如何入門並成長為一名出色的演算法工程師？

在 AI 火爆的這幾年，演算法工程師幾乎成為了招聘市場最搶手的對象之一。

一時間，大家都在糾結要不要轉型演算法工程師。然而演算法的枯燥難懂，確實讓一大批程序員望而止步。

那麼，該如何由淺入深地學習演算法，系統又循序漸進呢？

優秀演算法工程師的成長路徑又是怎樣的？企業更喜歡招聘怎樣的演算法工程師？

普通程序員又該如何轉型成為一名優秀的演算法工程師？

推薦演算法如何落地，有哪些常用的工具及模型，區別是什麼？

今天，我們邀請了資深演算法專家刑無刀（陳開江），也是極客時間 App熱門專欄《推薦系統 36式》的簽約作者，來到極客 Live，為大家做直播現場答疑。

嘉賓介紹

刑無刀，鏈家網資深演算法專家，8年推薦系統工程師。

刑無刀曾先後擔任新浪微博資深演算法工程師、考拉 FM演算法主管；創業做過兩個 App，以推薦系統為產品的主要功能。同時，他也是中國最專業的推薦系統技術產品社區 ResysChina 的特約作者。

大廠的實戰經歷再加之初創公司的磨礪，讓刑無刀積累了豐厚的理論與作戰經驗。在5月 16日晚八點半，他會和大家分享如何入門並成長為一名出色的演算法工程師，讓你在成長升級的過程中少走彎路。

直播介紹

通過這場直播，刑無刀將幫助大家建立認知：一個推薦系統如何才能從 0到 1誕生，中小企業的開發需要了解哪些知識？

在這一個班小時的直播中，你將聽到：

現推薦系統存在哪些誤區？

我是怎樣和演算法結緣並深耕 8年？

推薦演算法相關學習方法及資料推薦

優秀演算法工程師的成長路徑是怎樣的？

企業喜歡招聘怎樣的演算法工程師？

介紹及對比推薦演算法領域常用的工具及模型

實施推薦系統時遇到的幾大問題

如何收看直播？

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