投入上億，耗時三年，雲知聲首款面向IoT的AI晶元來了

安妮 發自 四季酒店

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

雲知聲研發晶元這三年，也是備受質疑的三年。時至今日，質疑聲已漸漸消散。

昨天，雲知聲推出了自主設計研發的第一代UniOne物聯網AI晶元及其解決方案雨燕（Swift），它採用自主AI指令集，擁有具備自主知識產權的DeepNet、uDSP，支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經網路模型，性能較通用方案提升超50倍。

晶元發布之外，雲知聲還確定了和京東智能與億咖通之間的合作關係，拓寬在家居和車載方向的落地。

雲知聲CEO黃偉在發布會現場

成本上億，Q2量產

這是款怎樣的晶元？

第一代UniOne 物聯網AI晶元及解決方案雨燕採用CPU+uDSP+DeepNet架構，支持8/16bit 向量、矩陣運算，基於深度學習網路架構，可將面向語音AI的並行運算性能最大發揮，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

據云知聲聯合創始人兼晶元負責人李霄寒介紹，和CPU相比，這款ASIC晶元的處理速度和效率有明顯提升，NN任務性能提升可達50倍。

「雨燕」相較於通用CPU的性能提升情況

雨燕是雲知聲造芯計劃的開始，UniOne不是一顆晶元，而是一系列晶元，雨燕是其中的第一代產品。李霄寒表示，UniOne還要推出第二代晶元「雪豹」和第三代「旗魚」，面向智能車載和智慧城市場景進行升級。

UniOne第二、三代研發時間線

在晶元局勢日新月異的今天，為兩三年後才能生產的晶元定位是個艱難的選擇。相較於雨燕，雪豹和旗魚的考量點上有何不同，憑什麼想在晶元市場分一杯羹？

「作為一家以語音見長的公司，我們從語音切入也是順其自然的事情，」黃偉說，「在第二代產品規劃裡面，我們會考慮多模態，2020年及以後，我們會把通用AI作為我們第三代產品的核心功能。」找准切入口，再針對智能車載和智慧城市的場景做加法，是雲知聲最終定下的路。

不過，這加法也不好做，單看成本方面，就是一筆巨資。

就連這第一代雨燕的成本，往窄了說，單看投在晶元本身的研發成本有大幾千萬；往寬了說，若算上2012年到2014年技術儲備，成本已過億。「我們雇了10多個人的晶元設計團隊，相應還投入了演算法人員和軟體系統人員，負責晶元外圍相關的工作，人員也是巨大的成本。」李霄寒說。

功夫沒負有心人。

黃偉告訴量子位，雨燕將在今年第二季度量產，由台聯電負責生產。

搶灘戰

發布會現場除了發布晶元外，雲知聲還公布了與京東智能和億咖通科技的戰略合作。各方將基於雲知聲在物聯網AI晶元及系統解決方案之上，共享優勢資源，構建面向零售、家居和車載的「芯生態」。

在此之前，雲知聲已經在家居、醫療、機器人、汽車、教育等領域深耕，家居方面也和美的、格力等白色家電供應商打造語音控制的智能家電。這次和京東在智能家居的合作，有什麼特殊的地方嗎？

雲知聲部分智能家居產品

「在業務合作上，我們跟京東的合作更加偏技術一些，不光在硬體層面合作，我們在雲端也有合作，會更加立體。跟格力、美的合作更加深入，比如軟硬一體的方案耦合上很緊。」李霄寒說。

在這場發布會的幾天前，雲知聲剛剛宣布了一億美元的C輪融資。對於未來，黃偉表示一方面會在基礎研發方面加大投入，另一方面會為未來的產品做儲備，擴大車載、醫療、家居的市場，擴大產品形態。

「這就跟搶登陸一樣，我在登陸時候可能要派小部隊，守住之後我會迅速地上去。」黃偉說。

「大大大大提升的利潤」

從2012年到現在，雲知聲一年的營收已達9位數，但利潤的增長率還在穩步提升。

「我們是不是尋求利潤，我告訴大家，UniOne來之後我們的利潤會大大大大力提升。」黃偉說。

李霄寒（左）和黃偉（右）

回想三年前，絕大多數人看不到AI與晶元的關聯，絕大多數人質疑著黃偉造芯的計劃，習慣了不被理解的黃偉，仍在堅持。

「我相信IoT起飛的時刻不會給我那麼多冗餘，我要抓緊時間，」黃偉說，「我也知道AI的落地一定要通過晶元。」晶元研發這三年，黃偉團隊猶如一直在凌晨兩點的夜路上行走，備具爭議也頗為艱難。

直至今天——雲知聲晶元發布，黃偉終在台上感慨，最難走的路就是捷徑。

作者系網易新聞·網易號「各有態度」簽約作者

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