AI和區塊鏈落地成技術新風口

雲計算、人工智慧、區塊鏈等前沿技術構成了新的行業浪潮,這其中,雲計算更像水和電,是實現互聯網連接的基礎設施;人工智慧是基於雲計算的先進生產力,將人力從繁瑣、重複的勞動中解放出來;區塊鏈則是更先進的生產關係,通過去中心化的方式,將人與物、物與物、人與人以更安全、高效地方式連接起來。相比作為基石的雲計算來說,AI和區塊鏈,還處於「摸著石頭過河」的落地探索階段。

Think in Cloud 2018(以下簡稱:TIC 2018)大會於5月15日在北京富力萬麗酒店圓滿落幕,大會緊隨當下熱點技術潮流,除了雲領域的最新技術趨勢解讀和UCloud兩大產品重磅發布,大會同時特別策划了人工智慧、區塊鏈兩大技術專場。10位AI和區塊鏈領域的資深技術專家,結合自身經驗,分享了AI與區塊鏈的最新技術落地和探索實踐,為開發者提供一些啟發和借鑒。

以雲賦能 AI在客服、教育等領域大展所長

「當AI遇上Cloud:人工智慧的應用實踐專場」聚焦人工智慧的實際應用和實踐,來自UCloud、馭勢科技、第四範式、北京褚時科技的資深專家和技術負責人,現場探討了如何利用雲計算技術助推機器學習、深度學習、視覺計算等AI技術和應用迅速落地。

UCloud人工智慧技術專家宋翔做了開場分享,宋翔從AI 落地的技術挑戰、AI落地技術挑戰的解決思路、公有雲在AI 落地環境扮演的角色、案例實踐四個維度分享了如何利用公有雲快速落地AI應用。

(圖:UCloud人工智慧技術專家宋翔分享如何利用公有雲快速落地AI應用)

無論是對初涉人工智慧應用的傳統互聯網企業,亦或人工智慧領域創業公司,如何快速、高效地落地AI應用都成為了巨大的挑戰。UCloud基於自身在公有雲領域多年的技術積累,提出了一套完善的AI落地解決方案——UCloud UAI PaaS平台,通過基礎環境封裝、自動調度、負載均衡、海量資源共享等措施,來幫助快速調研、開發和部署AI應用。

除了軟體技術,人工智慧的落地應用,也必然離不開硬體設備的支持。馭勢科技的人工智慧技術負責人潘爭,現場講解了嵌入式設備上的實時深度學習方法實踐,包括視覺識別在自動駕駛中的需求和挑戰,例如實時、低成本、符合車規等,以及深度學習模型在實時性與精度上的取捨之道。

潘爭認為,視覺識別的計算平台已經擴展到了FPGA,滿足車規的計算平台要麼是PX,成本極高,要麼是性能較差的比較陳舊的嵌入式系統。反而是一些車規級的FPGA,性價比較高並且潛在的計算性能較強。

(圖:馭勢科技人工智慧技術負責人潘爭分享嵌入式設備上的實時深度學習方法實踐)

機器學習除了有算力的需求之外,如何構建一個可靠的機器學習系統是每個企業都需要考慮的。UCloud高級研發總監葉理燈,以在線推測系統為例,展示一套機器學習平台的設計及實現方案,包括資源的管理,架構設計及實現。

一套完整的系統包括底層計算平台、上層app管理、以及SDK。計算平台主要是將演算法容器化,實現系統的跨可用區容災、按Set部署、灰度發布以及模塊的平行擴展。APP管理方面,UCloud通過APP Engine平台進行管理,如下圖,ULB埠與每個Router的埠一一對應,每個Router機器上提交任務給UGC,由UGC負責後端的轉發。

(圖:UCloud APP Engine平台管理模式)

強AI時代,人們對活躍於各行各業的智能化要求也越來越高。尤其是以智能客服為代表的會話服務機器人。第四範式智能客服負責人邢少敏認為,智能客服機器人開發的難點,一是沒有龐大的數據支撐複雜的業務場景,另一個是多輪對話的實現。就目前階段,可以探索以機器人為主,人工為輔的方式,後期可以通過提高機器人的回答準確率和自學習能力,實現人力逐步解放。

除了常見的智能客服,AI近年來在教育領域也大放異彩,北京褚時科技 CEO李曙光現場通過AI在口語測評、作業批改以及手寫識別等領域的解決方案分享,深入淺出解析了「圖像」、「語音」、「自然語言處理」等技術在應用層的技術實踐。

(圖:北京褚時科技CEO李曙光分享AI技術在教育領域的應用)

以自動作文評測為例,一般的作文問題包括語法、結構、連貫性等,智能測評方案首先通過自然語言處理,分析和統計學生作文中的文本特徵,包括用詞複雜度,用詞搭配使用,語篇組織結構,論述連貫性等,針對特定的考試類型,使用機器學習演算法(分類,排序),動態調整以上各個方面所佔權重和最終的評分標準,訓練相應的打分模型,最終系統可以在多個緯度給出詳細的分析報告和反饋。

目前,AI的落地應用主要集中在識別、對話等場景,相信隨著技術的發展,人工智慧未來必將在工業、物聯網等不同領域大放異彩,但無可置疑的是,不論AI在哪個行業的落地應用,都離不開雲計算的技術支持。

