金融信息破局芻議2同質化戰爭

一、脆皮壟斷

上篇講到過，金融信息市場是同質化市場，基於市場效率問題，必然走向壟斷形成規模化，勝者通吃。與此相似的有富士康全球代工，有共享單車，有打車平台。以壟斷攫取超額利潤，是資本慣用的手段，但在允許充分競爭市場，這種壟斷的基礎卻是極為薄弱，所以稱之為脆皮壟斷。

以滴滴為例，擠走UBER之後，去補貼漲提成，弄得司機怨聲載道，直到美團強勢介入，打得滴滴痛苦不堪，不復有之前一家獨大的豪氣。ofo質押小黃車給阿里借救命錢，摩拜賣身美團創始人退出，其他共享單車相繼清算。共享單車最終成為資本的遊樂場，靠借債融資度日，更談不上盈利，何也？同質化嚴重，缺乏壁壘，以致於用戶遷移成本低；新玩家攜大資金入場，完全有機會碾壓老玩家。即使沒有，老玩家也會陷入如何盈利和失去客戶的兩難境地。

二、隱性壁壘

富士康在代工市場行業，其實也面臨著同樣的境地，不同的是他已經形成了隱性壁壘，讓後來者都要仔細掂量一下。先進流水線和管理模式，確保生產質量的同時也降低了操作難度，如此一來，就能夠僱傭普通工人，進一步降低成本。對於品牌企業來說，製造成本越低，則利潤越高，選擇就不言而喻；對於代工企業來說，單子越多，則規模就越大，即使單個產品的利潤薄，但是總體利潤就越大。如此一來，在高成本，低利潤率的風險壓力下，自然就嚇住新玩家的入場。

富士康被稱為血肉工廠不是沒有原因的，其對內殘酷，所以只能在廉價勞工豐富的地方建廠，可以恣意壓低薪資。但我們更應該看到，如手機製造這樣的工種，不需要大學生就能完成，才是規模化、低成本的秘訣。在同質化競爭市場上，低成本才有優勢，富士康堪稱典型代表。

在金融信息市場，也是如此。雖然金融行業號稱金領行業，百萬年薪者比比皆是，但那是金融行業，而不是金融信息行業。能在國內的金融信息市場活下來並且勝出，與富士康不會有本質差別。

三、競爭策略

雖然金融信息市場是個同質化市場，但是靠燒錢來縮短和老玩家的差距並非上策，也不符合社會效率法則。應該靠技術手段，將整個數據處理流程自動化，在初期可以考慮投入人力在數據驗證這個步驟，確保數據的準確性。技術手段如先進流水線，在提高效率的同時還能保證質量，也降低操作難度，減少對人力的依賴，如富士康模式。

差異化競爭在這個市場很難實現，因為最終用戶所需要的數據是一致的，比如某家公司的財務報表，這是統一的公開信息，並無不同。但是從相同數據到用戶最終的輸出之間的過程，卻是非標準的，可以差異化的地方。比如相同公司的財報，每個研究員可以用自己的模型進行處理得出不同結論。為用戶提供差異化工具，簡化他的工作流程，是一個可選的途徑。

「人無我有，人有我優，人優我廉」，古人經商之道，至今仍可借鑒。金融信息市場到現在這個階段，特別是金融領域，有和優是底線，畢竟市場上的老玩家已經達到了這個階段，那麼新玩家只能在有和優的基礎上，做到廉價。對於老玩家來說，已經掌握了市場定價權，要自廢武功，降低價格頗為困難，因為團隊大運營成本高。

四、降維打擊

金融信息的採集加工，是該行業內公司賴以生存的維度。數據免費還能活下來的公司，必然會衝擊整個市場，從而改變市場的遊戲規則。正如360之於殺毒市場，免費策略讓自己迅速進入這個市場。東方財富的Choice目前已經在這個塊開始發力，將價格水平從萬元級別拉到千元級別。令人費解的是通聯數據，頂著各種高大上的頭銜，董事長和CEO都是博士出身，愣是沒有搞出什麼名堂。

金融信息市場的競爭是充分的，數據是標準的，那麼降維打擊的可行性就很大。但需要注意的是，真正的能夠降低成本，而不是靠燒錢貼補，最後成了同歸於盡，甚至是自取滅亡。

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