專家聚蓉為人工智慧賦能健康醫療建言獻策

中華人民共和國國家衛生和計劃生育委員會統計數據顯示，2018年1-2月，全國醫療衛生機構總診療人次達13.0億人次,同比提高5.6%。；醫院5.3億人次，同比提高8.1%；隨著醫療設施的改進，人民生活水平提升，越來越多老百姓能夠享受到更佳醫療條件。但「看病難、看病貴」的問題仍然不可忽視，截至2018年2月底，全國醫療衛生機構數達99.0萬個，醫院3.1萬個；2018年1-2月，全國三級公立醫院人均住院費用為13079.0元，與去年同期比較，按當年價格上漲0.7%。

醫療作為民生之需，總量不足、資源分配不均、保險保障不足等問題備受關注。

5月12日，歐美同學會（中國留學人員聯誼會）和成都市人民政府聯合主辦的歐美同學會首屆數字經濟與人工智慧大會在成都舉行。在「智慧醫療產業」分論壇上，北京協和醫學院公共衛生學院院長劉遠立，陽光保險集團首席數據科學家田鳳占，經綸世紀醫療網路技術有限公司CEO余中，廣東歐美同學會青年分會會長、中航健康時尚集團董事長王嵐，匯鼎基金創始人何欣共同探討了如何用人工智慧賦能中國健康醫療。

王嵐表示，我們要成為健康民族，就要關注生活方式，做好健康管理。

據悉，目前我國健康管理尚處於起步階段，還存在形式單一、管理不完善、技術水平不高等問題，「重醫療、輕預防」的思想根深蒂固。

對此，王嵐提出了他的見解：「健康管理是一個循環，需要每人每時每地管理自己的健康。有人不知道需要管理健康，也不知道如何管理。現在，我們可以採用健康管理體系從預測到預防到檢測再到干預，實現全鏈式流程。」

大數據技術的興起提供了新的解決問題的方式，從海量數據中提取信息的能力正快速成為戰略性發展發現和要求，大數據必將對醫療衛生領域帶來重大影響。

田鳳占坦言，要注重發揮大數據的作用。大數據對智慧醫療作用顯著，從醫療角度來說，人工智慧在醫療上取得的成果依賴於大數據，沒有大數據將無法建立複雜模型。從健康管理角度看，如果做好管理與防範工作，就可以有效避免生病，既能減少老百姓病痛，也能節省社會資源。搜集分析健康習慣、運動習慣、行為習慣等大數據可以有效提高健康管理水平。

余中分享了自己嘗試做全科醫生助手機器人的想法。研究顯示，35%以上的三甲醫院門診患者無需去三甲醫院就醫，由此造成的醫療資源浪費問題應可規避。

劉遠立則建議將全科醫生機器人助手分配至偏遠地帶，讓機器人幫助解決問題。他同時指出，一些簡單適宜的技術可以應時而用，技術創新應與應用同步推進，不必等到技術高超時才實行。

據悉，截至2017年底，我國的註冊醫生群體僅265萬，平均一個醫生負責535人，而美國的比例是1:36，中國醫療機構在未來將面臨更大壓力。在這種情況下，人工智慧將成為解決醫療問題的重要抓手。

責編：武君

編務：張明麗

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