從皮膚科版「丁香園」到AI輔助診斷系統，「優麥醫生」要解決教學、臨床、科研三大難題

作者：王自躍

中國各類醫療機構每年的皮膚科門診量超過2億，而皮膚科醫生的總數卻只有2萬多人，也就是說皮膚科醫生每年的接診量在數萬人以上。在這種高負荷的工作下，皮膚類疾病的漏診、誤診情況時有發生。

要改善目前皮膚科診療的現狀，AI醫療輔助診斷系統或將成為醫生們的一大重要幫手。近期我接觸到的優麥醫生，從去年起就開始研發黃色人種皮膚腫瘤人工智慧輔助決策系統。目前，該產品已經開發完畢，預計今年6月正式推向基層醫療市場。

AI醫療領域的公司不在少數，其中以肺部影像篩查診斷方向最為集中，皮膚科領域也有如Airdoc、大拿科技等公司推出了相關產品。不過，優麥醫生的特點在於，它不僅研發皮膚疾病的AI醫療輔助診斷系統，還可以從教學、科研、臨床三個角度提升皮膚科醫生的診療水平，它的臨床教學科研平台已經為其積累了大量的醫生與數據資源。

優麥醫生最初並不是一家AI醫療公司，它在開發AI醫療系統之前主要做的是皮膚科臨床醫生的教學社區，相當於一個皮膚科垂直領域的「丁香園」。自2016年底該平台正式運營以來，優麥醫生如今已經覆蓋國內85%的皮膚科醫生。

除醫生教學平台外，優麥醫生在科研方面也有所布局。

去年5月，優麥醫生聯合國內的皮膚科專家團隊成立了中國人群皮膚影像資源庫項目（簡稱CSID）。在CSID的開放平台下，醫藥企業可以為其感興趣的課題提供資金支持，平台為醫生搭配科研團隊，將入組病例與醫生聚合在一起，輔助醫生完成科研課題。據介紹，目前已經有600多家醫院加入到了CSID中，其資源庫中已經彙集了40萬張皮膚疾病的圖像數據。

正是因為優麥醫生在前期醫生教學、科研方面的積累，公司已經聚集了國內一批專業醫生資源，和大量皮膚鏡標註數據。由於目前AI醫療影像輔助診斷系統的研發技術壁壘並不高，各家公司比拼的一大重點在於是否有持續的高質量數據。而依託CSID，優麥醫生在此方面有著更明顯的優勢。

據介紹，優麥醫生的黃色人種皮膚腫瘤人工智慧輔助決策系統將搭載皮膚鏡和圖像處理系統，形成一個軟硬體結合的產品包，面向醫療機構銷售。目前其AI系統正準備申請CFDA認證，在獲得醫療器械註冊證前，該產品包主要靠皮膚鏡硬體產品和圖像處理軟體系統收費。

另外，在優麥醫生的醫生教學社區平台上，面向醫藥企業、葯妝企業收取的市場推廣費用依然是公司的主要收入來源。未來將進一步擴大AI醫療方面的收入比重。

團隊方面，優麥醫生創始人常江為醫學學士、中歐國際工商學院EMBA，復旦大學MBA，在皮膚科醫藥行業有多年從業經驗。團隊核心成員在醫療信息化、人工智慧領域有多年積累。

此前優麥醫生已經完成數千萬Pre-A輪融資，近期將啟動A輪融資。

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