「國產芯」再添大將！雲知聲發布全球首款物聯網AI晶元「雨燕」

今天下午，國產芯又添一員大將！

剛拿到智能語音行業最大融資的雲知聲，在北京正式發布全球首款面向物聯網領域的AI晶元「雨燕」（Swift）。作為雲知聲UniOne系列的第一代物聯網AI晶元，「雨燕」完全由雲知聲自主設計研發。

晶元完全自研，採用CPU+uDSP+DeepNet架構將算力提升50倍

「雨燕」由雲知聲自主研發，採用雲知聲自主AI指令集，擁有具備自主知識產權的DeepNet、uDSP（數字信號處理器），支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經網路模型。

除了提供晶元和終端引擎，雲知聲還將應用部分向客戶開源，同時提供相應定製化工具以及雲端AI能力服務。通過雲端芯結合，「雨燕」將應用於智能家居、智能音箱、智能車載等各個具體場景中。

採用CPU+uDSP+DeepNet架構，支持8/16bit向量、矩陣運算，基於深度學習網路架構，可將面向語音AI的並行運算性能發揮到極致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

具體而言，「雨燕」具備以下特徵：

高性能深度學習加速：面向深度學習和語音信號處理的AI定製指令以及體系架構，將面向語音AI的並行運算性能發揮到極致，系統運算能力提升50倍以上；

高性能內部互聯網路：結合片內Memory及內部互聯網路，提高片內匯流排帶寬的利用效率提升20倍；

低功耗架構：異構AMP架構可保證高性能與低功耗的有機結合，從而獲得最佳的能效比，更適合IoT場景；

端雲結合：混合應用架構設計，獲得本地與雲端能力的最佳平衡。

此外，在發布會現場，雲知聲也與京東、億咖通科技達成合作，將共同推進AI晶元在智能家居和車載系統方面的研發與落地。

雲知聲的「芯」路歷程

雲知聲創始人兼CEO黃偉表示：「近期中美貿易戰背後折射的是中國核心技術短板，我們在很多關鍵技術節點上依然受制於人。」

自2012年成立，以智能語音技術為核心，雲知聲一直專註於物聯網人工智慧。目前，其擁有完全自主知識產權的語音識別、語義理解技術，是當前國內為數不多的擁有演算法、計算能力、晶元能力全棧式技術鏈條的人工智慧企業。

在智能語音技術領域，上市企業科大訊飛是其中的佼佼者。不過，在整個產業中，雲知聲是唯一一家從事晶元研發的公司。

與科大訊飛一樣，雲知聲的智能語音技術被廣泛應用於智能音箱、機器人、車載語音助手等多個領域；與科大訊飛不同的是，雲知聲從成立之初就致力於為家電、汽車等行業提供智能語音服務，而科大訊飛則一直致力於為普通消費者提供AI翻譯機、語音輸入法等軟硬體產品。

「我們發現，要實現技術落地的話，往往還需要與終端設備和晶元緊密聯合。」黃偉表示。

也因此，2013年雲知聲正式確立了自己的定位和戰略規劃——打造「雲端芯」生態閉環：雲是智能、端是交互、晶元就是感測器和一部分智能。

基於「雲端芯」的定位，雲知聲將自己的業務分成了三部分：

雲——AI Service，提供雲端服務；

端——AIUI，用戶與終端之間的交互方式，目前就是語音；

芯——AI芯「UniOne」，形象一點說，就是連網的麥克風。

作為本次發布會絕對主角，雲知聲在AI晶元的整體規划上，是要「將AI晶元放進從家電到汽車的各類產品中，讓它們都能連網，並通過語音交互連接到雲端」。基於「UniOne」這一品牌，他們將推出一系列晶元，用以分別解決智能家居領域的多模態交互、車載環境的交互等做種問題。

具體落地上，以2015年為「分水嶺」，在這之前，雲知聲選擇採用高通等廠家的通用晶元，繼而將自己的演算法融入進去，讓其具備ASR等AI能力，以尋找應用場景和客戶；在這之後，雲知聲組建了一個新的團隊以研發自己的AI晶元。

研發期間，雲知聲相繼完成了三輪融資——2015年年底獲得數千萬美元的B+輪融資、2017年8月獲得3億人民幣的戰略融資、2018年5月獲得1億美元的C輪融資。在資金的使用上，「AI晶元的研發投入」被數次提及。

前後耗時3年，雲知聲打造出了物聯網AI晶元「雨燕」，也成功的完成了流片。而在接下來，他們將逐步用新的AI晶元取代原有晶元方案。

最後

去年開始，「AI晶元」逐漸成為人工智慧行業的關注焦點。而早在幾年之前，包括雲知聲在內的多家公司就已經意識到了這一市場風口，並提前著手布局。目前，針對物聯網、自動駕駛、安防等領域，國內廠商已經相應的公布了AI晶元解決方案。

近一段時間以來，因為「中興被禁」事件，我們再次意識到了國內集成電路產業的薄弱。不過，雖然AI晶元也是集成電路的一部分，但不少業內人士都表示了積極的態度。在他們看來，雖然中國在通用晶元領域「受制於人」，但在人工智慧時代，依託中國人口紅利的海量數據、資本加持、巨大的應用場景和市場需求，中國AI晶元有望「彎道超車」。

6月1日，黃偉將參加由鎂客網全程協辦的「首屆中新人工智慧高峰論壇」，講述他的「芯」路歷程。

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