kaggle競賽題全真演練：如何利用以往數據做銷售預測？

-老闆，一杯烏龍瑪奇朵，三分甜，少冰，加珍珠！

-珍珠賣完了，椰果可以嗎？

-╮(╯▽╰)╭也行啦……

奶茶店老闆忙完一天，坐下來靜心核算上個月的飲品售賣情況——

最受歡迎的品類，不同時間段的點單差異，輔料食材的選擇，季節性飲品的推廣，平均一杯製作的時長……

下個月，應該如何配置資源，優化服務，儘可能讓自己收益最大化呢？

小到一杯奶茶，大到一個上市公司的戰略制定，各行各業，都離不開銷售預測與市場計劃的制定。

● 復聯3上映了，根據1和2的表現，影院應該如何排期呢？

● 中美貿易戰開打後，下一年的大豆進口量會有很大變動嗎？

● 根據這個商圈的以往表現，金主爸爸思考著是否要這兒投一個火鍋店…

……

這些問題，就憑空想，那可想不出來。╭(╯^╰)╮

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如何根據以往數據，

做出科學的銷售預測？

銷售預測（Sales Forecast）是指根據以往的銷售情況，以及使用系統內部內置或用戶自定義的銷售預測模型獲得的對未來銷售情況的預測。

影響銷售額的因素不止一種，我們通常使用回歸分析的方式，來完成這種預測。

回歸分析(Regression Analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。

常見的一些影響因素，例如下表，它們是綜合作用於銷售額的。

所以，拍腦袋做銷售預測和市場計劃可不行！

學院請來數據科學領域裡的小達人，Muyang老師，利用真實的數據案例來做銷售預測的回歸分析，制訂商業策略——

公開課案例：沃爾瑪門店銷售預測

（真實業務數據！）

本次公開課，我們選取kaggle上的一次競賽數據來做分析。

這是來自不同地區的45家沃爾瑪商店的歷史銷售數據，每家門店包含許多不同部門，我們需要為其中的每個部門預測銷售額~

Kaggle競賽真實數據

這份數據非常珍貴，我們往往很難拿到企業的真實業務數據，也煩惱假的練習數據無法磨鍊自己的商業思維。此次數據是沃爾瑪公司為了招攬人才，特意放出的內部資料，適合大家一展身手！

（是不是很有挑戰性？）

不止，該數據集里也包含各類節日降價事件，那麼，究竟哪些部門的銷售額會受到影響？又會受到多大的影響呢？

eg. 聖誕節瘋狂買促銷折扣巧克力？對床墊無動於衷？

劃重點：學院老師會帶領大家，運用R語言工具，建立回歸分析模型，手把手教大家——

● 如何理解回歸分析的基本原理？

● 如何預測沃爾瑪門店下一季度的銷售額？

● 如何在數據的精確度和可理解可操作的程度之間把握平衡？

……

（聽說學會這個就會被老闆狠狠愛~）

適合人群

1.統計學／數學／計算機科學等背景，對數據科學家感興趣的同學們；

2. 打算申請數據科學DS專業，想要先修課程專業知識，找不到門路的小白們；

3. 苦惱於如何做市場決策，需要學習數據分析與預測的市場人員／項目經理／門店負責人等等。

?貼心小提醒?：商業分析，數據科學，市場營銷這三個專業的同學尤其適合本門課程！請千萬不要放過！

講師介紹

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Muyang

碩士畢業於University of Virginia, Data Science專業; 本科畢業於University of Virginia 數學專業（金融數學方向）。在校期間曾擔任微積分和常微分方程的課程助教，有豐富的教學經驗。

精通SQL/R/Python和Spotfire，有超過3年的數據統計和可視化軟體使用經驗；已通過精算概率論(P) / 金融數學(FM)等精算師相關行業考試；現為CFA 二級候選人。

↓↓ 講座知識點預覽 ↓↓

銷售預測的回歸分析

1.有監督學習模型: 回歸樹介紹

2.如何把握，準確度與可理解度兩者之間的平衡？

3.回歸樹的基本原理講解

4.利用R演示：沃爾瑪門店銷售預測

（使用kaggle競賽數據）

公開課時間&形式

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北京時間

5月22日 周二 晚上21:00

在線直播：PPT+視頻語音

提供錄播：無限回看

報名條件

▼

無門檻，不收費

人數不限，造福眾生

報名方式

▼

長按識別此二維碼，

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