AAS首次發布數據描述文章,報導CERN紫外輻射數據集
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AAS首次發布數據描述文章,報導CERN紫外輻射數據集
數據出版
2017年|第7期
兩個數據集
一是中國生態系統研究網路(CERN)2005-2015年40個站點紫外輻射小時觀測數據集。對紫外輻射的觀測採用CUV3 紫外輻射表,不確定度為5%,滿足世界氣象組織(WMO)的要求。採用極值法對觀測數據進行質量控制。另一個數據集是紫外輻射日累計重構值,由全天候紫外輻射估算公式結合混合模型的方法計算獲得,該數據集的時間長度為1961-2014年。大多數站點紫外輻射重構模型的絕對偏差和均方根誤差都小於30%,且相對偏差為負,該模型對紫外輻射的估算略偏低。這兩個紫外輻射數據集可以提高我們對紫外輻射時空變化特徵的認識,並且可用於研究臭氧生成潛勢和大氣氧化性以及模擬生態過程。
負責紫外輻射觀測網路總體設計的中科院大氣所大氣分中心王躍思研究員說:「紫外輻射在生態系統、大氣環境、人體健康以及氣候學等研究領域有重要作用,尤其是臭氧洞被發現之後,科學界對紫外輻射的研究更加重視。」 王躍思研究員作為中國生態系統研究網路(CERN)大氣分心中主任,從網路建設時就積極推動紫外輻射的聯網監測與數據的共享。王躍思研究員認為該數據共享將吸引科學界和社會力量從更廣泛的用途來挖掘和分析數據,從而為公眾提供成果轉化和運用。
紫外輻射會導致陽光灼傷,增加罹患皮膚癌的風險。臭氧能夠幫助過濾掉大部分有害的紫外輻射。在1982年,英國科學家Joseph Farman運用自己的觀測工具和美國NASA共享的數據確認了位於南極洲上空的臭氧洞的存在。科學家一直在研究從太空到達地球的紫外輻射與雲、氣溶膠、臭氧以及表面反射的相互作用。
負責CERN紫外輻射數據集質量監控的胡波研究員認為很難單獨量化氣溶膠、雲、臭氧及水汽等因素對紫外輻射變化的貢獻,通過長期監測數據結合氣溶膠和雲的長期觀測數據將可能逐步量化不同因子對輻射長期變化的貢獻。由於紫外輻射不是常規觀測要素,因而外場實時測量數據較少,這種情況在中國更為突出。中國紫外輻射觀測網路直到上世紀90年代初才建成,這套原位觀測的紫外輻射數據匯聚了40個野外觀測站點約120人近20年的心血,彌補了我國紫外輻射監測的空間解析度不足。
中國生態系統研究網路紫外輻射觀測站點分布
這篇文章,以及AAS將來要陸續發布的數據描述文章,都經過嚴格的同行評議。審稿人對數據的完整性、用途和可訪問性都進行了審查。所有數據描述文章都以開放獲取(Open Access)的形式出版,數據也是完全免費下載(下載網址:(http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.332 )。
「長期觀測數據幾乎是所有研究的支柱。從2016年起,AAS就鼓勵作者儘可能將數據存儲在可免費下載的公共資料庫,並在文章中正確引用這些數據。」 AAS主編朱江研究員希望期刊能夠為數據搶救(如2016年發表的澳大利亞數據搶救計劃)、存儲、共享作更大貢獻,「我們希望通過發表數據描述文章,使大氣和物理海洋數據可追溯、可引用,並且能夠給搜集、校驗、存儲數據的科學家以充分的認可。」
CUV3 紫外輻射表
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