當傳統作業成為了孩子們的「慢性病症」，AI 帶來了解藥和更討喜的老師

兒童教育領域的 AIOC（AI Oriented Content） 有三個特點：認知的極小顆粒化、多重刺激和高頻互動。

小學一年級還沒上完，劉夜就被老師要求退學。因為在兩次考試中，他一次得了 0 分，另一次得了 40 多分。老師們下了結論：這個孩子將來不適合學習。

但這個 1979 年出生的浙江溫州人還是跟學習磕上了，只不過換了一種方式。

2014 年 7 月，劉夜與百度前戰略合作部總經理王克、英特爾前中國區教育負責人賈曉明一起創辦了一款在線作業工具「作業盒子」。由此殺入彼時單憑技術便可奪取流量紅利的 K12 題庫工具賽道，搭上在線教育創業紅海的末班車。

四年時間內，作業盒子已經對外公布了五輪融資信息。今年 2 月完成 C 輪 1 億美元融資，該輪融資由雲鋒基金領投，好未來等機構跟投。劉夜對極客公園說，這筆融資將主要用於搭建地推團隊和 AI 教師研發。

拿到融資後的這段時間他並未覺得輕鬆，依舊每天加班到半夜。他認為，創業公司很脆弱，每一輪融資都是闖關打怪，要是不能交出成績單就會死。攤子支得越大意味著將來的路越難走。

致命的切口

實際上，2014 年不僅是大量題庫工具湧現的一年，也是互聯網醫療資本涌動的一年。劉夜最初選定的方向是後者，因為從小他就對科技和醫學非常迷戀，直到現在他也把作業盒子定位科技創業而非教育創業。

2014 年年初，劉夜在參加全國極限滑雪比賽時不慎摔出賽道，左腿膝關節骨折。這正好給他提供了實際考察的機會，那段時間他拄著拐杖跑遍北京各大醫院。

但考察結果並不讓人欣喜，他意識到，做互聯網醫療需要深厚的人脈資源，不管以哪種形式，醫生、設備等這部分供給端的問題都沒法解決。前段時間埋頭看的一萬多份病例討論顯得有些白費功夫。

正值一籌莫展之際，劉夜組建了一個分析師團隊來梳理全球科技領域的所有創業項目。他們發現教育不僅是其中一個大品類，並且教育模式和醫療模式十分相似——醫患關係可以套用到師生關係上，而作業就是病例。在劉夜看來，所有的學習都是一場極為漫長的「慢性病」。

然而，此時入局這個賽道顯得有些晚。「一起作業」在 2014 年 7 月宣布獲得 2000 萬美元 C 輪融資，當時其 CEO 劉暢還笑稱一起作業已經是七個小矮人中最高的一個。與此同時，「猿題庫」也宣布獲得 1500 萬美元 C 輪融資。

劉夜認為入局晚正說明他們發展快，作業盒子是這些公司中以最快速度在小學數學作業這個場景拿下第一的公司。的確，四年不到，作業盒子已有近 3000 萬師生用戶（未含家長），DAU 為 370 萬，產品已經進入 了 7 萬多個公立校，覆蓋 31 個省。

而取得這些成績的一個關鍵原因，劉夜認為是選對了切口，這個切口要體現他總結的「高頻邊緣」原則。整個作業場景中有幾十種題型，而作業盒子只挑了口算這一個題型打進去。口算不僅在小學數學作業中必不可少，並且相對於應用題、分析題等題型來講相對邊緣。這樣一來，使用口算盒子的認知成本就會非常低。

但粉筆網推出的猿題庫最初是瞄準時下非常火的國考市場，同樣是從作業場景切入併兼顧「教師」、「學生」、「家長」三方需求的一起作業則主打英語作業。雖說無法評價這兩者是否均符合高頻邊緣的原則，不過至少都證明了切口的重要性。

劉夜笑稱自己是「手腕毒辣的老司機」，他說，如果選錯品類，你花 1 億，我花 1000 萬，可能我做得比你還快。他認為現在整個賽道基本上已經分了個大概，各家都有自己的立足點，而作業盒子目前的立足點就是數學第一。

