人工智慧診斷系統 醫生的對手或幫手？

疾病是人類永恆的敵人，在與疾病的對抗中，預防有時候比治療更重要。大多數疾病的早期癥狀都很不明顯，不易察覺，而且比起患者的數量來說，有風險的潛在患者數量要多得多。對於醫生來說，判斷一種疾病的早期癥狀可能比治療該疾病更加困難，所以目前很多疾病都沒有有效的預防機制。如今，隨著技術的發展，人們卻可以依賴一位隨叫隨到，永不疲倦，判斷準確率高，且工作質量穩定的「超級醫生」來解決這個難題。經濟日報-中國經濟網科技頻道注意到對於懷疑自己有糖尿病的人來說，他們甚至可以足不出戶，只要上傳特定的照片，就能完成診斷，獲得準確率非常高的報告。

美國食品及藥品監督管理局（FDA）批准通過了首個應用於一線醫療的自主式人工智慧診斷設備，該設備可以在無專業醫生參與的情況下，通過查看視網膜照片對糖尿病性視網膜病變進行診斷。此類產品的發展，可以使普通人在未來更方便自由的完成一般的診斷，節約社會成本，提高疾病預防效率。

很多疾病發病迅速、明顯，但也有一些疾病無聲無息的侵蝕著人們的健康，就像溫水煮青蛙一樣開始時令人毫無察覺，等發現時卻已很難改變了，糖尿病性視網膜病變就是這種疾病。

糖尿病會帶來很多代謝問題，患者的血糖長期高於正常水平，如果沒有改善，最終會引發很多癥狀，視網膜病變就是其中非常嚴重的併發症。僅在美國每年就有2.4萬人因為糖尿病導致的視網膜病變而失明。但這種疾病並非無葯可醫，如果能夠及時發現並加以治療，大部分人都可以有效延緩甚至避免。

而此次獲批的設備，僅僅需要提供使用特殊的視網膜照相機拍下的視網膜照片，並上傳至軟體即可，之後如果圖像質量足夠，就會開始診斷，如果不合格則會要求從新拍照。在此前的測試中，該設備正確識別糖尿病性視網膜病變的準確率為 87％，正確識別沒有發病患者的準確率為 90%。

除此項技術以外，英國牛津大學的研究小組開發了一款人工智慧診斷心臟病的系統。心臟病是會導致人類死亡的重大疾病，同時也是誤診率最高的疾病之一。據統計，有20%的心臟病診斷是錯誤的，這些人可能會遭遇心臟病發作或者實施了沒有必要的手術。

這此次開發的人工智慧診斷系統可以大大提高準確率，它能注意到醫生肉眼注意不到的細節，做出更準確的判斷。而且該系統可以將心臟病的診斷費用降低50%。

很多人也許會據此得出人工智慧的應用會使醫生失業這樣的結論，但事實可能並非如此。經濟日報-中國經濟網科技頻道認為雖然在這兩個案例中，人工智慧貌似比醫生更有優勢，能取代醫生，但是如果仔細思考，就會發現，這些診斷程序其實都是醫生的工具，它們和如今我們經常接觸的驗血、B超、核磁共振非常相似。它們和醫生絕不是取代的關係，而是幫助醫生更快、更準確、更經濟的治療病人的手段。

未來，人工智慧的發展必然會帶來各種先進的系統。而如何更好地利用他們為他人服務才是每個人最大的挑戰和機會。

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