區塊鏈應用落地 安全是第一站

作為分散式記賬(Distributed Ledger Technology,DLT)平台的核心技術,區塊鏈被認為在金融、徵信、物聯網、經濟貿易結算、資產管理等眾多領域都擁有廣泛的應用前景。區塊鏈技術因其獨特的密碼學機制和共識機制,應用於數據的聲明發布、授權使用等場景,解決節點間互不信任的問題。但區塊鏈去中心化的共識架構,也為數據流通中的數據隱私保護、複雜數據處理等環節帶來了一些問題。

與AI專場同期進行的「深入Blockchain:區塊鏈安全應用落地實踐專場」上,分享了區塊鏈技術在數據流通、加密、金融保險等領域的具體應用,以真實的案例揭示利用區塊鏈技術在這些領域安全方面的探索,並就區塊鏈技術的未來發展和應用進行詳細探討。

區塊鏈技術自身尚處於快速發展的初級階段,現有區塊鏈系統在設計和實現中利用了分散式系統、密碼學、博弈論、網路協議等諸多學科的知識,為學習原理和實踐應用都帶來了不小的挑戰。智鏈ChainNova CEO 董寧現場介紹了目前區塊鏈應用落地的3大痛點,並結合ChainNova BaaS區塊鏈雲平台,講解了區塊鏈落地的一些解決方案。

(圖:智鏈ChainNova CEO董寧介紹「區塊鏈+」的商業模式與技術平台)

董寧表示,目前,區塊鏈平台眾多,用戶難以正確認識和評估企業適合選擇的底層技術,且行業也沒有一個產品化的評測標準,缺乏「開箱即用」的區塊鏈產品化平台。ChainNova BaaS區塊鏈雲解決方案,整合了底層平台、大數據存儲、預置微服務倉庫等能力,可以支持多鏈底層、並且基於集群運維,提供海量數據處理能力,可以較好的解決以上問題。

區塊鏈上所有數據都是公開的,無法存儲和計算敏感數據(如金融交易、個人敏感信息等),區塊鏈底層資源的限制,也決定了其無法應對複雜的應用場景。為此,UCloud引入了與區塊鏈相連接的英特爾 SGX 可信計算環境,為智能合約提供了區塊鏈所不能提供的機密性。

(圖:Intel中國安全辦公室資深解決解決方案架構師王立剛分享sgx技術在安全屋區塊鏈加密技術中的應用)

據介紹,可拓展的計算節點也解決了區塊鏈本身無法應對複雜應用場景的問題,在保留區塊鏈去中心化、用戶互信的基礎之上,通過可信硬體執行機密性高、需要相對複雜計算能力的程序,並通過區塊鏈對執行結果進行記錄和驗證,實現可追溯的特性。

目前,區塊鏈技術在保險行業已經出現了很多常識性的應用,中國人民保險集團總部業務主管李赫,現場通過對區塊鏈和智能合約的技術知識的體系化解析,分享了目前區塊鏈在保險行業的應用探索。

(圖:區塊鏈技術保障央行數字貨幣安全)

數字貨幣作為區塊鏈的應用在今年發展的如火如荼,同時也成為了黑客和黑產團伙重點關注的目標,近年來,各類交易所失竊案件也頻繁發生。UCloud安全中心負責人宗澤通過分析實際攻擊案例和黑客攻擊手段,闡述個人和交易所如何保護自己的數字貨幣資產。

(圖:UCloud安全中心負責人宗澤分享如何利用區塊鏈技術保障數字貨幣資產安全)

宗澤表示,區塊鏈雖然為安全而生,但基於區塊鏈的應用仍然存在安全漏洞、病毒木馬、社工釣魚等安全問題,對於個人數字貨幣,一般是使用離線錢包和存放交易所兩種方式,這兩種方法各有優劣,用戶可以根據自身情況選擇合適的方案,對於交易所而言,可以通過建立安全團隊、使用成熟的安全解決方案或者關鍵信息上雲的方式,保證安全。

除了保險、金融交易所等領域,現有IoT設備及架構也面臨者安全、隱私和兼容性等問題。區塊鏈憑藉防篡改,節點對等,匿名等特性,可以彌補現有IoT行業面臨問題。Blockshine博聚科技高級區塊鏈工程師孟祥熙現場從IoT設備的安全技術挑戰、方案演進和應用場景3個方面分享了區塊鏈在IoT領域的應用實踐。

寫在最後

AI和區塊鏈還處於技術發展中早期,以雲賦能是目前業界探索的一個方向,長期是否能實現突破,一方面在於是否能夠形成一套完整地產業鏈或者社會生態,同時還取決於技術的發展所帶來的效益是否可以支撐企業投入大量的時間和成本。

也許就像最近大熱的《頭號玩家》中的情形一樣,只有足夠多的人參與,大家願意在AI和區塊鏈這些前沿技術的發展上投入足夠的資金和人力,並且形成一套大家普遍認可的價值觀和遊戲規則,AI和區塊鏈的「綠洲「才會到來。

本次UCloud TIC大會AI和區塊鏈專場,分享和呈現了「互聯網+」時代下,雲計算在大數據交換及應用、人工智慧、區塊鏈、物聯網等諸多行業領域的應用與實踐,也向業界傳達了最前沿的技術熱點與行業洞察。

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