內容之外，運營人還必須要掌握的數據分析能力！

內容產業從傳統媒介而來，又被這個時代賦予新的意義。

目前，內容的概念更加寬泛，除常規意義上的書籍、新聞、影視綜藝之外等，圖文、短視頻、音頻等也都屬於內容行業所能涵蓋的範疇。

而內容運營多樣化、智能化、數據化發展的基礎，在於對數據的長期積累、挖掘和運用。數據究竟能為內容帶來什麼？對於內容的運營又有著怎樣的幫助呢？我們一起來看一看~

什麼是運營？

什麼是運營？似乎很難用一句話介紹清楚。

從某種程度上來講，運營是為了完成某一目的而存在的。而在新媒體領域，運營職責無外乎是「弄來用戶、促活用戶、留住用戶」。

怎樣才能弄來用戶呢？手段和途徑可以是多樣的：可以通過優質內容吸引用戶、可以通過調性相符的公號間互推引流、可以策劃一個高傳播性的話題或事件拉新、也可以是投放相關廣告、做促銷活動等…

用戶來了之後，還需要通過一定的方法去促活用戶，增加用戶對於品牌的識別度和粘度。簡單來說就是想辦法讓用戶更頻繁、更開心跟著你玩兒。在這方面可以通過構建用戶模型、分析用戶特性，再針對用戶調性制定出相應的內容推送規劃及相關線上線下活動等來實現。

賬號運營過程中，難免還會出現用戶流失的問題，這時候就需要運營者通過一定的方法去留住用戶，儘可能的減少用戶流失。首先，需要找出客戶流失的根本原因，是互動體驗感太差？圖文排版過於繁雜？內容與用戶調性長期不符？還是其他的什麼原因...把這個原因找出來之後，再對症下藥想辦法解決，不斷總結優化，進而提高用戶活躍度和留存問題。

「運營就是玩轉資源」是運營圈裡流傳甚廣的一句話。運營是一個體系化的工作，在實際的運營工作中，還是要注重實戰總結、分析歸納出運營過程中的優劣得失，形成自己運營實戰方法論。

數據對於運營的意義

從某些角度來講，運營工作就是在玩數據。

數據與內容生產向來密不可分，當內容發展到一定規模之後，內容本身就會成長為有一定規模的資料庫。

透過數據這面鏡子，可以反映出運營中的諸多問題。比如什麼樣的內容更受用戶歡迎？什麼樣的內容傳播範圍更廣？什麼樣的內容可以帶來一定預期的推廣效果？等等。

其實運營中的很多東西都可以通過數據進行一定程度的反映，找出問題、解決問題，實時調整運營策略，不斷優化完善用戶體驗是運營者需要掌握的一項「硬」本領。

數據的能力不僅反映在內容生產環節，在內容分發、管理等優化環節同樣能夠大展拳腳。通過觀察數據，可以最直接明了的洞察到用戶的真實需求面與內容傳播的正確維度，進而及時調整內容排期與運營策略，奪得市場先機。

以Facebook為例，其藉助演算法收集用戶數據，然後調整用戶首頁展示內容，加入更多產品特徵，不如內容閱讀時長、短視頻、鏈接等，獲得了不錯的用戶反饋。

另一方面，今日頭條通過數據追蹤用戶的閱讀行為和習慣，再用演算法對兩者進行匹配，然後根據用戶所關注的內容分類進行智能推薦，在內容推薦方面取得了先天優勢。

經常逛淘寶的朋友肯定有發現，淘寶也會根據用戶搜索頁瀏覽習慣，進行相關寶貝的推薦等，這些都是基於後台用戶數據所做出的運營推薦策略。

總結

運營就像打仗，運營者一開始是個小兵，慢慢開始指揮一個連、一個營，再慢慢指揮一個團、一個旅、一個師...作為運營者，很多時候需要關心的不是如何將1變成2，再緩慢的變成3，最應該關心的是如何通過運營倍化能力將從10變成100，變成1000、1000...

不同的需求洞察決定運營的方向和具體執行步驟。在實際操作中，數據分析要關注多個數據維度之間的關係，進而建立數據模型。

當然，數據並不一定是完全理性和嚴謹的，還需以辯證的眼光來對待。運營的產品不同，所需要的數據維度也不同，做運營一定要學會合理選擇數據維度，並且要保證其邏輯性與嚴謹性。經得起市場考驗的數據運營，才會讓運營工作真正事半功倍。

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