南開大學經濟研究所所長劉剛解讀中國智能產業發展態勢

5月15日上午，在第二屆世界智能大會即將召開之際，中國新一代人工智慧發展戰略研究院在南開大學發布了其承擔的《新一代人工智慧科技驅動的智能產業發展》和《新一代人工智慧產業區域發展競爭力評價指數》兩份專題報告。中國新一代人工智慧發展戰略研究院首席經濟學家、南開大學經濟研究所所長劉剛對報告進行了解讀。

《新一代人工智慧科技驅動的智能產業發展》報告評價的依據是什麼？

為了真實刻畫和剖析中國智能經濟發展的基本形態、結構和動力機制，在實際調查和大數據分析相結合的基礎上，報告建立了包括408家智能企業、73所大學和56所非大學科研機構、138場2017年在中國境內召開的會議、84家產業聯盟、834家投資者、18個省市自治區和13個熱點城市在內的中國智能經濟樣本資料庫，這也成為此次評價的主要依據。

中國經濟的智能化需求來自哪些方面？

作為第四次工業革命的引擎，智能科技和經濟在中國的發展內生於經濟轉型升級中所創造的智能化需求。中國經濟的智能化需求來自三個方面：一是互聯網，尤其是移動互聯網和物聯網的發展；二是需求結構的變化及經濟社會複雜程度的增加，尤其是在經濟和社會生產、生活中持續出現的諸多消費和社會「痛點」問題，催生智能化解決方案；三是勞動力、資源和環境的約束。三個方面的內生需求共同構成了智能科技和產業發展中國情境的一個側面。

中國智能經濟發展的現狀和結構如何？

中國智能企業創建的時間集中分布在2010年至2016年間，其中的峰值出現在2014年。北京、廣東、上海、浙江和江蘇是智能企業最為密集的地區，其中北京市的佔比為43.9%。77.7%的智能企業分布在應用層，基礎層和技術層企業佔比相對偏低。在智能企業所依賴的核心技術中，機器學習、大數據和雲計算、機器人技術位列前三。中國智能企業廣泛分布在包括企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發應用平台、智能硬體和智能製造在內的17個應用領域。

中國智能經濟發展過程中的「隱秩序」是什麼？

作為中國智能經濟發展內在邏輯的「隱秩序」，集中表現為在適應經濟智能化需求過程中多元創新主體如何聯繫和互動的規則和方式。以平台為主導的創新生態系統通過數字化和智能化賦能，推動智能科技與經濟和社會的融合發展，不僅催生出新技術、新產品、新業態和新模式，而且引發了一系列組織和制度變革，成為中國智能經濟發展的主導者。

智能企業發展中的核心人力資本至少四分之一有過在國外大學、科研院所、研發機構和企業的學習和工作經歷。智能企業的技術賦能對象幾乎都是國內企業，而技術輸入關係中的22.6%來自國外企業和機構。在智能產業的關鍵投資者中，不僅包括投資機構，而且包括非投資機構。其中，騰訊、阿里巴巴、百度、聯想、京東、小米、復星國際和螞蟻金服是非投資機構中最活躍的投資者。

中國智能經濟發展的主要動力機制是什麼？

平台主導的創新生態系統、新型孵化組織、新型創新區和政府政策的積極響應，構成了中國智能經濟發展的主要動力機制。在發展過程中，平台已經從單純的交易平台和創新型企業進化為包括若干子平台在內的相互嵌套的創新生態系統。「平台+賦能+開發者」新型孵化組織和模式的出現，加速了智能科技與經濟和社會的融合。多元創新主體的聚集和結網互動，使分布在城市中心區和次中心區的新型創新區成為智能科技創新和產業發展的空間「極化」載體。地方政府政策的出台和專業產業園區的規劃建設，更多地表現為對當地智能企業和產業發展實際需求的積極響應。

中國智能科技和經濟的發展中的「極化」趨勢表現在哪些方面？

「極化」首先表現為區域的集聚，尤其是智能經濟在東部沿海地區的京津冀、長三角和珠三角地區的熱點城市的集聚。新型創新區往往分布在大城市的中心區和次中心區，是包括平台企業、創新型企業、新創企業、大學、科研院所、新型研發機構、投資者、鏈接者和其他組織機構在內的多元創新主體協同發展的創新聚集區。

智能科技和經濟在新型創新區「極化」的同時，通過平台主導的創新生態系統的擴張和新型孵化組織的異地發展，持續向其他地區「擴散」。基於數據生態的平台企業是智能經濟的主導者，進一步加速了智能科技的應用落地和商業化。

《新一代人工智慧產業區域發展競爭力評價指數》評價指標都有哪些？

基於包括智能企業、大學和非大學科研機構、投資者（投資機構和非投資機構）、鏈接者（會議和產業聯盟）和政府在內的1624個樣本構建的資料庫，通過包括6個一級指標（企業能力、融資能力、大學和非大學科研機構創新能力、鏈接者的連接能力、政府響應能力和創新生態系統對外開放度）和19個二級指標在內的指標體系，報告對中國智能產業區域競爭力水平做出了評價。評價指數推出的最終目的是給各個地區作診斷，落後地區通過借鑒發展好的地區經驗，實現更好地發展。

中國智能產業區域競爭力評價指數排名情況如何？

在中國智能產業區域競爭力指數排名中，北京、廣東、浙江、上海和江蘇排在第一梯隊，分值分別為80.3、49.9、34.2、30.7和17.9。排在第二梯隊的省市自治區包括山東、安徽、湖北、天津、福建、四川、重慶、遼寧、貴州和黑龍江，分值分別為9.8、9.1、6.1、5.9、5.4、5.3、5.0、4.1、3.6、3.2。在排名前十五位的省市自治區中，除了經濟發達的沿海地區之外，位於中西部地區的安徽、湖北、四川、重慶和貴州位列其中。

在三大經濟圈中，京津冀以80.6的得分位列首位，長三角為60.7分位列第二，珠三角為45.6分位列第三。在經濟轉型升級所創造的智能化需求的強力牽引下，三大經濟圈處於智能科技和產業發展的前沿。

對排名前十五的省市自治區產業競爭力評價指數的細化分析表明：經濟轉型升級所創造的智能化需求是區域智能產業發展的關鍵驅動因素；平台主導的創新生態系統的活力和輻射帶動能力，決定和影響著區域產業競爭力的水平；大學和非大學科研機構創新能力對當地產業發展的影響是不確定的。因而，如何構建多元創新主體協同發展的富有活力的創新生態系統，是區域發展智能產業面臨的挑戰。

人類應如何應對智能科技和經濟的發展？

技術恐懼和技術樂觀派都不可取。技術進步是人口增長的決定因素。與每一次科技產業革命相伴隨的，是勞動分工的細化和新的產業部門的出現，同時會改造傳統產業部門。人工智慧技術的應用一方面會造成部分職業的消失，例如，保安、客服和翻譯工作者，另一方面卻帶來了軟體開發者、技術和服務維護人員就業需求的增加。同時，人工智慧技術的應用會提高勞動生產率和減少工作強度，使人類有更多的時間從事知識密集的創造性活動和就業彈性高的服務行業。

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