第11屆中國R會議分會場介紹：量化金融＆智能對話

2018年，第十一屆中國R會議(北京)將於5月25-27日在北京大學舉辦。今年也是北京大學建校120周年，在這樣一個值得紀念的時刻，讓我們相約燕園，相約北大百年講堂，共赴這場數據科學盛會！本屆會議涵蓋了多個學科領域，我們真誠地期待您的到來，一同感受數據科學為這個時代帶來的驚喜與挑戰。

下面為您奉上本次R會議【量化金融(星通聯華冠名)】和【智能對話】分會場演講嘉賓介紹：

量化金融（星通聯華冠名）

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非零售信用風險內部評級法——客戶評級建模

劉正瑤 中國工商銀行風險管理部

嘉賓介紹：註冊金融風險管理師（FRM），北京大學光華管理學院2014屆金融碩士研究生，中國人民大學財政金融學院信用管理學士學位。現就職於中國工商銀行總行風險管理部，主要從事非零售信用風險計量工作，負責非零售客戶評級模型的開發、監測和相關係統開發等工作。

演講摘要：內部評級法是巴塞爾協議第一支柱中用於計量信用風險資本的高級方法，相比於標準法，其對風險的計量具有更強的敏感性，廣泛運用於國際先進銀行的風險管理實踐中。初級內部評級法要求銀行自行估計客戶的違約概率，本演講將重點介紹客戶評級的具體建模方法，包括數據清洗、單變數分析、多變數分析、定性指標分析、模型校準等內容，並對內部評級建模方法與量化結果應用的相關問題進行深入思考與探討。

2

保險精算領域的大數據應用

張佳 安永（中國）企業諮詢有限公司

嘉賓介紹：北京大學數學科學學院金融數學學士、碩士，北美精算師協會會員（FSA）安永諮詢精算與保險風險管理諮詢總監，有超過12年的保險業諮詢經驗，專註於保險公司償付能力體系與資本管理、資產負債管理、風險管理、準備金評估與財務預測等方面的研究。張女士還是中國保監會保險資產負債管理監管規則制定項目組主要成員，自2015年起協助保監會開展行業資產負債管理和資產配置調研、保險公司資產負債管理能力評估標準和量化評估標準制定等工作。

演講摘要：詳細講解保險業務端「大數據」、保險資產端「大數據」以及大數據方法在保險業的應用和案例。

3

區塊鏈技術與商用特性介紹

王璟 布比（北京）網路技術有限公司

嘉賓介紹：區塊鏈領域資深技術專家，加入布比公司之前，他曾就職於華為等多家知名企業。數年來深入鑽研區塊鏈技術和產品，他帶領的布比技術團隊擁有數十項核心專利技術，已經開發了國內領先的商業級區塊鏈基礎服務平台，在過去的三年多時間裡與八百多家機構的高層或業務部門有過區塊鏈技術科普和應用落地的交流，擁有豐富的區塊鏈商業落地經驗。

演講摘要：回顧區塊鏈的商用發展史，介紹區塊鏈技術的本質－－分散式共享記賬技術；以及什麼樣的場景一定要用區塊鏈，區塊鏈的商用路徑以及未來最可能爆發的應用場景。

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期權波動率的多彩空間

周宇光 上海汨原投資管理中心

嘉賓介紹：汨原投資合伙人，本科畢業於北京大學光華管理學院，研究生就讀於紐約哥倫比亞大學統計系，曾獲得全國數學奧林匹克競賽二等獎。出國前就職於普華永道會計師事務所和泰達荷銀基金管理有限公司，自2010年起先後在美國紐約華爾街知名自營交易公司LaBranche和大型對沖基金Ramius任衍生品交易員、投資經理，從事衍生品套利交易，業務覆蓋歐美及亞太主要市場。歸國後創立汨原投資。

演講摘要：介紹期權隱含波動率的概念、3D波動率曲面、以及波動率曲面在實際交易中的應用。

5

量化交易中的R高性能計算

任坤 上海明汯投資

嘉賓介紹：上海明汯投資資深投資經理，從事股票量化模型、股票和期貨中高頻交易模型的的研究和開發。主要基於多因子模型，利用R和C++對低頻和高頻金融數據進行處理、分析和建模，以及組合優化、實盤系統的設計和開發。工作之餘積极參与開源社區（主要是GitHub）中許多R擴展包的問題和討論，並貢獻了formattable、rlist等擴展包。2016年11月出版了 Learning R Programming 一書，2017年10月中文版和日文版上市。

演講摘要：量化交易尤其是股票量化模型中涉及到許多模型計算，在實際中由於數據的可用性和交易的時效性，這些計算需要達到一定的性能要求。本演講從具體的場景和例子出發，介紹量化模型從回測到實盤的過程中主要面對的數據結構和計算場景，並展示如何充分利用向量化、高性能擴展包、Rcpp、多線程等方式逐步優化代碼，上千倍地提升代碼性能，以及每一步性能提升的技術原理，主要是R對象的工作方式和複製行為。了解這些原理和技術有助於寫出簡潔、高性能的R代碼，滿足在同時追求模型和性能的計算場景下能夠使用合適的技術來解決問題。

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信貸評分卡模型的開發與應用簡介

謝士晨 小米金服

嘉賓介紹：謝士晨，名古屋大學博士，R包scorecard(python版本scorecardpy)作者。目前就職於小米金服，從事風險數據分析相關工作。

演講摘要：本次報告將介紹評分卡模型相關概念、開發過程與其應用，並且結合scorecard包演示相關功能。該包提高了評分卡的開發效率與模型穩健水平，是評分卡開發的開源解決方案。scorecard提供的主要功能包括(1)信息值計算；(2)變數初步篩選；(3)變數分箱與woe轉換；(4)評分卡刻度轉換；(5)模型效果評估等。

