十年數據中心採購教你如何選擇數據中心
最近，大師我接到了很多機絲（找機房粉絲）的留言，有不少都是關於如何找機房的問題。
雖然大師也有多年機房採購經驗，但無奈已「下海」多年，遠離江湖。
不過，大師今天特意約了當年老友，與大家聊一聊如何花（找）錢（機房）的話題。
「把握需求方的真實想法，匹配業務特性是選擇數據中心的核心思路」擁有十年數據中心採購經驗的王洋（化名）告訴找機房。
一個數據中心的採購需求到簽署協議大致可分為五個環節，一挖掘真實需求；二將需求給到備選方案供應商，並剔除不符合需求的供應商；三進行數據中心的實地考察，確認是否滿足真實需求；四進行商務談判，爭取最優的服務和價格；五是簽約以及項目的跟進。
那麼，在這五個環節中有哪些需要注意的？數據中心真實需求指的是什麼？數據中心供應商應該如何選擇？接下來我們就大家關注的問題進行一一解答。
你想要的並不是你需要的，最好的也不一定是最合適的
「你要知道業務部門真的想要什麼」王洋認為挖掘業務部門真正的需求是機房採購人員要做的第一件事情。
大部分時候，業務部門給出的採購需求都是抽象的，或者說不具體的，並不是最直接最真實的需求。舉個例子，比如業務部門可能會說我想要1000個機櫃，這個時候就要和業務部門溝通，這1000個機櫃是階段性的需求還是一次性的，如果階段性的需求，前期只要200個機櫃可不可以，如果是一次性需求，500個機櫃能不能滿足業務的需求。
所以在這個真實需求挖掘過程中要讓業務部門搞明白你想要的是不是你需要的，想要的和需要的之間並不完全是對等的。
除此之外，選擇機房也並不是越高等級的就越好，這要根據業務的形式去判斷需求的核心點，比如金融行業更強調的網路連通性和穩定性，遊戲則更強調低延遲，而挖比特幣更在乎的是電力問題。這就需要採購人員充分的與需求部門溝通，挖掘或者幫業務部門判斷他們的真實需求。
數據中心供應商的選擇：大網撒魚 優中選優
在確認了真實需求之後，就需要對需求進行整理並制定採購需求調查表。接下來就可以將需求傳遞給備選方案提供商，這個階段可以儘可能多的將需求表發出去，並要求備選方案提供商根據實際情況填寫回饋表，調查需求遵循的是大網撒魚的思路，收集更多的回饋信息，就可以在之後的篩選上有更大的選擇餘地。
在收集需求調查表之後，需要對備選方案提供商進行初步的篩選，剔除掉不滿足需求的供應商，比如機房面積不夠，電力供給不足，缺少拓展性等，總之就是一個需求最優匹配的過程。
不能只著眼當前，要充分考慮未來需求的變化
「所有需求都具有階段性的特徵，要充分考慮未來需求的可能性」王洋表示。
業務的需求不是一成不變的，會具有階段性的特徵。比如我當前需求是1000個機櫃，但隨著業務的發展，需求也是不斷增加的，所以採購人員就要對未來業務的需求有一個預估，近1、2年的需求可能是1000個機櫃，未來5年是3000？還是5000？
從而採購人員在選擇數據中心的時候不僅要考慮當前需求，還需要對於未來可能產生的需求進行預估，以支持未來業務的拓展。
機房考察要做到大而全，軟硬實力都要兼顧
數據中心的考察是一個系統性的工作，不僅要關注數據中心在風火水電上的硬實力，比如基礎設施、UPS設備、柴發及配套、製冷設備等，數據中心的軟實力一樣需要關注， 比如機房的能評、電力批文、水的批文、能耗指標等政府批文是否齊備，同時還要了解數據中心運營日誌，有無事故歷史等問題。
數據中心的運營是一個系統性的工程，涉及多個學科和不同的崗位，所以數據中心的考察也不是單一一人來決定的，不僅是採購人員，業務、運維、商務、電、水、暖通等專業人員都要一同參與，共同進行評定。
談了很多關於數據中心採購需要注意的細節，那麼作為數據中心採購人員需要具備哪些基礎的素質呢？
採購人員的工作性質非常特殊，及要接觸商務人員，還需要接觸技術、產品、服務等環節的人員，所以需要較為全面的個人素質，首先要具備很強的溝通和溢價的能力，其次要對市面上的供應商足夠了解，因為只有了解的更多的供應商，可供選擇的條件也就越多。
除此之外，採購人員還需要具有一定的行業和數據中心技術知識，更便於在商務洽談中實現溢價的目標。
「數據中心行業發展太快，基本上每年都會有新的概念，新的產品推出，所以，作為數據中心的採購人員要不斷地學習和吸取新的理念。」 王洋分享的自己對於數據中心採購工作的理解。
溫馨提示
機房選型是一個非常細緻和複雜的系統性工作，即使經驗豐富的採購人員也很難做到面面俱到。找機房擁有專業諮詢團隊，簡單輕鬆，幫您解決機房選型難題。
--機房大師
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