據劉夜介紹，目前作業盒子已有 100 多萬的付費用戶，付費率達到 6% 以上，但他們並不著急盈利。首要的事情是打贏，就像滴滴一樣，而贏的前提是有足夠寬的護城河。

護城河卻不能光靠數學，得靠 AI、流量、用戶規模、用戶黏性等幾方面來建築。而這幾方面也與其融資後的下一步舉動息息相關。

未來的成績單

當聯想之星 2014 年投了天使輪融資後，作業盒子一直在不停地交出新成績。A 輪融資後，開始全面完善小學數學口算產品。B 輪融資後提出深入學科建設，除低年級口算題外將引入綜合題目，強化自建題庫。B+輪融資又提出 AIOC 戰略（AI Oriented Content），即基於自適應學習場景的內容建設。

劉夜介紹說本輪融資後的戰略規劃主要有三方面，即從「空中」到「地面」、從「老師」到「學校」、從「邊緣」到「主流」:

從「空中」到「地面」，是指改變以往產品運營和傳播都集中在線上的狀態，開始採取地推的方式，目前作業盒子已經組建了一個分布在全國的 300 多人的地推團隊，將來會根據需求再擴大。

從「老師」到「學校」，用劉夜的話來解釋則是，如果是老師自己用，那麼本質上仍是一個 2C 的產品，如果要在學校做更高的滲透率就需要深化服務。因此，今後將會結合學校的學情管理需求提供一整套的作業和其他服務。

從「邊緣」到「主流」是指作業盒子將會在語文和英語科目上進行補充。據了解，去年 4 月作業盒子的小學版就已經添加了英語、語文兩個科目，題庫覆蓋各地區主流教材的每個章節。

劉夜總結了自己 14 年的創業經驗，提出了「2B 產品 2C 化，2C 產品 2B 推」的原則。實際上，以上三點是從服務體系、產品設計以及內容豐富度三個角度來進一步實現產品滲透，實現 2C 產品 2B 推。從空中到地面的推廣能更好地與學校聯繫，而能夠服務學校的基礎前提是有更多的老師使用，因此在服務學科上也開始逐漸「主流」。

據公開資料顯示，一起作業自完成 D 輪融資後就提出進一步豐富並優化產品線，覆蓋小學語、數、外三科中的更多細分品類。同時致力於擴大了用戶規模來拓寬護城河，至 2018 年 3 月一起作業用戶數達到 6000 萬，涵蓋近 12 萬所學校。

不僅如此，二者還有另一個相似的發力點：人工智慧。劉暢曾公開要通過大數據、人工智慧減少學生學習負擔，提升學習效率。而作業盒子提出的 AIOC 戰略則更為確切，本輪融資後的另一個目標就是專註 AI 老師研發，讓 AIOC 落地。

據了解，AIOC 內容有三個特點：認知的極小顆粒化、多重刺激和高頻互動。簡單來講，就是對知識進行拆解，讓學生以思考的方式掌握知識點而非記憶。譬如 AI 教師可以將「日照/香爐/生紫煙」這句古詩拆解為三個意象，並且每個意象都進行相應的配圖和說明。

目前中國的教師資源相對稀缺且補習費用也較為高昂。據教育部 2017 年 10 月發布的《2016 年全國教育事業發展統計公報》顯示，全國共有義務教育階段學校 22.98 萬所，在校生 1.42 億人，專任教師 927.69 萬人。其中全國共有小學 17.76 萬所，在校生 9913.01 萬人，小學專任教師 578.91 萬人，生師比為 17.12:1。

劉夜說，AI 教師則能解決這些問題。未來的學生都將有兩個老師，一個是學校里的老師，另一個是家裡的機器人老師。他建議將其想像為一個視覺版 Siri，能夠根據學生提交的不同答案來進行不同的交互。

目前公司內部的 AI 團隊正在研發這一行業垂直應用，但並未考慮與其他 AI 公司合作開發。劉夜認為其他公司並不能勝任這一工作，因為這並不是底層技術的問題，而是這個行業解決方案的問題。

儘管並不確定作業盒子在未來多長時間內能交出其所期許的成績單，但有一點是肯定的，中小學生的教育市場非常大。正如貝塔斯曼亞洲投資基金創始管理合伙人龍宇分享投資邏輯時所說，中國人十分重視教育，因為教育不只付出金錢成本，還有時間成本。中國的基礎教育做得最好，機構也都在搶佔 K12 這個制高點。雖然在線教育之前發展得不溫不火，但隨著移動互聯網普及，2013 年起已有 60 億美元投入在這一垂直領域。

責任編輯 卧蟲

本文由極客公園原創

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