智能對話

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Deep Chit-chat: 教機器人如何嘮嗑

吳俁 北京航空航天大學

嘉賓介紹：吳俁，北航-微軟亞洲研究院聯合培養博士生。參與了微軟多款聊天機器人相關產品的開發，並在近兩年來在ACL、AAAI等國際頂尖學術會議和期刊發表關於對話機器人的論文近10篇，並擔任ACL，COLING等會議對話系統和人機交互領域審稿人。

演講摘要：本報告主要介紹閑聊導向對話機器人技術前沿進展。首先，本報告介紹檢索模型和生成模型的聊天機器人演算法發展，以及各大聊天機器人比賽結果和相關經驗。之後，本報告討論如何構建聊天機器人的技術護城河，深耕聊天機器人的相關技術，讓公司在白熱化的聊天機器人競爭中在技術領域取得業界領先的地位。

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人工智慧的情感交互與行業融合

翁嘉頎竹間智能

嘉賓介紹：紐約州立大學計算機碩士畢業，熟悉演算法、編程語言、搜索引擎、網路安全以及郵件安全，使用過的語言超過 35種。作為AI領域的技術專家，他帶領團隊負責竹間在AI領域產品研發與技術規劃，領域主要涵蓋對話機器人、計算機視覺、金融科技等領域。此前，翁嘉頎在中國大陸及台灣的多個科技類創新企業擔任CTO、首席架構師等職位，帶領團隊進行AI及大數據領域的研究開發。

演講摘要：自然語言理解與情感識別技術的結合，使對話機器人能提供擬人化服務與對話體驗，並在商業與行業應用中找到越來越多的落地場景。

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騰訊AI Lab的開放域智能對話研究

史樹明 騰訊AI Lab

嘉賓介紹：史樹明博士2016年10月加入騰訊，任人工智慧實驗室（AI Lab）自然語言處理中心研究主管，主要研究方向為語義理解和智能人機交互。他在ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、CIKM、AAAI等國際會議上發表論文30多篇，曾多次擔任ACL、EMNLP、WWW、AAAI等會議的程序委員會委員以及TOIS、TKDE等期刊的審稿人。他畢業於清華大學計算機科學與技術系，加入騰訊之前曾任職於微軟亞洲研究院（主管研究員）和阿里巴巴集團（資深演算法專家）。

演講摘要：本報告主要介紹騰訊AI Lab在開放域人機對話方向上的一些思考和實踐。首先簡要分析開放域人機對話的難度與挑戰，接著重點介紹騰訊AI Lab在文本理解和文本生成方面的研究進展，以及如何利用文本理解和文本生成技術來提升對話系統。

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語義識別的商業破局

馬宇馳 三角獸科技

嘉賓介紹：馬宇馳，三角獸科技三位創始人之一，董事長&COO，融資、市場、品牌管理專家，企業運營經驗豐富。連續創業者，曾建立2家公司，公司運營經驗豐富。2010年創建的品牌營銷公司，曾為24券、優眾網、沃爾沃、恆信鑽石、凱迪拉克等提供品牌策略和品牌營銷方案。2015年參與創建O2O公司，獲得徐小平投資。 企業品牌和市場專家，在國際一線企業近10年經驗。曾在Viacom、奧美公關、Amway China等國際巨頭公司，負責廣告、公關和企業品牌工作。為可口可樂、統一等客戶提供多年廣告投放全案策劃。在奧美公關作為Intel筆記本處理器公關負責人，主推筆記本處理器「酷睿」系列。在Amway負責企業品牌全國戶外投放，建設品牌視覺資料庫，和企業文化在店鋪和展覽館的推廣。

演講摘要：2017年人工智慧高速發展，成為國家戰略，自然語言理解和人機交互是其中充滿想像力的重要領域，語義技術在當下已經可以滿足一些應用場景，商業化落產生價值，真實的用戶交互數據也將更快促進技術的發展。三角獸在語義理解、開放域聊天、多輪對話和跨域中控四個方面領先國內，將分享其自然語言理解和人機對話技術的研發和商業化落地。

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保險行業的對話機器人技術

吳金龍 愛因互動

嘉賓介紹：2010年獲得北京大學數學院計算數學專業博士學位，期間研究方向為推薦系統中的協同過濾演算法。畢業後加入阿里雲，主要從事PC和雲手機的輸入法開發。2011年加入世紀佳緣，負責世紀佳緣用戶推薦系統的開發。作為世紀佳緣資深總監，領導世紀佳緣技術部，負責佳緣數據和AI相關的各項工作，並負責開發了中文對話機器人（bot）創建平台『一個AI』(http://www.yige.ai)。因為堅信對話交互是未來趨勢，2017年初我離開世紀佳緣，以技術合伙人身份加入愛因互動（https://einplus.cn），負責演算法部門工作。個人微博和博客分別為@breezedeus和http://breezedeus.github.io。

演講摘要：愛因互動專註於為企業提供垂直領域的商用對話機器人，用友好、自然的人機溝通方式提升用戶體驗，促進銷售轉化。本次演講將主要介紹愛因互動對保險行業的AI化思考，以及如何把對話機器人技術引入到保險行業，提升保險行業的售前效率。愛因互動的保險行業解決方案都包含了哪些黑科技？請拭目以待~

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