並提高靈活性。結合減輕風險的總體治理層，企業可以通過更新更智能的方式充分利用人工智慧。

無論金融機構是專註於風險管理，客戶體驗還是業務幕後運營，對像Genpact的數字平台和服務等技術的投資都可以而且將繼續推動投資的高效回報，並有可能重塑金融世界。

來源：https://mashable.com/2018/05/13/finance-industry-ai/#HiGKOQVHvOq4

編譯：錢馨瑤

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